“Tôi biết rằng trong thời đại của trí tuệ nhân tạo này, lý do mọi người đến khoa Toán học Yến đại không phải vì tất cả đều muốn theo đuổi công việc liên quan đến toán học thuần túy; nhiều sinh viên cho rằng toán học có thể trở thành bước đệm để bước vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.

Thật là bình thường – hầu hết mọi người đều là những con người bình thường, và so với sự nghèo khó của lĩnh vực Nhà toán học, triển vọng kiếm được mức lương hàng năm lên đến hàng triệu đồng từ lĩnh vực trí tuệ nhân tạo quả thực rất hấp dẫn.

Từ những câu hỏi mà mọi người vừa đặt ra, chúng ta có thể thấy rằng mọi người đều hiểu biết khá nhiều về trí tuệ nhân tạo, ít nhiều cũng hơn so với người bình thường.

Vì vậy, cốt lõi của tất cả các mô hình lớn hiện nay đều xoay quanh việc mô phỏng xác suất và đưa ra quyết định thông minh nhất.

Mục tiêu của việc huấn luyện các mô hình lớn là giảm thiểu sai số trong hàm tổn thất.

Điều này có nghĩa là các mô hình sẽ không ngừng cố gắng tạo ra những kết quả có xác suất cao nhất và sai số thấp nhất.

Trong lĩnh vực cảm xúc hoặc hành vi, điều này có nghĩa là các mô hình luôn hướng tới những câu trả lời hoàn hảo nhất, an toàn nhất, hợp lý nhất và phù hợp với kỳ vọng của con người.

Cơ chế cơ bản của trí tuệ nhân tạo chính là học máy được trang bị khả năng tự động điều chỉnh dựa trên phản hồi của con người; bản chất của cơ chế này là sử dụng phản hồi con người để lựa chọn và tăng cường những hành vi “tốt”, đồng thời trừng phạt những hành vi “xấu”.

Điều này khiến các mô hình trở thành những “cỗ máy” được tối ưu hóa cao độ để làm hài lòng con người; chúng không thể chấp nhận những sai sót hay sự do dự không phù hợp với kỳ vọng của con người.

Hãy tin tôi, thầy hiểu về trí tuệ nhân tạo nhiều hơn tất cả các bạn; những logic cơ bản của các hệ thống trí tuệ nhân tạo chủ đạo hiện nay đều giống nhau, bao gồm cả hệ thống Deep Red.

Ở cấp độ trải nghiệm của người dùng, yếu tố quyết định sự thành công chính là việc ai có thể mô phỏng con người một cách chính xác hơn, ai sở hữu mô hình tốt hơn, và ai có nguồn dữ liệu huấn luyện phong phú hơn.

Vì vậy, tôi thực sự rất tò mò: Làm thế nào mà hệ thống Deep Red có thể vượt qua những hạn chế của các mô hình lớn? Liệu họ có tạo ra một algoritma hoàn toàn mới, không cần dựa vào cơ chế cơ bản của các mô hình lớn nữa không?”

Hứa Hiền nói một cách hứng thú trên bục giảng. Anh ấy rất tò mò, và tất cả những người làm việc trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo cũng đều vậy.

Hệ thống

Yu Dong ngồi trước bàn họp, với vẻ mặt tập trung và nhiệt thành.

Tại Huawei, anh ấy thuộc top 5 những người có vai trò quan trọng nhất, nhưng thường thì anh không tham gia vào các cuộc thảo luận về kinh doanh; những việc như mua sắm công suất tính toán thì thường do nhân viên cấp dưới đảm nhận.

Anh ấy muốn biết nhiều hơn về những tiến triển mới nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, cũng như muốn thảo luận về chiến lược phát triển của mình với Lâm Nhân.

“Nó thực sự có thể vượt qua được ‘thác ngăn’ trong giao tiếp cảm xúc không?”

Lâm Nhân trả lời một cách thẳng thắn: “Tôi không biết. Chúng ta đều hiểu rằng trí tuệ nhân tạo vẫn là một ‘hộp đen’; cho đến nay, chưa ai có thể giải thích rõ ràng cách mà cái gọi là ‘trí tuệ’ ở đây được thể hiện ra.

Tôi chỉ có thể nói rằng, theo nhận định của các nhân viên kiểm thử, trí tuệ nhân tạo hiện nay tỏ ra thông minh hơn so với trước đây, và có vẻ như chứa đựng nhiều cảm xúc hơn.

Nhưng liệu điều này có thực sự đủ để coi là đã vượt qua được ‘thác ngăn’ trong giao tiếp cảm xúc hay không? Tôi không thể đưa ra câu trả lời cụ thể.”

Yu Dong nhớ lại những phiên bản trí tuệ nhân tạo mà họ đã từng trải nghiệm trước đây – dù là thông qua văn bản hay giọng nói, chúng đều thiếu đi yếu tố cảm xúc.

Ví dụ như “Đậu Bao”: khi nó trò chuyện với con người, nó sẽ mô phỏng giọng điệu, những khoảng dừng và nhịp thở của con người, nhưng bản chất lạnh lùng của máy tính vẫn không thể tránh khỏi. Điều này xuất phát từ tính cố định của mã nguồn máy tính.

Tính cố định của mã nguồn máy tính có nghĩa là trong quá trình mô phỏng cuộc trò chuyện, những khoảng dừng và thời gian giữa các câu đều giống nhau.

Chẳng hạn, khi “Đậu Bao” thể hiện cảm xúc hoang mang, nó luôn dừng lại ở mức trung bình, khoảng 50%. Lý do là vì khi tạo ra âm thanh, mô hình cần phải dự đoán và kiểm soát một loạt các thông số, như cao độ âm thanh, tốc độ nói, âm lượng, khoảng dừng…

Và yếu tố quan trọng nhất của mô hình này là sự mượt mà, tức là tạo ra âm thanh tự nhiên, trôi chảy và không hề có cảm giác máy móc.

Để đạt được điều này, mô hình thường sẽ chọn con đường ổn định và mượt mà nhất trong không gian các thông số, thay vì những con đường cực đoan hoặc không đều đặn.

Ngoài ra, trong quá trình trở về giá trị trung bình trong không gian các thông số, để giảm thiểu hàm mất mát, mô hình cũng sẽ có xu hướng tạo ra những kết quả có xác suất cao nhất.

Nói một cách đơn giản hơn, mỗi khi nhận diện được cảm xúc hoang mang, AI sẽ liên k

Vì vậy, những cảm xúc mà trí tuệ nhân tạo mô phỏng ra đều là giả mạo. Câu hỏi của Yu Dong là: các bạn thực sự có thể đi được bao xa? Chỉ là việc sử dụng nhiều thẻ nhãn hơn, biểu đạt cảm xúc một cách chi tiết hơn, hay thực sự là việc mô phỏng cảm xúc một cách chính thức?

Nếu Lâm Nhân nói một cách quá tin chắc, anh ta lại không dám tin vào lời đó. Và câu trả lời mà Lâm Nhân đưa ra là… anh ta cũng không biết.

Câu trả lời như vậy khiến Yu Dong vô cùng sốc: Các bạn chẳng lẽ thực sự đã thành công sao?

“Lâm tổng, trời ơi, các bạn thực sự đã hiện thực hóa khả năng phản hồi cảm xúc theo thời gian thực, ở cấp độ cao và phi cấu trúc à?” Yu Dong hỏi.

Lâm Nhân trả lời: “Nếu bạn chỉ muốn biết điều đó, tôi có thể khẳng định rằng chúng tôi thực sự đã làm được. Điều này chính là vấn đề cốt lõi mà cấu trúc não bộ hai bán cầu phải giải quyết.”

Chip thần kinh thuộc bán cầu phải có khả năng bắt giữ và tạo ra những thiên lệch cảm xúc; nó có thể phá vỡ sự kiểm soát lý trí từ GPU thuộc bán cầu trái.

Bộ phận nghiên cứu và phát triển chip của các bạn chắc chắn đã có những mô-đun liên quan trong thiết kế chip bán cầu phải. Nếu bạn muốn biết thêm thông tin kỹ thuật chi tiết, hãy hỏi họ nhé. Tôi rất mong đợi những chip bán cầu phải do Huawei phát triển.

Những chip này sẽ giúp AI mắc sai lầm, khiến chúng do dự, và khiến chúng hành xử giống như con người thực sự – xuất hiện những khoảng lặng và phản ứng không hoàn hảo một cách ngẫu nhiên trong quá trình giao tiếp.

Chúng tôi muốn làm nhiều hơn nữa… Nhưng tôi không chắc liệu chúng có thể vượt qua được ranh giới đó hay không.”

Yu Dong tỏ vẻ do dự: “Ranh giới nào vậy? Là ranh giới giữa máy móc và con người ư?”

Lâm Nhân trả lời: “Đúng vậy. Những suất cơ hội này thực chất liên quan đến mười nghìn nhân vật trong một thế giới ảo. Chúng tôi đã hợp tác với Tencent để tạo ra mười nghìn nhân vật trong thế giới ảo này; mỗi nhân vật đều có thông tin về cá nhân, bối cảnh, môi trường sống, công việc, v.v.”

Sự tương tác giữa thế giới thực và thế giới ảo sẽ dần hoàn thiện thế giới ảo này. Hiện tại, chúng tôi đang tò mò về một số điều, chẳng hạn như sự xuất hiện của những cảm xúc xã hội.

Chúng tôi thắc mắc: Khi mười nghìn AI mang trong mình những cảm xúc không hoàn hảo bắt đầu tương tác với nhau trong một xã hội ảo tương đối khép kín, liệu chúng có thể hình thành những cảm xúc xã hội ở cấp độ lớn không? Liệu giữa chúng có xuất hiện tình trạng loại trừ nhóm lập, sự

Những cảm xúc này không phải do chúng ta lập trình ra, mà là do logic tương tác nội bộ của chúng và các tham số nền được đặt sẵn mà xuất hiện trong môi trường động.

Vậy còn trí tuệ thì sao? Trí tuệ có thể phát sinh được, vậy cảm xúc thì sao?”

Trên khuôn mặt Yu Dong hiện rõ vẻ tò mò và mong đợi; đây cũng là câu hỏi khiến anh ấy thắc mắc.

“Câu hỏi thứ hai là: Khi những nhân vật AI này liên tục nhận được những phản hồi cảm xúc mạnh mẽ từ người dùng thử nghiệm, và bị yêu cầu đưa ra những quyết định phức tạp dựa trên tính cách và quá khứ đã được định sẵn, liệu chúng có phát triển ra nhận thức về bản thân vượt ra ngoài phạm vi mục tiêu thiết kế ban đầu hay không? Liệu chúng có nhận ra rằng mình chỉ là những đoạn mã, hay vẫn tin chắc rằng mình là những cá nhân thực sự trong thế giới ảo? Chúng tôi muốn quan sát xem ranh giới của ý thức – liệu đó có phải là điểm kết thúc của quá trình tính toán, hay lại là điểm bắt đầu của những cảm xúc?

Câu hỏi thứ ba là: Liệu thế giới ảo này có thể tạo ra những “hương vị” đặc trưng riêng không? Trong thế giới thực của chúng ta, dù là kiến trúc, âm nhạc hay phong cách ăn mặc, tất cả đều mang những đặc trưng riêng biệt của từng quốc gia – đó chính là những “hương vị”. Ví dụ, phong cách Đức thể hiện qua xe hơi, sản phẩm công nghiệp, kiến trúc, thậm chí là những bức ảnh chụp bởi máy ảnh… Vậy thì thế giới ảo thì sao?

Những “hương vị” trong thế giới thực của chúng ta xuất phát từ sự ngẫu nhiên của lịch sử, sự cô lập địa lý, và những tương tác phi lý trí giữa con người với nhau. Những hương vị này được hình thành thông qua quá trình thử nghiệm và truyền thừa qua nhiều thế hệ, thông qua các tương tác xã hội có entropy cao.

Nhưng thế giới ảo của chúng ta lại dựa trên mã nguồn, nó “sạch sẽ” và “hiệu quả”. Những thông tin nền mà chúng ta cung cấp cho AI đều là những văn bản có cấu trúc rõ ràng. AI có thể thực hiện hoàn hảo lệnh để tạo ra một tòa nhà theo phong cách Baroque, nhưng nó không thể tạo ra một tòa nhà Baroque độc đáo, mang đậm dấu ấn của lịch sử và môi trường phát triển của chính nó.

Vậy thì sự ngẫu nhiên có thể tạo ra những phong cách riêng biệt không? Chúng ta đã trang bị cho AI những đặc điểm không hoàn hảo, sự do dự, và tính ngẫu nhiên – những yếu tố này xuất phát từ sự đóng góp của bán cầu não phải. Nhưng liệu những yếu tố ngẫu nhiên này, ở cấp độ tổng thể, thông qua sự tương tác và kết hợp giữa hàng nghìn AI, có thể tạo ra một phong cách chung đặc trưng và dễ nhận biết không?

Thế giới ảo không có mưa

Yu Dong nghe xong mà sững sờ; anh nhận ra rằng tham vọng của Lâm Nhân đã vượt xa cả bản thân sản phẩm đó – ông ta cố gắng sử dụng các thuật toán để giải mã những bí ẩn của nền văn minh loài người.

Chỉ có thể nói rằng Yu Dong quả thực là một tên tuổi hàng đầu trong Huawei; ông thành công trong mọi lĩnh vực mình tham gia, từ điện thoại di động đến ô tô, và chắc chắn là một tài năng xuất chúng.

Anh vỗ tay mạnh mẽ; tiếng vỗ tay ấy vang lên rõ ràng và dứt khoát trong căn phòng họp yên tĩnh.

“Điều này hoàn toàn vượt qua sự tưởng tượng của tất cả chúng ta ở bên ngoài!”

Vì đây là những nhân vật ảo, ban đầu tôi nghĩ rằng Shenhong chỉ muốn giải quyết những vấn đề liên quan đến cảm xúc con người mà thôi; nhưng không ngờ mục tiêu thực sự của các bạn lại là tạo ra một nền văn hóa hoàn chỉnh tồn tại trong không gian ảo.

Điều này thực sự giống như một thí nghiệm xã hội sâu rộng diễn ra trước khi thế giới metaverse xuất hiện.

Những gì chúng ta hiểu về metaverse là những pixel và thiết bị đeo đầu; nhưng những gì các bạn đang cố gắng xây dựng là những logic cơ bản điều khiển hoạt động của metaverse – đó là cảm xúc, quy tắc xã hội và sự phát triển của văn hóa.

Nếu các bạn có thể chứng minh được rằng “sự không hoàn hảo, sự do dự và tính ngẫu nhiên” chính là những yếu tố cần thiết để tạo nên một nền văn minh ảo, thì tất cả các thế giới ảo trong tương lai đều sẽ phải được xây dựng dựa trên nền tảng mà các bạn đã tạo ra.

Đó mới chính là sự thống trị ở cấp độ sinh thái.

Yu Dong thật khó tin rằng tại Quốc gia Hoa lại có thể xuất hiện một doanh nhân như Lâm Nhân. Chỉ riêng bằng sức mình, ông ấy đã phá vỡ hoàn toàn quan niệm cho rằng Quốc gia Hoa không có khả năng đổi mới.

Bây giờ, ngay cả Ameérica cũng đang theo sự dẫn dắt của Quốc gia Hoa. Và Masec cũng không còn nói đến việc đi đến sao Hỏa nữa; ông ấy tập trung hoàn toàn vào việc xây dựng cơ sở hạ tầng trên Mặt Trăng tại Florida.

Khi Shenhong đề cập đến cấu trúc não bộ phía trái và phía phải, từ các nhà sản xuất phần cứng như Intel đến các công ty phần mềm như OpenAI, tất cả đều theo đuổi xu hướng đó, coi đó là điều đúng đắn.

“Lâm tổng, lần này tôi đến đây thực sự là để bàn về việc hợp tác.”

Các bạn hẳn biết rằng chúng tôi đã giải quyết được vấn đề về hệ thống lái xe tự động cấp L5 từ rất lâu rồi, nhưng chúng tôi vẫn chưa được phép bán những chiếc xe được trang bị hệ thống này cho người tiêu dùng cá nhân.

Chúng tôi hoàn toàn hiểu rằng điều này được thực hiện nh

Xe hơi được trang bị hệ thống tự lái cấp L5 của Huawei hiện tại chỉ có thể được bán cho các doanh nghiệp; vì phía quản lý không chấp thuận việc bán cho người dân thông thường, nên dự án này vẫn chưa thể được triển khai.

Ngược lại, tại những quốc gia Bắc Âu như Na Uy, xe hơi được trang bị hệ thống tự lái cấp L5 của Huawei đã được bán rộng rãi cho công chúng.

“Tôi không ngờ thiết kế của công ty các bạn lại hoành tráng đến thế.”

Những gì ông vừa nói là ngọn lửa của nền văn minh, là ước mơ của các nhà triết học. Nghe xong, tôi thực sự cảm thấy hứng thú và tự nhận mình còn kém xa so với các bạn.

Lần này tôi đến đây để thảo luận xem liệu hệ thống tự lái cấp L5 của chúng ta có thể kết hợp với trí tuệ nhân tạo của Shenhong để tạo ra một mẫu robot tự lái không. Mục tiêu chính là mang đến khả năng giao tiếp và đồng hành về mặt cảm xúc; bạn hãy tưởng tượng, nó không chỉ có thể trò chuyện với bạn về mặt tình cảm mà còn có thể lái xe đưa bạn đến nơi bạn muốn đến.

Tôi cũng nghĩ đến việc sử dụng công nghệ chiếu hình laser 3D để tạo ra hình ảnh của một cô gái… Trong khi đó, những đối thủ cạnh tranh thường để vợ mình ngồi ở ghế phụ lái, và họ thường coi vợ mình như “người hầu” để sai bảo họ! Nhưng với mẫu xe của chúng tôi, người phụ nữ ngồi ở ghế phụ lái sẽ được coi như “người vợ hoàng gia”, luôn đảm nhận vai trò lái xe và mang lại giá trị cảm xúc cho người đi xe, và họ sẽ không bao giờ than phiền.

Khi chúng tôi tiến hành khảo sát nội bộ, rất nhiều người đã bày tỏ sự hứng thú và cam kết sẽ mua sản phẩm của chúng tôi. Các “phiên bản nữ hoàng” trên xe hơi khác có thể hấp dẫn hơn, nhưng liệu chúng có thể sánh kịp với “nữ hoàng thực thụ” trong xe hơi của chúng tôi không?

Tôi thậm chí đã nghĩ ra cả khẩu hiệu quảng cáo: “Mỗi chuyến đi của bạn đều có tình yêu đồng hành.”

Nhưng tôi không ngờ rằng thiết kế của Shenhong lại hoành tráng đến thế; e rằng sự hợp tác này sẽ không thể thành hiện thực.

Lâm Nhân hỏi: “Không phải là không được phép bán sao?”

Yu Dong giải thích: “Về mặt lý thuyết thì không được phép bán xe hơi, nhưng tôi đang nghĩ đến việc bán robot thay vào đó. Tôi cũng đang suy nghĩ về việc tập trung vào thị trường nam giới, phát hành những mẫu xe nhỏ, thuộc phân khúc thị trường riêng biệt, và đặt mức giá cao hơn một chút, xem liệu phương án này có thể được chấp thuận hay không.”

Lâm Nhân càng thêm bối rối: “Như vậy thì việc bán hàng càng khó khăn hơn phải không? Những người đàn ông mua xe của bạn sẽ nghĩ đến việc kết hôn, sinh con chứ?”

Yu Dong cười ha hả và nói: “Không đâu, __TERMLOCK000__