Tôi đã làm việc tại Liên Xô suốt nhiều năm như vậy; với quyền hạn của mình, lẽ ra tôi không thể không biết về sự tồn tại của người đồng chí này trên chiến tuyến bí mật. Lần này, đến lượt Koroliov cảm thấy hoang mang và nghi ngờ.

Anh ta không hỏi tại sao đối phương lại biết mình là người Nga; dù sao thì cái tên Sergei hay Vichy cũng rõ ràng cho thấy người đó đến từ Liên Xô.

“Giáo sư Lin, làm sao ông lại biết tiếng Nga vậy?” Koroliov rất tò mò về điều này; dù mất thế chủ động đi nữa cũng không sao cả.

Lâm Nhân cũng không hề giả vờ gì cả; anh ta thực sự muốn tìm cơ hội để truyền đạt những thông tin quan trọng trong kế hoạch của mình cho phía Liên Xô.

Cơ hội đã đến; khi chính Koroliov cũng có mặt ở đây, thì đây chắc chắn là thời điểm thích hợp nhất.

“Tôi đã học tiếng Nga khi còn ở đại học,” Lâm Nhân trả lời.

Koroliov gật đầu; Göttingen à? Đúng là nơi học tiếng Nga rất tốt.

Sau năm 1945, Göttingen được xây dựng lại; vì Liên Xô là nước chiến thắng, nên các trường đại học Đức bắt đầu chú trọng nhiều hơn đến nghiên cứu về tiếng Nga và văn hóa Slav.

Nếu xét về lịch sử, việc Lâm Nhân học tiếng Nga tại Göttingen là điều hoàn toàn bình thường… Chỉ là Koroliov không thể ngờ được rằng Lâm Nhân lại học tiếng Nga ngay tại khuôn viên trường đại học của Quốc gia Hoa sau 60 năm.

“Rundolph, chúc mừng NASA đã thành công trong sứ mệnh đổ bộ lên Mặt Trăng. Tôi đã đọc tin này ở Moscow và cảm thấy rằng việc đổ bộ lên Mặt Trăng không còn là ‘trò chơi’ độc quyền của Liên Xô nữa. NASA cuối cùng cũng đã có thể tham gia vào cuộc đua này.”

Bao gồm cả thiết kế trạm vũ trụ mà bạn đề xuất, tôi cũng rất đồng ý; chúng tôi cũng có những kế hoạch tương tự trong nội bộ. Trạm vũ trụ chỉ là những vệ tinh lớn hơn một chút mà thôi; còn những thành phố trong không gian thì cũng chỉ là những trạm vũ trụ lớn hơn mà thôi… Tôi rất thích quan điểm đó,” Koroliov nói.

Những thông tin này không hề bí mật gì cả; tất cả các nghị sĩ Quốc hội đều đã tham gia các buổi điều trần, và qua báo chí của nước Mỹ, tham vọng lớn lao của NASA đã được công bố rộng rãi.

“Tôi đã già rồi; Cục Hàng không Vũ trụ Liên Xô cần một người kế nhiệm… Bạn có nghĩ đến việc trở thành nhà thiết kế trưởng tiếp theo không?”

Đúng vậy; mục đích của việc anh ta liều lĩnh đến London chính là để tìm kiếm nhân tài cho Liên Xô.

Lâm Nhân đã chứng minh đầy đủ khả năng của mình, và danh hiệu lớn Nhà toán học cũng giúp anh ta trở nên đáng tin cậy

Theo quan điểm của Moscow, Lâm Nhân thực sự chính là sự kết hợp giữa Euler và Korolyov; nếu có thể chiêu mộ được người này về Moscow, dù phải đối mặt với một số rủi ro cũng xứng đáng.

“Tôi chỉ cần đi theo các bạn như vậy sao?” Lâm Nhân tự hỏi, “Không lẽ họ sẽ chặn tôi lại ở London hay ở Amerika chứ?”

Korolyov hoàn toàn không coi trọng những người này: “Bạn không cần phải lo về điều đó. Chỉ cần bạn muốn đến Moscow, chúng tôi chắc chắn sẽ tìm cách đưa bạn về một cách an toàn.”

Đối với Korolyov, London chỉ là một nơi công cộng mà thôi; ai muốn đến thì đến, muốn đi thì đi.

“So với việc trở thành nhà thiết kế trưởng tiếp theo, tôi thực sự muốn trở thành một người duy nhất như Randolph,” Lâm Nhân nói, ý là anh ta đang từ chối đề nghị đó.

Lâm Nhân cũng không lo lắng rằng việc từ chối của mình sẽ khiến họ hành động; bởi nếu họ gây ra rắc rối, Korolyov cũng không thể thoát khỏi đó được.

“Thưa ngài, liệu chúng tôi có bao nhiêu thời gian để trò chuyện không?” Lâm Nhân tiếp tục hỏi.

Korolyov nhìn vào chiếc đồng hồ Kirlov trên tay mình và đáp: “Ít nhất là 20 phút.”

Lâm Nhân đứng dậy và nhìn ra ngoài; mặc dù vẫn có hai nhân viên an ninh đứng ở cửa, nhưng họ đã không còn là người Đức nữa mà là người Slav.

Sau khi đóng cửa, Lâm Nhân nói:

“Vậy thì chúng ta không còn nhiều thời gian nữa; hãy nói ngắn gọn thôi. Với công nghệ hiện tại, liệu có thể phóng hàng chục nghìn vệ tinh lên quỹ đạo gần Trái Đất không?”

Korolyov không do dự mà trả lời: “Không thể, chi phí quá cao.”

Lâm Nhân hỏi tiếp: “Nhưng nếu việc này mang lại lợi ích thì sao?”

Korolyov suy nghĩ một chút rồi đáp: “Cũng không thể, chi phí vẫn quá cao. Tôi không thể tưởng tượng nổi việc phóng hàng chục nghìn vệ tinh sẽ mang lại lợi ích gì đủ lớn để các quốc gia sẵn lòng chi trả cho điều đó.”

Lâm Nhân hỏi tiếp: “Nếu chi phí phóng tên lửa có thể giảm xuống một phần năm, thậm chí một phần năm mươi, một phần trăm trăm thì sao?”

Mặc dù không hiểu rõ ý định của Lâm Nhân, Korolyov vẫn theo logic của anh ta mà trả lời: “Nếu giảm xuống một phần năm mươi thì có thể.” Bởi vì lời đề nghị đó thật sự quá hấp dẫn.

“Được thôi, bây giờ chúng ta hãy giả định rằng trong tương lai, chúng ta sẽ cần sử dụng hàng vạn vệ tinh để xây dựng một mạng lưới mà tất cả mọi người trên thế giới đều có thể sử dụng, và mọi người sẽ trao đổi thông tin qua mạng lưới này,” Lâm Nhân nói. “Vì chi phí phóng tên lửa quá cao, chúng ta cần phải phát triển một công nghệ mới, được gọi là Tên lửa có thể tái sử dụng.”

Chúng ta sẽ thiết kế tên lửa theo cấu trúc nhiều tầng đẩy; hai tầng đầu tiên sẽ đưa tên lửa vào quỹ đạo đã định rồi sau đó quay trở lại mặt đất để có thể sử dụng tiếp. Trong tương lai, thậm chí cả các tầng đẩy này cũng có thể được thu hồi lại.

Bài viết mới nhất đã được đăng trên diễn đàn sách số 69!

Korolyov suy nghĩ một lát: “Về mặt lý thuyết thì hoàn toàn có thể thực hiện được, nhưng điều đó vẫn rất khó.”

Lâm Nhân tiếp tục nói: “Đúng vậy, điều tôi muốn chứng minh là từ góc độ toán học, điều này hoàn toàn có thể thực hiện được. Đây là kết quả nghiên cứu mới nhất của tôi, và tôi đặt tên cho nó là: ‘Giới hạn kiểm soát không nhọn và sự thu hẹp không tổn thất theo các ràng buộc hướng’.”

Lâm Nhân không ngờ rằng trước khi đến London để trao đổi về lý thuyết số với Nhà toán học, anh lại phải giảng một bài học toán học cho Korolyov.

“Việc thu hồi tên lửa theo từng tầng có thể được coi là một bài toán tiêu biểu trong lý thuyết kiểm soát tối ưu. Vấn đề đặt ra là làm thế nào để tàu vũ trụ có thể đến vị trí đã chỉ định trên bề mặt hành tinh một cách tối ưu nhất trong thời gian hữu hạn – thường là bằng cách giảm thiểu tối đa lượng nhiên liệu tiêu thụ – đồng thời phải tuân thủ các ràng buộc về trạng thái và kiểm soát. Vấn đề hạ cánh mềm có thể được mô hình hóa thành một bài toán kiểm soát tối ưu với thời hạn hữu hạn; nó bao gồm các ràng buộc về trạng thái như độ cao, vận tốc, cũng như các ràng buộc về kiểm soát như lực đẩy và hướng đẩy.”

Trở ngại chính của bài toán này nằm ở tính không nhọn của các ràng buộc kiểm soát. Cụ thể, ràng buộc về lực đẩy có tính không nhọn: lực đẩy có một giới hạn dưới không bằng không và một giới hạn trên, điều này khiến tập hợp các giải pháp khả thi trở nên không nhọn. Ràng buộc về hướng đẩy cũng có tính không nhọn: hướng đẩy thường bị giới hạn bởi các ràng buộc hướng, ví dụ như vectơ đẩy phải nằm trong một khu vực hình học không nhọn, như một hình nón.

Những ràng buộc không nhọn này khiến các phương pháp giải quyết truyền thống trong lý thuyết kiểm soát tối ưu khó có thể đảm bảo tìm được giải pháp tối ưu toàn cục, thậ