“Về vấn đề này, tôi đã trao đổi với lãnh đạo cấp cao của Huawei rồi. Số tiền 4 tỷ nhân dân tệ mà họ trả hàng năm, ý tôi ban đầu là sẽ dùng 2 tỷ trong số đó để trừ đi chi phí cho các thẻ tính toán của họ.

Bây giờ, vì việc đầu tư của Quốc gia Hoa sẽ mang lại 50 tỷ nhân dân tệ, nên toàn bộ số tiền 4 tỷ hàng năm từ Huawei sẽ được dùng để trừ đi chi phí cho các thẻ tính toán.”

Nói cách khác, Apollo Technology đang đối mặt với những vấn đề nghiêm trọng hơn cả Huawei.

Ngay cả công ty quảng cáo cho Apollo Technology như Bilibili cũng buộc phải chuyển sang niêm yết tại Hương Cảng; huống chi Huawei lại có thể gặp phải tình trạng đó.

Hơn nữa, Apollo Technology đã thực sự chứng minh được tham vọng và năng lực của mình.

Có tham vọng là chuyện bình thường; ai cũng có tham vọng, nhưng bạn phải có thực lực mới được.

Apollo Technology thì khác; họ đã khiến ông Lão Mã phải quyết định đổi phe sớm hơn hai năm so với kế hoạch ban đầu.

Ban đầu, Masec vẫn có thể tiếp tục ở lại dưới sự hậu thuẫn của phe “Lừa Đảng” cho đến giữa năm 2024 rồi mới chuyển phe… Nhưng rõ ràng, Apollo Technology đã gây ra những tổn thất thực sự cho ông Lão Mã.

Đối với Nhà Trắng – người coi đây như một “hóa thạch của cuộc Chiến Lạnh” – thì ông ta thà để Huawei tìm đối tác sản xuất công nghệ tiên tiến hơn là để Apollo Technology có thể mua được các thẻ tính toán AI của Nvidia.

May mắn thay, Huawei đã ra mắt thẻ tính toán của riêng mình vào năm 2019.

Bây giờ là năm 2022, ChatGPT vẫn chưa được ra đời, và các công ty lớn vẫn có thể mua được những phiên bản thẻ tính toán AI của Nvidia bị cắt giảm chức năng… Vì vậy, thẻ tính toán Ascend của Huawei gần như không được ai quan tâm đến.

Việc Lâm Nhân sẵn lòng dùng một nửa chi phí quảng cáo để trừ đi chi phí cho thẻ Ascend cũng là một trong những lý do quan trọng khiến Huawei đồng ý với mức giá 20 tỷ nhân dân tệ.

Việc các công ty công nghệ hàng đầu trong nước sẵn lòng sử dụng thẻ tính toán Ascend của Huawei cũng rất có lợi cho sự phát triển của hệ sinh thái thẻ tính toán của họ.

Còn về lý do tại sao họ không hợp tác với các nhà sản xuất khác… Thì có lẽ ai cũng hiểu rằng, với hệ sinh thái Ascend của Huawei vẫn còn rất non nớt, việc các nhà sản xuất khác muốn hợp tác là điều khá khó xảy ra.

“Thật ra, so với Nvidia thì thẻ tính toán của Huawei vẫn còn kém hơn khá nhiều… À, nhưng cũng đành thôi; hiện tại chúng ta không thể mua được thẻ tính toán của Nvidia, ngay cả những phiên bản bị cắt giảm chức năng cũng không.” Pony cười đau lòng; anh nhớ lại rằng máy tính văn phòng của mình vẫn đang sử dụng hệ điều hành Linux, và toàn bộ đội ngũ hỗ trợ người d

Phía Huawei liên tục thuyết phục Apollo Technology sử dụng hệ điều hành HarmonyOS, nói rằng việc sử dụng HarmonyOS chắc chắn sẽ tiện lợi hơn Linux. Đối với những phần mềm công nghiệp như phần mềm mô phỏng thiết kế tên lửa, phần mềm tính toán động lực học chất lỏng, v.v., họ cam kết sẽ giải quyết vấn đề này cho Apollo Technology.

Tuy nhiên, mặc dù Huawei đã nỗ lực thúc đẩy việc này, nhưng cho đến nay vẫn chưa thấy có giải pháp cụ thể nào được đưa ra.

Lâm Nhân cũng cười buồn và nói: “Đúng vậy, vấn đề là ngay cả khi Nvidia bán sản phẩm của họ cho chúng tôi, tôi cũng không dám sử dụng đâu… Ai biết sẽ xảy ra chuyện gì chứ.”

Sau đó, Lâm Nhân lại lạc quan hơn và nói: “May mắn thay, tôi đã trao đổi với phía Huawei, và với chúng tôi thì chip của họ đã đủ để sử dụng rồi.”

Bởi vì trong lĩnh vực suy luận từ đặc tính các nguyên tố để xác định tính chất vật liệu, lượng dữ liệu thu được khá ít. Trong ba yếu tố then chốt là dữ liệu, sức mạnh tính toán và thuật toán, mức độ phụ thuộc vào dữ liệu và thuật toán cao hơn nhiều so với sức mạnh tính toán.

Pony cũng hiểu biết khá nhiều về trí tuệ nhân tạo; hàng năm, Tencent đều chiêu mộ rất nhiều chuyên gia xuất sắc trong lĩnh vực này. Mặc dù lúc này ChatGPT vẫn chưa xuất hiện, anh hy vọng có thể học hỏi thêm thông tin từ Lâm Nhân để có hướng triển khai công việc sau này: “Anh Linh, xin hãy giải thích chi tiết hơn cho tôi.”

Lâm Nhân tiếp tục giải thích: “Lý do là vì dữ liệu trong lĩnh vực khoa học vật liệu cực kỳ hạn chế; việc chia sẻ hoặc thu thập dữ liệu đều gặp phải nhiều trở ngại lớn. Các dữ liệu thí nghiệm do các phòng thí nghiệm khác nhau tạo ra chỉ được công bố trong các bài báo nghiên cứu; nếu không, chúng sẽ không được chia sẻ chung. Tất nhiên, nếu muốn chia sẻ dữ liệu, mọi người đều lo lắng về nhiều vấn đề khác nhau.”

Bởi vì rất khó để đảm bảo rằng dữ liệu do các tổ chức nghiên cứu cung cấp sẽ không làm ô nhiễm cơ sở dữ liệu. Nếu có ai gian lận dữ liệu, điều đó sẽ làm ảnh hưởng nghiêm trọng đến toàn bộ nguồn dữ liệu.

Theo những gì tôi biết, dữ liệu nghiên cứu trong lĩnh vực này cực kỳ khan hiếm; số lượng mẫu dữ liệu nhiều nhất cũng chưa đầy 4000 mẫu.

Việc xây dựng các đặc trưng dữ liệu là yếu tố then chốt để mô hình trí tuệ nhân tạo hoạt động thành công, nhưng quá trình này lại đặc biệt phức tạp trong lĩnh vực dự đoán tính chất vật liệu.

Các đặc tính vật lí của nguyên tố, như khối lượng nguyên tử, tính âm điện, cùng với cấu trúc vật liệu như loại cấu trúc

Việc này phụ thuộc rất nhiều vào kinh nghiệm và trực giác của các nhà nghiên cứu; do đó, rất có thể sẽ bỏ sót những thông tin quan trọng.

Năm ngoái, họ đã xây dựng một khung học máy có tên MODNet trên tạp chí con của Nature, đó là một khung học máy để dự đoán các tính chất vật liệu.

(Bài viết “Dự đoán các tính chất vật liệu từ tập dữ liệu hạn chế thông qua việc lựa chọn đặc điểm và học tập kết hợp với MODNet” được công bố trên tạp chí con NPJ của Nature vào ngày 3 tháng 6 năm 2021.)

Họ nhận thấy rằng khi muốn dự đoán entropi rung động của vật liệu, độ dài liên kết ngược và electron p là những đặc điểm then chốt; tuy nhiên, việc xác định những đặc điểm này một cách thủ công đòi hỏi kiến thức chuyên sâu trong lĩnh vực.

Việc thu thập dữ liệu này cần những nhân viên nghiên cứu có kinh nghiệm dày dặn, đồng thời cũng phải đảm bảo độ chính xác của dữ liệu để giảm thiểu sai số – quá trình này rất phức tạp.

Bởi vì những gì chúng ta cần thực hiện còn phức tạp hơn nhiều so với họ. Chúng ta cần xây dựng một mô hình lớn hơn, phức tạp hơn, và việc tổng hợp, thu thập dữ liệu đặc điểm chắc chắn sẽ diễn ra rất chậm.

Dù sao thì, dữ liệu mà chúng ta đang xử lý không thể giống như dữ liệu trong không gian mạng, nơi chúng ta có thể loại bỏ các giá trị đặc điểm không cần thiết hoặc áp dụng nhiều biện pháp khác nhau để đảm bảo độ chính xác của dữ liệu. Theo thuật ngữ máy tính, dữ liệu này có vẻ ngoài là dữ liệu có cấu trúc, nhưng bên trong lại rất không có cấu trúc.

Vì vậy, theo ước lượng của tôi, ít nhất trong năm năm đầu tiên, các thẻ tính toán của Huawei vẫn sẽ đủ dùng.

Còn sau năm năm nữa, các thẻ tính toán của Huawei cũng sẽ tiếp tục được cải tiến theo thời gian; đồng thời, chúng tôi cũng sẽ hợp tác với Huawei để thúc đẩy sự phát triển của các thẻ tính toán này.”

Sau khi nghe xong, Pony cũng có thể hiểu được ý tưởng chính; dù không thể hiểu hết mọi thứ, bởi vì việc giải thích những khái niệm như entropi rung động, độ dài liên kết ngược hay electron p cho một người 50 tuổi thực sự rất khó.

Nhưng những điểm mà Lâm Nhân muốn truyền đạt, Pony đều hiểu rõ.

Pony nói: “Anh Linh, tôi không có ý định phản đối việc hợp tác với Huawei. Tôi cũng hiểu rõ tình hình mà chúng ta đang đối mặt. Dù có những nhà sản xuất như Cambricon, Alibaba, Baidu cũng sở hữu các thẻ tính toán của riêng mình, nhưng một mặt, họ vẫn phải dựa vào TSMC để sản xuất thẻ tính toán đó; mặt khác, về mặt sinh thái hệ thống, Huawei đã đi xa hơn cả, và về lâu dài, họ có quyết tâm và kh

“Hãy để họ giúp chúng ta hoàn thiện bộ dữ liệu của mình?”

Lúc này trên thị trường không chỉ có Huawei sản xuất các thẻ tính toán; những công ty mà Pony đã đề cập cũng đang tích cực phát triển sản phẩm tương tự. Nhưng việc sử dụng thẻ tính toán không chỉ phụ thuộc vào phần cứng mà còn rất quan trọng đối với hệ sinh thái phần mềm đi kèm.

Tại sao Nvidia lại mạnh mẽ đến vậy? AMD cũng đang sản xuất chip AI mà? Tại sao chỉ có các công ty Mỹ mới có thể cạnh tranh được với Nvidia? Lý do nằm ở hệ sinh thái CUDA mà Nvidia đã xây dựng trong nhiều năm qua.

Tương tự, vì Huawei có quyết tâm phát triển hệ điều hành HarmonyOS, nên họ chính là lựa chọn tốt nhất trong lĩnh vực thẻ tính toán.

Hơn nữa, vì tất cả đều là những đối thủ đáng lo ngại đối với các công ty Mỹ, việc các bên liên kết với nhau để cùng phát triển là điều hoàn toàn bình thường.

Lâm Nhân nói: “Tất nhiên, tôi đã nghĩ đến điều đó, nhưng không phải bây giờ.”

Ngay cả khi Apollo đã từng lợi dụng sinh viên để thực hiện các dự án khoa học, thì việc xây dựng mô hình dự đoán trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực khoa học vật liệu chắc chắn cũng sẽ tận dụng sức mạnh của các sinh viên khoa học và công nghệ. Họ chính là lực lượng lao động chất lượng cao và tự nhiên.

Thay vì tham gia vào các dự án nghiên cứu mang tính chất “ngang”, thì tốt hơn hết là tham gia vào những dự án có thể thực sự thay đổi thế giới, như những dự án của Apollo Technology.

“Ý tưởng của tôi là chờ đến khi chúng ta xác định rõ toàn bộ quy trình thu thập dữ liệu, sau đó mới tiến hành thử nghiệm với Thần Hải tại các trường đại học lớn trước khi mở rộng ra quy mô lớn hơn. Để xây dựng hệ thống này, chúng ta chắc chắn cần sự hỗ trợ của các trường đại học trong nước – đó cũng chính là lợi thế của chúng ta.

Trước đây chúng ta đã từng gặp khó khăn trong việc thu thập dữ liệu, phải không? Khi có những quy định rõ ràng, cả về mức độ tiêu chuẩn hóa trong quá trình thu thập dữ liệu lẫn việc loại bỏ dữ liệu sai lệch đều sẽ trở nên dễ dàng hơn nhiều. Lúc đó mới là lúc các trường đại học trong nước có thể tham gia một cách rộng rãi. Nói cách khác, bộ phần mềm công nghiệp trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực vật liệu này chắc chắn sẽ trở thành “con đê bảo vệ” lớn nhất của chúng ta.

Pony, nếu một ngày nào đó thế giới ảo thực sự trở thành hiện thực và công nghệ thực tế ảo cho phép con người trải nghiệm những điều giống hệt thực tế, thì những engine vật lý hiện tại chỉ đủ để tạo ra hiệu ứng hoạt hình là chưa đủ. Còn bộ phần mềm công nghiệp mà chúng ta đang phát triển sẽ trở thành nền tảng cơ bản cho thế

Bước đi nào nhanh thì những bước tiếp theo cũng sẽ nhanh hơn; dữ liệu về bề mặt Mặt Trăng, thông tin về các hoạt động giao lưu giữa Trái Đất và Mặt Trăng, xác suất va chạm thiên thạch tại các khu vực khác nhau trên Mặt Trăng, cùng với những đặc điểm tự nhiên của Mặt Trăng… Tất cả những dữ liệu này đều sẽ trở thành “con đê bảo vệ” cho chúng ta.

Chúng ta sẽ là những người đầu tiên đặt chân lên Mặt Trăng, và cũng sẽ là những người đầu tiên đến Sao Hỏa, để để lại dấu ấn của mình khắp toàn bộ hệ Mặt Trời.

Hệ sinh thái phần mềm công nghiệp, dữ liệu liên quan đến không gian vũ trụ, và nền tảng Fuxi – đó chính là những công cụ giúp chúng ta thực hiện mục tiêu của mình.

Vì vậy, đối với những nhân tài trong các lĩnh vực khoa học cơ bản như máy tính, vật lý, vật liệu, hóa học, toán học… Chỉ cần họ thực sự có tài năng, chúng ta hoàn toàn có thể nuôi dưỡng họ từ từ. Kế hoạch của chúng ta, ngay cả trong thời gian ngắn hạn, cũng được xây dựng với tầm nhìn hàng trăm năm.”

Sau khi nói xong, Lâm Nhân dừng lại một chút rồi cười ha hả: “Pony, nền tảng vững chắc của công ty này trong năm năm đầu tiên chính là do chúng ta cùng nhau xây dựng lên.”

Nghe xong, dù đã trải qua rất nhiều thử thách, Pony vẫn cảm thấy lòng mình tràn ngập niềm đam mê và ý chí mãnh liệt chưa từng có. Anh nhớ đến câu nói: “Một con ngựa già vẫn khao khát bay xa ngàn dặm.”

Bản thân mình bây giờ chẳng phải cũng giống như một con ngựa già sao? Từ một “con ngựa non” trong lĩnh vực internet ngày nào, giờ đây anh đã trở thành một “con ngựa già”.

Cuối cùng, Pony cũng hiểu ra rằng điều khiến Lâm Nhân có thể thu hút được những nhân viên xuất sắc từ thời kỳ vàng son của NASA như Aldrin, chính là những mục tiêu vĩ đại và những thành tựu đáng nể mà ông ấy đã đạt được.

Những mục tiêu vĩ đại mà Lâm Nhân đang nói đến bây giờ, như việc đưa người lên Mặt Trăng và hạ cánh tại miệng hố thiên thạch ở cực nam Mặt Trăng, chính là những thành tựu đáng nể đó.

Cả hai yếu tố này đều đã thổi bùng ngọn lửa trong trái tim Pony. Anh cảm thấy rằng số phận thực sự rất ưu ái mình; những áp lực từ các đối thủ như MiHoYo và ByteDance dường như đều biến mất vào lúc này.

“Lin Sheng, bạn yên tâm đi, tôi sẽ cố gắng hết sức mình,” Pony nói một cách nghiêm túc.

Là một trong những phi hành gia thuộc nhóm thứ hai được lên kế hoạch sẽ đặt chân lên Mặt Trăng, VĂI HỨC HÀNG đã không còn cảm thấy hào hứng nữa. Khi anh đang chờ đợi Lâm Nhân và Aldrin trở về khoang chỉ huy trên tà

Khi biết được tin này lần đầu tiên, tôi cảm thấy rất phức tạp trong lòng – vừa hào hứng, vừa lo lắng, vừa bất an… Là một người đã từng trải qua huấn luyện để trở thành phi hành gia, tôi hiểu rằng nội dung đào tạo không chỉ bao gồm các kỹ năng thực hành mà còn có kiến thức khoa học. Những kiến thức đó đã cho tôi biết rằng cực nam Mặt Trăng là địa điểm lý tưởng để xây dựng căn cứ, nhưng việc đến đó thực sự rất khó khăn – khó khăn hơn nhiều so với chuyến đổ bộ của Apollo xuống Biển Tĩnh.

Tất nhiên, tôi không thể không lo lắng: nếu đây chỉ là chuyến đi một chiều thì sao?

Nhưng chỉ có lo lắng mà thôi, không hề có ý định từ chối. VĂI HỨC HÀNG không thể từ chối một cơ hội như vậy; huống chi là một phi hành gia như Quốc gia Hoa hay Lý Tùng.

Lý Tùng và Li Guang đã từng cùng Lâm Nhân tham gia huấn luyện trong 15 ngày. Sau khi kết thúc đợt huấn luyện, họ thi rớt, và sau đó, Lâm Nhân đã trở thành người đầu tiên đặt chân lên Mặt Trăng.

Đối với Lý Tùng – một người lính – việc tuân theo mệnh lệnh đã trở thành bản năng. Ngay cả khi được yêu cầu tự quyết định và biết rằng tỷ lệ thành công chỉ là 1%, Lý Tùng vẫn sẽ không do dự mà thực hiện nhiệm vụ, và thậm chí còn cam kết sẽ hoàn thành nó.

Vì vậy, khi biết rằng Lâm Nhân đã chọn mình tham gia chuyến bay này, trong lòng Lý Tùng chỉ có một suy nghĩ duy nhất: “Giáo sư đã chọn tôi… Giáo sư thật sự có con mắt tinh tường! Trời ạ, tôi sắp được đến Mặt Trăng rồi!”

Ngay cả khi biết rằng hành trình này sẽ diễn ra theo một phương thức hoàn toàn mới và đầy rủi ro chưa từng có, tâm trạng của anh ấy vẫn không hề lay chuyển.

Tại Trung tâm Huấn luyện Khoa học Phi hành gia thuộc Thành phố Vũ trụ, VĂI HỨC HÀNG và Lý Tùng đang tiếp tục đào tạo tại đây. Nơi này trước đây là Nhóm Nghiên cứu Sinh lý ở Độ cao, thuộc nhóm 581 của Viện Khoa học Quốc gia Hoa, do Giám đốc Qian và Zhao Jiu Zhang thành lập.

Sau này, nó được chuyển đổi thành Trung tâm Huấn luyện Phi hành gia, với khẩu hiệu “Từ đây, chúng ta bước vào không gian” và cái tên mã là “Bình Minh”.

Trong trung tâm có một phòng mô phỏng công nghệ cao đặc biệt, nơi những màn hình lớn tái hiện lại những đường đứt gãy hiểm trở của miệng hố va chạm Shackleton ở cực nam Mặt Trăng – những tảng đá nhọn hoắc, những bóng tối dài trở nên đặc biệt nguy hiểm dưới ánh nắng mặt trời.

Do sự thành công trong nhiệm vụ hạ cánh xuống cực nam Mặt Trăng của Apollo Technology, hiệu ứng mô phỏng này đã được bổ sung thêm những hình ảnh và dữ liệu mới, khiến nó ngày càng giống với thực tế hơn.

VĂI HỨC HÀNG ngồi trong buồng lái của thiết bị mô phỏng hạ cánh trên Mặt Trăng, hai tay nắm chặt cần điều khiển. Dù bộ đồ phi hành gia này chỉ dùng cho mục đích huấn luyện, nhưng cảm giác áp lực nặng nề khiến anh có ảo giác như mình thực sự đang ở trên Mặt Trăng.

“VĂI HỨC HÀNG, hãy chú ý đến độ cao và tốc độ hạ cánh,” giọng của huấn luyện viên vang lên qua tai nghe. “Địa hình ở cực nam rất phức tạp; bất kỳ sai lệch nào cũng có thể dẫn đến thất bại.”

Anh nhìn chăm chú vào màn hình; radar cho thấy một tảng đá lớn đang chặn trước điểm hạ cánh đã định. “Phát hiện ra chướng ngại vật, hãy điều chỉnh quỹ đạo,” VĂI HỨC HÀNG thì thầm, nhanh chóng điều khiển các động cơ để đưa thiết bị tránh khỏi khu vực nguy hiểm.

Đèn báo hiệu nhiên liệu nhấp nháy, nhắc nhở anh rằng thời gian đang cạn dần. “Độ cao 200 mét… 100 mét…” VĂI HỨC HÀNG lẩm bẩm, giọng nói rất tập trung.

Địa hình trên màn hình ngày càng hiện rõ; cuối cùng, anh tìm thấy một khu vực bằng phẳng và từ từ giảm tốc độ. Thiết bị mô phỏng rung nhẹ một cái, và màn hình hiển thị thông báo “Hạ cánh thành công”.

Huấn luyện viên tiến lại gần, vỗ vai anh: “Làm tốt lắm! Phản ứng của bạn rất nhanh, nhưng lần sau hãy phát hiện chướng ngại vật sớm hơn nữa.”

VĂI HỨC HÀNG gật đầu: “Rõ rồi, tôi sẽ cẩn thận hơn.”

Bên cạnh, phi hành gia Lý Tùng bước ra từ một thiết bị mô phỏng khác, tháo mũ bảo hiểm và cười nói: “Huy Hàng, lúc nãy tôi suýt nữa đâm phải một tảng đá ảo đấy.”

Giọng anh rất thoải mái, nhằm xua tan không khí căng thẳng trong buổi huấn luyện.

Huấn luyện viên nói thêm với cả hai: “Mặc dù Apollo Technology đã thực hiện được việc hạ cánh tự động, nhưng không thể lần nào cũng diễn ra thuận lợi như vậy. Các bạn cần luôn sẵn sàng để can thiệp thủ công vào bất kỳ lúc nào!”

Ở phía bên kia trung tâm huấn luyện, một sân mô phỏng trong nhà khổng lồ với hố va chạm do con người tạo ra và mặt đất phủ đầy bụi Mặt Trăng tái hiện lại cảnh tượng hoang vắng của cực nam Mặt Trăng. Ánh sáng được điều chỉnh ở góc độ thấp, tạo ra những bóng tối dài, mô phỏng điều kiện ánh sáng khắc nghiệt ở cực nam Mặt Trăng.

Hai người mặc bộ đồ phi hành gia mô phỏng, cầm theo các dụng cụ địa chất, di chuyển một cách cẩn thận.

Trước đó, người huấn luyện viên chịu trách nhiệm về môn học này đã đứng trên bục quan sát và chỉ vào một tảng đá, nói rằng: “Đây là loại đá bazan mô phỏng, có thể được tìm thấy gần miệng hố va chạm Shackleton. Nhiệm vụ của các bạn là thu thập mẫu vật, đồng thời đảm bảo không làm hỏng cấu trúc của nó.”

“Ở Nam Cực, những khu vực có bóng tối có thể ẩn chứa băng nước. Các bạn cần học cách nhận biết các đặc điểm của lớp băng tiềm ẩn – đây chính là nhiệm vụ quan trọng nhất của các bạn lần này: tìm ra sự tồn tại của băng nước,” người huấn luyện viên tiếp tục nói. “Nếu sau nhiều lần kiểm tra mà vẫn không tìm thấy băng nước ở miệng hố va chạm Shackleton, thì có lẽ chúng ta sẽ phải đổi sang một miệng hố va chạm khác để xây dựng căn cứ trên Mặt Trăng.”

Tại khu vực mô phỏng trọng lực thấp trong trung tâm huấn luyện, họ được hệ thống treo lơ lửng giúp mô phỏng môi trường có trọng lực bằng 1/6 so với Mặt Trăng.

VĂI HỨC HÀNG và Lý Tùng đứng trên một sườn đồi phủ đầy bùn đá Mặt Trăng, mô phỏng địa hình ven miệng hố va chạm. Huấn luyện viên thì đứng bên cạnh, cầm máy tính bảng để ghi lại hiệu suất hoạt động của họ.

Ngoài ra, họ còn tham gia các buổi huấn luyện về thao tác trong điều kiện ánh sáng yếu.

Khi đêm xuống, ánh sáng trong hội trường huấn luyện được điều chỉnh xuống mức thấp nhất, nhằm mô phỏng môi trường của các khu vực bóng tối vĩnh cửu ở Nam Cực.

VĂI HỨC HÀNG và Lý Tùng cầm đèn pin, cố gắng lắp đặt một thiết bị mô phỏng máy đo độ rung đất trong bóng tối.

“Tầm nhìn quá kém,” VĂI HỨC HÀNG cau mày, điều chỉnh góc chiếu của đèn pin, “Chúng ta phải dùng thiết bị đo khoảng cách bằng laser mới xác định được khoảng cách.”

Anh ta bật thiết bị, màn hình hiển thị: “Khoảng cách đến điểm mục tiêu là 4,8 mét.”

Hai người cẩn thận di chuyển, tránh xa các tảng đá mô phỏng.

Lý Tùng thì kết nối dây điện cho thiết bị đo độ rung đất, thực hiện các thao tác một cách cẩn thận.

Bỗng nhiên, giọng nói của người huấn luyện viên vang lên: “Thiết bị áo khoác vũ trụ mô phỏng gặp sự cố, VĂI HỨC HÀNG, hệ thống cung cấp oxy của bạn đang bị rò rỉ.”

VĂI HỨC HÀNG lập tức nhập vai, giả vờ kiểm tra áo khoác vũ trụ.

Lý Tùng thì theo quy trình huấn luyện, lấy ra băng keo dán kín dự phòng và mô phỏng các thao tác sửa chữa.

Anh ta thực hiện các động tác một cách trơn tru: “Đã sửa xong, tiếp tục thực hiện nhiệm vụ.”

Sau khi lắp đặt xong, hai người lùi lại một bước để kiểm tra xem thiết b