lore

Chương 353: Chẳng bao giờ ngờ tới

16,556 Nhấn vào nội dung để bình luận hoặc báo lỗi.

Không phải tất cả các sản phẩm đều cần có sự kiện ra mắt.

Đôi khi, việc vượt lên nhờ vào người khác cũng là một cách để thành công.

Sự kiện ra mắt Dịch Nghĩa Văn Minh của Baidu được tổ chức vào buổi chiều, đúng 8 giờ tối. Lâm Nhân đã đăng một đoạn video ngắn trên nền tảng mạng xã hội cá nhân của mình, chỉ dài khoảng tám giây:

“Tôi đã phát triển một công nghệ trí tuệ nhân tạo tên là Thâm Hồng; ai quan tâm thì có thể thử xem nhé.”

“Pony, bạn nghĩ sao?”

So với sự trang trọng mà Robin thể hiện trong sự kiện ra mắt, trang phục của Lâm Nhân lại rất bình thường; thậm chí toàn bộ đoạn video đều toát lên vẻ qua loa.

Khi camera quay xa khuôn mặt của Lâm Nhân, Pony xuất hiện trước ống kính; anh ấy cũng mặc đồ bình thường, nhưng nụ cười rạng rỡ và anh ấy đã giơ ngón tay cái lên, nói: “Tôi thấy nó rất tuyệt vời.”

Khi camera quay trở lại về phía Lâm Nhân, anh ấy nói với máy quay: “Hy vọng mọi người sẽ có những giờ phút vui vẻ khi sử dụng Thâm Hồng.”

Sau đoạn video này, tất cả các tài khoản chính thức thuộc hệ thống Tencent đều bắt đầu chia sẻ đường link truy cập vào Thâm Hồng.

“Thâm Hồng – vượt qua mọi sự tưởng tượng của bạn.”

Chỉ có bảy từ ngắn gọn này làm tiêu đề cho đoạn video.

“Cách quảng bá của anh Ruân này thật sự quá đơn giản…” Hứa Hiền đang ở thư viện, ý định là đọc hai bài báo khoa học nổi tiếng mới nhất về PDE một cách kỹ lưỡng… Giấy viết và bút đều đã chuẩn bị sẵn, điện thoại cũng đã được đặt ở chế độ im lặng để tránh bị gián đoạn.

Nhưng từ lúc 8 giờ tối, màn hình điện thoại liên tục sáng lên, biểu tượng WeChat không ngừng xuất hiện trên màn hình khóa điện thoại…

Hứa Hiền đã chịu đựng được năm phút, nhưng cuối cùng không thể nhịn được nữa.

“Trời ạ, đây quả là một đòn đánh trực diện vào Baidu!”

“Pony thật là xấu xa…”

“Thâm Hồng thật sự quá mạnh mẽ; mức độ trí tuệ của nó có lẽ còn cao hơn cả GPT mà tôi đang sử dụng nữa.”

“Đúng vậy, và đây không phải là GPT-3; nó còn mạnh mẽ hơn cả GPT-4 mà OpenAI vừa ra mắt cách đây vài ngày nữa.”

“Về khả năng trả lời câu hỏi trong lĩnh vực tiếng Trung, Thâm Hồng chắc chắn vượt trội hơn nhiều; đặc biệt là trong những trường hợp liên quan đến văn học sáng tác, kết quả trả lời thực sự rất xuất sắc. Còn về khả năng trả lời bằng tiếng Anh, chất lượng cũng không hề kém GPT-4.”

“Xong rồi, Baidu coi như hết hy vọng rồi… Robin buổi chiều còn nói rằng hiện tại trên thế giới chưa có công ty nào có thể theo kịp OpenAI trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo; vậy mà tối nay Tencent đã ra mắt deepred – đây không phải là một sự đánh bại rõ ràng sao?”

“Đánh bại các đối thủ chỉ là điều thứ yếu thôi; điều quan trọng hơn là tác động của việc này đối với giá cổ phiếu của Baidu.”

“Còn Thần Xu thì sao? Tại sao ông ấy không lên tiếng gì cả? Lẽ ra ông ấy là người đầu tiên biết tin này chứ…”

Rồi các nhóm trên mạng xã hội liên tục @ Hứa Hiền.

Hứa Hiền không nhịn được nữa, lấy điện thoại lên mới biết rằng đây chính là sản phẩm trí tuệ nhân tạo do anh em Rán phát triển.

“Deepred ư? Thời điểm ra mắt này thật sự rất kỹ lưỡng… Họ đang cố tình đè bẹp Baidu và Robin để vươn lên phía trước đấy.” Hứa Hiền nghĩ.

Anh ta không thể ngồi yên được nữa, thu dọn đồ đạc và trở về ký túc xá.

Khi về đến ký túc xá, anh ta thấy bạn cùng phòng Lý Ý Thanh đã ngồi trước bàn học, màn hình máy tính xách tay trước mặt anh ta chính là giao diện của deepred mà anh ta vừa thấy trên Weibo.

Giao diện đơn giản với màu đen đỏ thực sự khiến người ta khó có thể liên tưởng đến đó là giao diện của một hệ thống trí tuệ nhân tạo; nó giống hơn với giao diện điều khiển của một robot chiến đấu.

“Qing ca, thế nào rồi?” Hứa Hiền hỏi.

Lý Ý Thanh chỉ vào màn hình và nói: “Này, cậu tự xem đi.”

Hứa Hiền tiến lại gần màn hình và nhìn qua, rồi reo lên: “Trời ơi! Cao cấp đến thế à?”

Cách hỏi của Lý Ý Thanh luôn rất đặc trưng của anh ta.

“Nếu sau này tôi muốn nghiên cứu toán ứng dụng, sâu rộng kiến thức trong lĩnh vực này và tham gia vào nghiên cứu lý thuyết, trong khi hiện tại tôi vẫn là sinh viên năm nhất khoa toán, xin hãy giúp tôi lập kế hoạch học tập.”

Đó là câu hỏi của anh ta, và deepred đã đưa ra câu trả lời rất chi tiết, bao gồm nội dung học tập, lịch trình thời gian, mục tiêu cho từng giai đoạn, sách giáo khoa được đề xuất, các khóa học tự học trên MIT OCW, YouTube và Coursera, cách thực hành và cách bắt đầu học… Tất cả đều rất toàn diện và chi tiết.

“Từ góc độ của một tiến sĩ sắp tốt nghiệp chuyên ngành toán ứng dụng, tôi thấy câu trả lời này không hề có gì thiếu sót; thậm chí bản thân tôi cũng không thể đưa ra một bản kế hoạch học tập chi tiết đến thế.”

Anh ấy thậm chí còn khuyên bạn nên tham gia các cộng đồng như Mathoverflow, Reddit r/math, cũng như cách lựa chọn nội dung học tập dựa trên sở thích và lĩnh vực giỏi của mình, và xác định hướng phát triển trong từng giai đoạn.

Theo tôi, điểm duy nhất còn thiếu là số lượng sách được gợi ý quá nhiều, và tất cả đều là sách tiếng Anh, như “Introduction to Applied Mathematics”, “X and the City: Modeling Aspects of Urban Life” v.v.

Trước hết, sinh viên đại học sẽ gặp khó khăn khi cố gắng hiểu những cuốn sách toán ứng dụng viết bằng tiếng Anh; thứ hai, đây chỉ là những gợi ý mà thôi, và nếu bạn thực sự tuân theo những gợi ý đó, bạn sẽ phải dành rất nhiều thời gian để đọc và nghiên cứu những cuốn sách này, và chỉ sau khi đọc xong mới biết liệu chúng có thực sự hữu ích hay không, có phù hợp với bạn hay không.

Đây chỉ là những điểm tôi nhận thấy được; nếu không, thì nó gần như hoàn hảo rồi.

Khác với những người sử dụng trí tuệ nhân tạo, họ thường quan tâm đến việc những bài thơ hay bài viết đó có hay không, Lý Ý Thanh thì lại quan tâm nhiều hơn đến việc áp dụng thực tế của chúng.

Sau khi nói rất nhiều, Lý Ý Thanh kết luận: “Theo tôi, Shenhong còn hữu ích hơn GPT; mức độ thông minh của nó cao hơn, dù không phải là thông minh thực sự, mà là mức độ thông minh mà nó thể hiện ra. Những thông tin mà nó tổng hợp được hoàn chỉnh hơn, và những câu trả lời mà nó đưa ra cho các vấn đề phù hợp hơn với lối suy nghĩ con người. Thật sự là không thể tin được.”

Có hai khả năng: một là Ranshen đã từ lâu bắt đầu nghiên cứu theo hướng này, và đây là kết quả của quá trình tích lũy; hai là họ thực sự đã vượt qua GPT chỉ trong vòng hai tháng. Dù là trường hợp nào, thì cũng thật đáng kinh ngạc.

Hứa Hiền nói: “Dù là trường hợp nào, tôi chỉ biết một điều: Baidu sẽ gặp nguy cơ lớn.” Nếu đây là sản phẩm của một công ty nhỏ, có lẽ Baidu vẫn có thể duy trì vị trí của mình nhờ vào những lợi thế sẵn có, nhưng đây là thành quả của sự hợp tác giữa Ranshen và Tencent. Với lượng người dùng và khả năng quảng bá của Tencent, thị phần của Baidu chắc chắn sẽ bị chiếm lĩnh nhanh chóng. Wenxin Yiyan không chỉ không phải là công cụ giúp họ lật ngược tình thế, mà ngược lại, nó chính là tiếng chuông báo tử cho sự sụp đổ của họ.

Nói cách khác thì, bất kỳ ai biết về những hành động gian dối của Baidu đều không thể nào có thiện cảm với công ty này được.

Trong mô hình đấu giá tập trung, họ đã quảng cáo một cách điên cuồng cho các bệnh viện thuộc hệ thống Putian và các doanh nghiệp P2P; chỉ cần bạn trả tiền, những trang quảng cáo đó sẽ lấn át hoàn toàn kết quả tìm kiếm ban đầu. Họ hoàn toàn không có chút trách nhiệm xã hội nào cả.

Sự ghét bỏ mà người dùng Internet dành cho Baidu không phải là chuyện mới xảy ra trong vài ngày, mà thực sự đã kéo dài rất lâu rồi.

Đây cũng chính là lý do tại sao, mặc dù Robin không hề có vấn đề gì về hình ảnh cá nhân, lý lịch hay đời sống riêng tư, nhưng danh tiếng của anh ta trên mạng lại tồi tệ đến mức không thể chấp nhận được.

Có người tự mình khiến doanh nghiệp của mình bị ảnh hưởng xấu, như Li Bin của WeChat và Lǐ Xiǎnglǐ của Ideal – những người sáng lập đã nói những điều không đúng đắn, khiến cả doanh nghiệp bị liên lụy và bị mọi người ghét bỏ. Còn Lei Jun thì là trường hợp hiếm hoi, khi hình ảnh cá nhân của anh ta lại khiến cho Xiaomi bị ảnh hưởng xấu.

Lý Ý Thanh nghe xong nói: “Điều này thật tốt đấy! Nếu Baidu sụp đổ, chắc chắn tôi sẽ ăn mừng lớn đây.”

Hứa Hiền bổ sung: “Tôi sẽ pháo hoa để ăn mừng!”

Sau đó, anh ta ngồi xuống máy tính của mình, mở trang web, đăng ký tài khoản và bắt đầu đặt câu hỏi. Những câu hỏi anh ta đặt tương tự như Lý Ý Thanh; Lý Ý Thanh hỏi về toán ứng dụng, còn anh ta thì hỏi về phương trình vi phân parabolic.

“Là một sinh viên đại học ngành toán học, có lẽ bạn đã nắm vững một số kiến thức cơ bản rồi, nhưng việc học phương trình vi phân parabolic đòi hỏi bạn phải có những kiến thức nền vững chắc. Đây là những yêu cầu tiên quyết để bạn có thể hiểu được các công cụ và phương pháp phân tích trong lĩnh vực này. Nếu bạn còn thiếu sót, nên ưu tiên bổ sung những kiến thức sau:

1. Giải tích vi phân và tích tử: Giải tích vi phân một biến, nhiều biến (bao gồm phân tích vectơ, định lý Green, định lý Stokes) – những kiến thức này là nền tảng cho các phép tính tích phân và vi phân trong phương trình vi phân parabolic.

2. Đại số tuyến tính: Ma trận, không gian vector, giá trị đặc trưng… Phương trình vi phân parabolic thường liên quan đến các toán tử tuyến tính.

3. Phương trình vi phân thông thường (ODE): Các phương pháp giải phương trình ODE bậc một, bậc hai, như phương pháp tách biến, sử dụng hằng số tích phân… Việc học phương trình vi phân parabolic thường bắt đầu từ việc nghiên cứu các phương trình ODE.

4. Kiến thức cơ bản về phân tích Fourier: Chuỗi và biến đổi Fourier – những công cụ quan trọng

Toàn bộ nội dung trả lời thực sự rất đầy đủ; điều khiến Hứa Hiền ngạc nhiên hơn cả là: “Trời ơi, anh Qing ơi, sao nó còn bao gồm cả những thông tin về việc chuẩn bị cho việc xin học thạc sĩ hoặc tiến sĩ nữa chứ?

Nó yêu cầu tôi tìm một giáo sư để thực hiện dự án nghiên cứu trong lĩnh vực phân tích số vào giai đoạn cuối của bậc đại học; trường đại học có thể lựa chọn là Đại học Minnesota – nơi các nghiên cứu về PDE rất sôi động. Đồng thời, tôi cũng cần phải chuẩn bị kỹ cho kỳ thi GRE, đặc biệt là phần toán, và tập trung vào các khóa học liên quan đến PDE.

Trời ơi, trong câu trả lời của bạn lại không hề có nội dung này cả.”

Lý Ý Thanh tiến lại gần xem và nói: “Đúng vậy, mức độ thông minh của nó cao hơn nhiều rồi; nó còn biết rằng muốn nghiên cứu toán học thì cần phải ra nước ngoài… Bằng tiến sĩ trong nước thì chẳng có giá trị gì cả. Nhưng điều đáng nghi ngờ là, tại sao nó lại không đề cập đến ứng dụng toán học?”

Một lát sau, Lý Ý Thanh tiếp tục nói: “Có lẽ là vì trong cơ sở dữ liệu huấn luyện của nó, những thông tin liên quan đến PDE khá đầy đủ, nên câu trả lời mà nó đưa ra mới thông minh đến vậy.”

Việc Deep Red có thể gây ấn tượng mạnh mẽ đối với người dùng thông thường về mặt văn học, và còn khiến những người có trình độ chuyên môn như Lý Ý Thanh và Hứa Hiền phải ngạc nhiên về mặt chuyên môn, chắc chắn sẽ giúp cho ảnh hưởng của Deep Red lan rộng nhanh chóng ngay khi nó được công bố.

Ban đầu, những người dùng mạng như Quốc gia Hoa vẫn đang cảm thấy thất vọng về Baidu Wenxin Yiyan vào buổi chiều hôm đó – Baidu Wenxin Yiyan không chỉ không có buổi trình diễn thực tế, mà chỉ có những video đã được quay trước, và hiệu suất thể hiện của nó cũng rất tệ, hoàn toàn không thể thể hiện được ưu thế so với các công cụ tìm kiếm khác.

Nhưng vào lúc 8 giờ tối, Deep Red đã mang đến cho họ một bất ngờ lớn lao. Điều này giống như một quả bom hạt nhân được ném xuống internet.

Lúc này, bất kỳ nhóm chat nào, dù là WeChat hay QQ, đều đang thảo luận về Deep Red.

Vào lúc 9 giờ tối, còn 2 phút nữa là đến giờ, trang Weibo chính thức của Deep Red đã đăng tải một poster chúc mừng:

“58 điểm… Số lượng người đăng ký đã vượt qua 1 triệu!”

Poster có màu đỏ, chữ màu đen; thiết kế của nó rất phù hợp với tên gọi của Deep Red, và số lượt thích cho bài đăng này tăng lên nhanh chóng.

Người dùng mạng cũng tích cực để lại bình luận dưới bài đăng.

Khi thị trường chứng khoán Mỹ mở cửa vào buổi tối hôm đó, cổ phiếu của Baidu đã giảm mạnh; mặc d

Hơn nữa, chẳng ai lạc quan về thị trường vốn cả; liệu Baidu có thể đánh bại được sự cạnh tranh trực tiếp với Tencent hay không, trong khi người đứng đầu lĩnh vực trí tuệ nhân tạo của Tencent lại chính là Lâm Nhân – người đàn ông có biệt danh “điên rồ” trên mạng xã hội.

Cổ phiếu của Baidu đã giảm mạnh 14 phần trăm ngay từ khi giao dịch bắt đầu, và mức giảm này còn tăng lên thành 23 phần trăm trong suốt phiên giao dịch; đến cuối phiên, giá cổ phiếu mới hơi phục hồi, giảm xuống còn 19 phần trăm.

“Rạn Thần thật sự quá mạnh mẽ… Trước khi giao dịch bắt đầu hôm nay, Baidu vẫn có giá trị thị trường là 44 tỷ nhân dân tệ, nhưng đến cuối phiên, con số đó chỉ còn khoảng 35,6 tỷ nhân dân tệ – chỉ trong một ngày thôi, giá trị thị trường của Baidu đã giảm gần 10 tỷ nhân dân tệ. Thật kinh hoàng… Chỉ với một đoạn video dài 8 giây, Rạn Thần đã khiến Baidu gặp phải tổn thất nặng nề như vậy. Chỉ trong một giờ, ứng dụng này đã thu hút được 1 triệu người đăng ký sử dụng… Đây không phải là một ứng dụng di động; hiện tại, Rạn Thần chỉ có phiên bản trang web mà chưa được điều chỉnh cho thiết bị di động. Điều này có nghĩa là hơn 1 triệu người dùng đã sử dụng máy tính để đăng ký và trải nghiệm ứng dụng này… Thật sự quá mạnh mẽ.”

Pony chắc chắn sẽ cười ngất… Chỉ với vài nỗ lực nhỏ, Rạn Thần đã đánh bại Baidu một cách dễ dàng. Với khả năng mà Rạn Thần thể hiện ra, trong vòng nửa năm nữa, thị phần tìm kiếm của Baidu có thể sẽ giảm xuống mức tương đương với Bing.

Nhưng điều đáng lo ngại nhất không phải là điều này… Điều đáng lo ngại nhất là vào năm 2020, Tencent đã mua lại Sogou, sở hữu toàn bộ công ty này. Sogou vốn đã có dịch vụ tìm kiếm… Nếu Tencent sử dụng Rạn Thần để nâng cao năng lực của Sogou, hoặc tung ra một công cụ tìm kiếm mới dựa trên trí tuệ nhân tạo và tích hợp Sogou vào đó, thì liệu Baidu có thể duy trì được vị thế của mình như Bing hay không… Thật khó để nói…

Chỉ trong vòng 8 giây, Rạn Thần đã khiến giá trị thị trường của Baidu giảm gần 10 tỷ nhân dân tệ… Thật sự, sống trong thời đại này, chúng ta hàng ngày đều chứng kiến những điều kỳ diệu như vậy…

Ngoài ra, Robin cũng nhận định rằng các công ty công nghệ Quốc gia Hoa còn kém GPT ít nhất hai năm… Tôi khuyên bạn, với trình độ hiện tại của mình, tốt nhất là hãy mời Lục Kỳ trở lại… Trong cuộc chiến này về trí tuệ nhân tạo, nếu bạn không nâng cao nhận thức của mình, thì thật khó để có thể chiến thắng được…” Đó là những suy nghĩ được ghi lại vào đêm muộn bởi một blogger nổi tiếng trên Douyin.

Ngày hôm đó, không chỉ Baidu mà tất cả các công ty internet không thuộc sở hữ

Chỉ có cổ phiếu của Nvidia mới tăng giá mạnh mẽ một lần nữa.

Dù sao thì, dù mọi người có khai thác vàng đến đâu đi nữa, những người bán xẻng vẫn luôn kiếm được lợi nhuận chắc chắn.

New York – một nhà tù được xây dựng vào thế kỷ 18 – Nilanjan đã phải ở đó hơn một năm rồi.

Ban đầu, liên tục có các điều tra viên thuộc FBI đến thẩm vấn anh, ép buộc anh phải tiết lộ cách mình đã hỗ trợ Quốc gia Hoa hoàn thành sứ mệnh đặt chân lên Mặt Trăng. Họ cũng ám chỉ rằng, nếu anh giao ra những tài liệu công nghệ quan trọng, họ sẽ thả anh ra.

Nhưng vấn đề là, Nilanjan biết rõ mình thực sự không dính líu gì đến chuyện này cả. Nói rằng mình đã giúp đỡ, nhưng việc đưa ra những thông tin sai lệch có thể coi là giúp đỡ được không? Anh cũng muốn giao ra những tài liệu đó; khi Mỹ đã đặt chân lên Mặt Trăng, Ấn Độ cũng nên được hưởng lợi từ điều đó.

Tuy nhiên, anh thực sự không thể làm được điều đó.

Dần dần, số lần các điều tra viên đến thẩm vấn anh giảm xuống còn mỗi tuần một lần, sau đó là mỗi tháng một lần, rồi mỗi nửa năm một lần. Giờ đây, đã qua đủ nửa năm rồi, và không còn điều tra viên nào đến thăm anh nữa, ngoại trừ nhân viên nhà tù.

Anh cảm thấy mình như bị lãng quên ở một góc khuất của đế chế này, không ai quan tâm đến mình cả.

Trải nghiệm của Nilanjan cũng đã nhắc nhở nhiều giáo sư gốc Ấn Độ rằng: đừng bao giờ tuyển sinh những sinh viên thuộc nhóm Quốc gia Hoa chỉ vì họ có ích cho mình. Chính vì lý do này mà trong suốt hơn một năm qua, việc các sinh viên thuộc nhóm Quốc gia Hoa nộp đơn xin học bổng tiến sĩ tại Mỹ đã trở nên cực kỳ khó khăn.

Vào ngày hôm đó, như mọi khi, Nilanjan thức dậy và bắt đầu suy nghĩ về cách để rời khỏi nơi chết tiệt này.

Rồi hai bóng người xuất hiện ở cửa: một người là điều tra viên, còn người kia… anh rất quen với người này; anh thường xuyên thấy hình ảnh của ông ấy trên mạng xã hội: Zuckerberg.

“Giáo sư Balasubramanian, chúc mừng bạn! Bạn đã được tại ngoại rồi. Trong thời gian tại ngoại, bạn không được phép rời khỏi New York. Ông Zuckerberg đã bảo lãnh cho bạn.” Người điều tra viên nói.

Nilanjan cảm thấy như mình đang sáng lên trước mắt; ông chợt nhớ ra rằng mình cuối cùng cũng sẽ được ra ngoài rồi. Những giọt nước mắt tràn ra khỏi mắt ông… Không ngờ rằng người cứu mình lại chính là Zuckerberg!

1/1 0%