Sự xuất hiện của deepred không chỉ đại diện cho một chiến thắng lớn về mặt kinh doanh – trong vòng năm ngày ngắn ngủi, giá cổ phiếu của Tencent đã tăng thêm 100%. Mặc dù vẫn chưa đạt đến đỉnh điểm, nhưng thành tích này thực sự rất đáng ghi nhận, bởi vốn giá trị thị trường của Tencent rất lớn, và trong bối cảnh các cổ đông lớn như Naspers liên tục giảm tỷ lệ sở hữu, việc giá cổ phiếu vẫn tăng được như vậy là một minh chứng rõ ràng về sức mạnh của deepred.

Đồng thời, đây cũng là một chiến thắng quan trọng trên phương diện công nghệ. Đối với toàn cầu mà nói, đây lại là một ví dụ khác cho thấy rằng: nếu Mỹ có thể làm được, tại sao chúng ta lại không?

Đặc biệt là ở châu Âu, nơi mà hiếm khi xuất hiện những luồng suy nghĩ phản tỉnh mới mẻ.

Marcin Lewandowski là một blogger người Đức, chủ yếu hoạt động trên nền tảng podcast và YouTube. Anh ấy luôn tập trung vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và được coi là một trong những blogger hàng đầu châu Âu trong lĩnh vực này.

Vào ngày 25 tháng 3, anh ấy đã đăng tải tập podcast mới nhất của mình trên các nền tảng mạng xã hội với tiêu đề “Marcin Lewandowski: Tại sao trí tuệ nhân tạo của châu Âu lại không có tương lai? Cuộc trò chuyện với Clara Chapatier, Giám đốc Công nghệ của Pháp”.

Nội dung chính của chương trình như sau:

“Chào mừng các bạn đến với tập mới nhất của EU-Startups. Tôi là Marcin, người bạn quen thuộc của các bạn. Hôm nay, chúng tôi đã mời một vị khách mời đặc biệt để cùng chúng ta thảo luận sâu rộng về các xu hướng phát triển của trí tuệ nhân tạo như GPT, LLM, về sản phẩm deepred mới ra mắt của Quốc gia Hoa, và về tương lai của lĩnh vực trí tuệ nhân tạo tại châu Âu.”

Người khách mời đó chính là Clara Chapatier, đại diện cấp bộ trưởng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và công nghệ kỹ thuật số của Pháp.

Cuộc phỏng vấn được thực hiện qua hình thức trực tuyến từ xa. Nếu chỉ xem video thì có vẻ hơi đơn sơ, bởi vì mọi người đều ở nhà riêng và tham gia cuộc họp thông qua Zoom.

Tuy nhiên, vì Marcin chủ yếu hoạt động trên nền tảng podcast – nơi mà đối tượng người nghe chủ yếu là nghe chứ không phải xem – nên việc sử dụng video không quá quan trọng.

“Xin chào mọi người, tôi là Clara. Công việc của tôi chủ yếu là đảm bảo rằng Pháp luôn giữ vị trí dẫn đầu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, và hướng dẫn các doanh nghiệp đầu tư vào lĩnh vực này tại nước tôi.”

Việc đảm nhận vai trò đại diện cấp bộ trưởng thực sự là một vị trí rất cao.

Nhưng Marcin không tin rằng người phụ nữ này thực sự hiểu rõ về trí tuệ nhân tạo, và có khả năng dẫn dắt Pháp trở thành quốc gia dẫn đầu trong lĩnh vực này.

Vì vậy, anh ta là người đầu tiên lên tiếng: “Clara, em nghĩ rằng hiện nay Pháp là quốc gia dẫn đầu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo phải không?

Nhưng chúng ta chưa thấy Pháp đạt được bất kỳ thành tựu nào nổi bật cả. Nước Mỹ có GPT, Quốc gia Hoa có Deep Red, còn Pháp thì dường như chẳng có gì đặc biệt.”

Chưa kịp cho Malchin nói hết, Clara đã ngắt lời: “Tất nhiên, chúng ta chính là quốc gia dẫn đầu. Quốc gia Hoa và nước Mỹ cũng vậy.

Không chỉ có một quốc gia duy nhất là người dẫn đầu đâu.

Pháp có lịch sử lâu dài trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, sở hữu nhiều nguồn lực công nghệ, và cũng có rất nhiều công ty khởi nghiệp.

Ngay cả chính phủ Pháp cũng đang tài trợ cho một số dự án trí tuệ nhân tạo như Lucie, Mistral AI, v.v. Chúng ta tin rằng Pháp sớm muộn gì cũng sẽ đạt được những thành tựu khiến cả thế giới phải ngạc nhiên, giống như Deep Red vậy.”

Thực tế, Lucie đã thực sự gây ra sự chú ý lớn trên toàn thế giới.

Lập luận của Clara là: Không phải chỉ có hai quốc gia đầu tiên mới được coi là dẫn đầu đâu; miễn là nằm trong top trung bình, thì bạn vẫn có thể tự xem mình là quốc gia dẫn đầu.

Trong số 197 quốc gia có chủ quyền trên thế giới, Pháp chắc chắn cũng nằm trong top năm, vậy sao lại không thể được coi là quốc gia dẫn đầu chứ?

Malchin tiếp tục hỏi: “Thật sự có thể gây chấn động cả thế giới không?”

Clara trả lời một cách quả quyết: “Tất nhiên rồi. Chính phủ Pháp hỗ trợ lĩnh vực trí tuệ nhân tạo một cách chưa từng có tiền lệ; chúng ta sở hữu những nhân tài xuất sắc nhất trong lĩnh vực này, và Pháp luôn có lợi thế tuyệt đối trong lĩnh vực toán học.

Ai cũng biết rằng bản chất của trí tuệ nhân tạo chính là toán học, và Pháp là trung tâm toán học của thế giới. Chúng ta sẽ nhanh chóng chuyển đổi lợi thế về toán học thành lợi thế trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.”

Điều này khiến Malchin, một người Đức, cảm thấy không hài lòng chút nào. Nếu như Göttingen không suy tàn, làm sao Paris có thể trở thành trung tâm toán học được?

“Đúng vậy, Clara. Pháp không giống như Quốc gia Hoa, không bị hạn chế bởi khả năng tính toán, vậy tại sao tiến độ phát triển trí tuệ nhân tạo của Quốc gia Hoa lại nhanh hơn chúng ta?

Tôi đã mua một tài khoản Deep Red trên eBay từ một người bán hàng Trung Quốc và tự mình trải nghiệm nó. Đầu tiên, nó hoàn toàn miễn phí; thứ hai, hiệu quả của nó còn tốt hơn cả GPT-4 có phí nữa.

Tôi thực sự rất ngạc nhiên làm thế nào mà Người Hoa có thể đạt được kết quả tốt như vậy, chỉ b

“Nhưng chúng ta thì không thể.”

Câu hỏi của Malchin coi Đức và Pháp như một thực thể thống nhất, tất cả đều nằm trong khuôn khổ lớn của Liên minh Châu Âu.

Ở nước ngoài, có rất nhiều người yêu công nghệ muốn trải nghiệm sản phẩm Deep Red; các blogger tự do đã sử dụng mạng lưới quan hệ để có được tài khoản từ những đồng nghiệp thuộc Quốc gia Hoa, sau đó lan truyền thông tin rộng rãi, khiến người dân bình thường có thể mua sản phẩm này trên Amazon và eBay.

Quốc gia Hoa chỉ hạn chế việc đăng ký tài khoản bằng số điện thoại di động, chứ không hạn chế địa chỉ IP; vì vậy, nhiều người ở nước ngoài vẫn có thể đăng nhập vào hệ thống này. Nhờ đó, rất nhiều người đã kiếm được một khoản tiền lớn bằng cách bán tài khoản Deep Red – mỗi tài khoản có giá từ 50 đến 100 đô la Mỹ.

Clara giải thích: “Lý do quan trọng nhất là Liên minh Châu Âu có rất nhiều quy định liên quan đến trí tuệ nhân tạo, cũng như các yêu cầu về tuân thủ pháp luật; chúng ta cần tránh những rủi ro có thể phát sinh từ trí tuệ nhân tạo, và cần phát triển những công nghệ AI không gây hại, đồng thời giải quyết các vấn đề đạo đức liên quan đến AI. Rõ ràng, công nghệ AI của Quốc gia Hoa không cần phải xem xét nhiều điều như vậy.”

Hơn nữa, Quốc gia Hoa có rất nhiều kỹ sư trở về từ Thung lũng Silicon; có thể họ đã biết được logic thiết kế của GPT-3 và GPT-4 qua một số con đường nào đó, trong khi chúng ta hoàn toàn phải dựa vào nỗ lực riêng của mình.

Lập luận của vị quan chức Pháp này rất đơn giản: chúng ta đặt ra những yêu cầu cao hơn, nghiêm ngặt hơn; còn Quốc gia Hoa thì chỉ cần sao chép công nghệ của Mỹ là được.

Malchin thực sự không hiểu tại sao người phụ nữ này lại có thể trở thành một quan chức cấp cao phụ trách lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và công nghệ kỹ thuật số. Lời giải thích của cô ấy hoàn toàn không có giá trị gì cả.

“Ông đang ám chỉ rằng Quốc gia Hoa đã sao chép công nghệ của Mỹ? Và kết quả là họ không chỉ sao chép mà còn làm tốt hơn nữa?” Malchin hỏi.

“Tôi chỉ nói rằng điều đó có thể xảy ra, chứ không phải chắc chắn là vậy,” Clara đáp lại. “Ví dụ, trong lĩnh vực đưa người lên mặt trăng, họ đã sử dụng công nghệ của chương trình Apollo của Mỹ, nhưng họ đã làm tốt hơn nhiều; họ thậm chí còn thực hiện thành công việc hạ cánh ở cực nam Mặt Trăng, điều mà chương trình Apollo cũng chưa từng làm được. Việc tái hiện một kỳ tích tương tự trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo cũng không phải là điều bất khả thi.”

Malchin lập tức phản bác: “Về mặt lý thuyết thì có thể, nhưng Quốc gia Hoa chỉ mất hai tháng thôi – hai tháng

Tôi nghĩ gần như không có khả năng vi phạm bản quyền đâu.

  Chúng ta không nên quá tập trung vào cách Quốc gia Hoa làm được điều đó; điều chúng ta nên thảo luận là Châu Âu sẽ làm thế nào để bắt kịp.

  Bạn vừa đề cập rằng chúng ta có lợi thế về nhân tài và công nghệ, nhưng liệu chúng ta có đang quá tập trung vào các quy định pháp luật không?

  Tôi có một nhận định rõ ràng: Châu Âu có Cơ quan Giám sát Bảo vệ Dữ liệu Châu Âu, Đạo luật AI của Liên minh Châu Âu, nền tảng quản lý tuân thủ và quản lý rủi ro, đội ngũ chuyên gia về quy định AI của EU, và Trung tâm Nghiên cứu Chính sách Châu Âu.

  Những tổ chức này đều có thể can thiệp vào việc nghiên cứu và phát triển AI, và họ đang thảo luận về cách đảm bảo rằng AI không gây ra rủi ro hay vấn đề đạo đức.

  Nhưng hiện tại, chúng ta vẫn chưa có AI đâu… Chúng ta đã tiêu tốn rất nhiều nguồn lực vào việc giám sát AI, trong khi vẫn chưa có nó!

  Tôi đã quan sát thấy rằng, trong các podcast về lĩnh vực AI, ở Thung lũng Silicon, mọi người thường thảo luận về những công nghệ mới thú vị, những đội ngũ nào đã phát triển chúng, và những tác động mà chúng có thể mang lại cho công việc và cuộc sống của con người.

  Trong khi đó, các podcast về AI ở Châu Âu lại chủ yếu thảo luận về quyền riêng tư dữ liệu, các quy định liên quan đến AI, và những thách thức về quyền riêng tư mà AI gây ra ở Châu Âu.

  Clara, bạn là đại diện cấp bộ của Pháp, bạn nghĩ sao về vấn đề này?

  Marcin cảm thấy điều này thật buồn cười – Châu Âu vẫn chưa có AI, nhưng lại liên tục thảo luận về cách quản lý AI.

  “Bởi vì rủi ro từ AI lớn hơn nhiều so với chúng ta tưởng tượng; chúng ta cần phải tìm được sự cân bằng giữa rủi ro và hiệu quả,” Clara nói.

  Clara đã nhận ra thái độ không thân thiện của đối phương, nhưng cô hoàn toàn hiểu rằng những podcast đầy tranh cãi mới thu hút được người xem. Vì vậy, khi quyết định tham gia, cô đã sẵn sàng đối mặt với những điều đó.

  “Chúng ta không nên đợi đến khi vấn đề xuất hiện rồi mới giải quyết chúng sao? Tại sao chúng ta lại phải thảo luận trước về những vấn đề có thể xảy ra, và cách giải quyết chúng – vấn đề A, B, C… Rồi sau đó, nếu những vấn đề đó không hề xảy ra, chúng ta lại phải bắt đầu thảo luận lại và đưa ra các giải pháp mới? Điều này chẳng phải là lãng phí công sức sao?

  Nói cách khác, nếu hôm nay chúng ta cũng có một hệ thống AI tương đương v

Những thắc mắc của Malchin thực ra Clara biết cách trả lời, và cũng hiểu tại sao Liên minh châu Âu lại phải hành động như vậy.

Nói một cách giản dị, đó là do tình trạng phụ thuộc vào con đường đã được lựa chọn trước đó. Châu Âu không có những công ty công nghệ khổng lồ; tiền bạc đều bị Google, Meta, Amazon, Microsoft chiếm đi, và số tiền thuế kỹ thuật số mà các công ty này nộp cho châu Âu cũng rất ít. Vì vậy, châu Âu chỉ có thể thông qua việc áp đặt các khoản phạt để thu được nguồn thu.

Về mặt danh nghĩa, đó là những khoản phạt khổng lồ vi phạm luật pháp, nhưng thực chất đó chỉ là một hình thức khác của thuế mà thôi.

Tương tự, lý do tại sao châu Âu lại nghiên cứu nhiều quy định giám sát công nghệ AI cũng vì cùng một mục đích: đó là để áp đặt các khoản phạt lên những công ty công nghệ AI khổng lồ ở Thung lũng Silicon. Bản thân họ không sở hữu những công ty đó, vì vậy họ phải dựa vào việc thu thuế từ các khoản phạt này.

Vì vậy, việc nghiên cứu các quy định này không phải là bắt đầu ngay khi vấn đề chưa xuất hiện; mà là bởi vì GPT đã được phát triển và có rất nhiều người dùng tại châu Âu, nên chúng ta mới cần nghiên cứu xem làm thế nào để áp đặt các khoản phạt một cách hợp lý, sao cho cả hai bên đều chấp nhận được.

Đối với các chính trị gia, những việc như thế này có thể được thực hiện, nhưng không thể được công khai nói ra.

Người ngoài có thể nghĩ rằng những chính trị gia châu Âu này thật ngốc nghếch, nhưng thực ra đó chỉ là do tình trạng phụ thuộc vào con đường đã được lựa chọn trước đó mà thôi. Việc nghiên cứu các quy định phạt thì quá đơn giản mà.

Việc nuôi dưỡng các công ty công nghệ bản địa? Liệu châu Âu cũ có thể làm được không? Trong thời đại máy tính cá nhân và internet di động họ còn không thành công, thì làm sao họ có thể thành công trong thời đại trí tuệ nhân tạo? Chính Clara cũng không tin điều đó.

Nhưng trước mặt công chúng, họ cần phải có những lý do hợp lý: “Chúng ta cần định hướng cho tương lai của công nghệ trí tuệ nhân tạo trên thế giới, và cần phải chỉ ra những rủi ro tiềm ẩn của nó.”

Đó chính là bản chất của các chính trị gia – họ biết cách nói những lời nghe có vẻ hay ho.

“Còn về câu hỏi thứ hai của bạn, chúng tôi có thể cung cấp những quyền miễn trừ đặc biệt cho các doanh nghiệp bản địa châu Âu loại này.”

Cuộc phỏng vấn kết thúc một cách vội vã; ngay khi nghe đến việc cung cấp quyền miễn trừ, Malchin đã không còn hứng thú muốn tiếp tục cuộc trò chuyện nữa.

Nếu đã có thể được miễn trừ, thì tại sao lại cần thiết phải thành lập nhiều cơ quan và sử dụng nhiều

Tôi không có ý nói rằng họ không đủ tiêu chuẩn; điều tôi muốn nói là trên khắp châu Âu, từng người một, những quan chức này đều không đủ năng lực trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Chúng ta không biết phải tìm người giỏi từ Thung lũng Silicon ra sao… Trong thời đại của máy tính cá nhân và internet di động, đã có bằng chứng rõ ràng cho thấy những người trở về từ Thung lũng Silicon là những nguồn lực cực kỳ quý giá.

Tại sao chúng ta không làm điều đó? Có rất nhiều người châu Âu sống ở Thung lũng Silicon; tại sao chúng ta không tìm kiếm những người giỏi trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo trong số họ, đầu tư vào họ và để họ trở về nước để khởi nghiệp?

Đó mới là việc mà các cơ quan chính phủ nên làm, chứ không phải lo lắng về những quy định kiểm soát hay rủi ro vớ vẩn đó.

Malchin cũng đã quyết tâm đến mức sẵn sàng chấp nhận việc không thể phỏng vấn được các quan chức chính phủ nữa.

Chúng ta đã lãng phí quá nhiều thời gian; những gì đã qua thì cứ để nó qua đi. Nhưng bây giờ, trí tuệ nhân tạo đang thể hiện những tiềm năng chưa từng có; tất cả các tập đoàn lớn đều đang đầu tư vào lĩnh vực LLM, và châu Âu lại một lần nữa tụt hậu rõ rệt.

Thật vậy, như cô ấy nói, không phải chỉ những người đứng đầu mới được coi là những người dẫn đầu. Vấn đề là, LLM hiện nay, dựa trên dữ liệu lớn, là một lĩnh vực mà người chiến thắng sẽ thu về tất cả.

Với OpenAI dẫn đầu, cùng với Google, Meta và OpenAI đang tranh giành thị trường, các doanh nghiệp châu Âu sẽ đi đâu để tìm kiếm cơ hội? Sẽ quay sang Quốc gia Hoa à? Hay là đến châu Phi?

Có thể có một số chuyên gia ở Pháp giỏi hơn Giáo sư Lin, có những thành tựu xuất sắc hơn, nhưng họ đã già rồi; liệu họ có thể thay đổi hướng nghiệp và đạt được những thành tựu lớn trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo không?

Còn về những nhà khoa học trẻ, liệu họ có thể cạnh tranh được với Giáo sư Lin không?

Xin lỗi, hiện tại tôi rất bi quan về tương lai của trí tuệ nhân tạo ở châu Âu. Không chỉ vì chúng ta đang tụt hậu, mà còn vì những quan chức này đang quyết định tương lai của lĩnh vực này, điều đó khiến tôi càng thêm bi quan.

Ở đây, tôi xin phép đưa ra kết luận trước: mặc dù kỷ nguyên của LLM mới chỉ bắt đầu được nửa năm, nhưng tôi đã thấy rằng trí tuệ nhân tạo ở châu Âu không có tương lai. Cảm ơn mọi người đã theo dõi buổi phỏng vấn này.

Người Mỹ và người châu Âu, dù cùng thuộc phe Tây phương, nhưng khi đối mặt với thách thức này, thái độ của họ hoàn toàn khác nhau.

Người Mỹ cảm thấy hào hứng; cuối cùng c

Sự xuất hiện của Deep Red có nghĩa là trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo này, mọi thứ vẫn chưa được định hình rõ ràng; mọi người đều còn cơ hội.

Nếu Deep Red có thể ra đời tại Thung lũng Silicon, tại sao lại không thể có một “Deep Red” tiếp theo ở đây? Các công ty đầu tư mạo hiểm tại Thung lũng Silicon bắt đầu ghé thăm các công ty khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo ở đây với tần suất cao; những công ty có thành viên gốc Hoa sẽ được ưu ái hàng đầu, còn những công ty không có ai là người Hoa thì thậm chí không hề được xem xét đến.

Ni Lanjan đã bị META chiêu mộ đi; ông đã giảng dạy tại Học viện Shixi trong nhiều năm, và tất cả các sinh viên tiến sĩ do ông dẫn dắt đều nhận được lời đề nghị từ các tập đoàn lớn như Google, META, Microsoft… với mức lương hàng triệu đô la Mỹ mỗi năm.

Nếu bạn muốn khởi nghiệp một công ty trí tuệ nhân tạo, việc có các sinh viên từng theo học dưới sự hướng dẫn của Giáo sư Ni Lanjan sẽ khiến các nhà đầu tư quan tâm đến bạn nhiều hơn; tỷ lệ thành công trong việc thu hút vốn đầu tư sẽ giảm xuống khoảng 90%. Những sinh viên vốn nghĩ rằng sau khi Ni Lanjan rời đi, họ sẽ được hướng dẫn bởi các giáo sư khác, thì giờ đây họ đều nhận được những cơ hội việc làm tuyệt vời; những người chưa tốt nghiệp thì đã được các tập đoàn công nghệ đặt lịch phỏng vấn, còn những người đã tốt nghiệp thì đang hưởng lợi ích lớn từ những cơ hội này.

Tất nhiên, không chỉ những người này mà cả các sinh viên của lớp Toán học Lâm Nhân cũng được hưởng lợi. Họ là những người thi đỗ vào lớp này vào nửa cuối năm 2020, tổng cộng 20 người, và hiện tại họ đang ở năm ba, sắp phải đối mặt với việc lựa chọn con đường sự nghiệp sau khi tốt nghiệp. Trong số 20 người này, Thần Hải Đại học Giao thông đã cung cấp 20 suất được miễn thi tuyển sinh sau đại học; nói một cách đơn giản, chỉ cần bạn không trượt môn và vượt qua kỳ kiểm tra năng lực cấp 6 là bạn có thể được miễn thi tuyển sinh sau đại học, còn việc được nhận vào trường nào thì tùy thuộc vào năng lực cá nhân của bạn.

Nhờ vào những ưu đãi tuyệt vời này, cùng với danh tiếng của lớp Toán học Lâm Nhân, lớp này gần như đã trở thành “át chủ” của toàn bộ Đại học Giao thông. Trong hai năm qua, có rất nhiều sinh viên vốn có thể vào được các trường top như Bắc Kinh hay Đại học Thanh Hoa, nhưng vì muốn tham gia lớp Toán học Lâm Nhân mà đã chọn Đại học Giao thông Thần Hải. Tất nhiên, điều này chỉ có thể xảy ra nếu bạn thi đỗ vào lớp này sau khi nhập học; nếu bạn có thể được đảm bảo nhập học vào lớp này ngay từ kỳ thi đại học, thì chắc chắn nhiều thí sinh đứng đầu bảng x

Vào thứ Năm ngày 31 tháng 3, tại một phòng họp của công ty Apollo Technology, tổng cộng có 3 khóa học toán Lâm Nhân thuộc các lớp khác nhau đã gặp lại giáo viên Lâm Nhân.

“Các bạn học sinh thân mến, tôi xin lỗi vì tôi quá bận rộn và không thể đảm bảo được việc dạy học cho các bạn hàng tuần. Có lẽ đây là lần đầu tiên trong học kỳ này tôi được dạy các bạn.”

Trước khi bắt đầu buổi học, chúng ta hãy trò chuyện thoải mái một chút. Tôi biết rằng nhiều người trong số các bạn đều rất quan tâm đến lĩnh vực trí tuệ nhân tạo; tuy nhiên, không phải ai cũng muốn theo đuổi con đường nghiên cứu toán học lý thuyết, và không phải tất cả mọi người đều coi lớp toán Lâm Nhân này chỉ là một bước đi trung gian trước khi bước vào thị trường lao động sau này.

Thầy Li từ nhà trường cũng đã nói với tôi rằng có một số học sinh đã hỏi ông ấy liệu có thể tham gia thực tập tại Shenhong hay không.

Vì Shenhong đã bắt đầu hoạt động, nên tôi nghĩ rằng tốt nhất là chúng ta nên hành động ngay hôm nay. Vì vậy, tôi mời tất cả các bạn đến đây để tham gia buổi học và đồng thời giải đáp những thắc mắc của các bạn.

Nếu các bạn muốn tham gia thực tập tại Shenhong, thì không có vấn đề gì cả. Trong số 60 học sinh có mặt ở đây, tất cả đều có thể tham gia.

Ban đầu, tôi muốn đặt ra một số tiêu chuẩn nhất định, chẳng hạn như yêu cầu điểm trung bình các môn học chuyên ngành phải nằm trong top 50%, và chỉ những người đạt tiêu chuẩn đó mới được phép tham gia.

Nhưng sau khi suy nghĩ kỹ, tôi nhận ra rằng chúng ta nên theo đuổi nguyên tắc dựa trên sở thích cá nhân. Đây là một lớp học toán thuần túy; việc bạn đạt điểm cao trong các môn toán học lý thuyết không có nghĩa là bạn đã tích lũy đủ kiến thức trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Dù sao thì không phải ai cũng giống tôi – luôn ham học hỏi không ngừng nghỉ.

Vì vậy, tôi quyết định không đặt ra bất kỳ tiêu chuẩn nào về năng lực. Những tiêu chuẩn đó đã được đáp ứng khi các bạn nhập học vào lớp toán Lâm Nhân rồi. Tiêu chuẩn duy nhất còn lại liên quan đến an toàn – cả về mặt kỹ thuật lẫn sự an toàn cá nhân của các bạn. Tôi tin rằng tất cả mọi người đều sẽ không gặp phải vấn đề gì.

Vì vậy, tôi chào đón mọi người đến tham gia thực tập tại Shenhong trong kỳ nghỉ hè này. Các bạn sẽ có cơ hội tìm hiểu cách thức hoạt động và vận hành của một công ty trí tuệ nhân tạo hàng đầu thế giới.”

Sau khi nói xong, các học sinh dưới sân khấu vỗ tay rất mạnh, gần như làm lung lay cả trần nhà. Mọi người đều hiểu rằng điều

Đây quả là phúc lợi hàng đầu trong số các phúc lợi cao cấp nhất rồi.

“Tốt, mọi người hãy bình tĩnh lại.” Lâm Nhân nói với nụ cười trên môi; ông luôn sẵn lòng tạo cơ hội cho giới trẻ. Đặc biệt là những người trẻ có mặt ở đây – tất cả đều thuộc về nhóm trực tiếp dưới sự dẫn dắt của ông.

“Ngoài ra, còn một điều nữa… Tôi dự định tuyển ba sinh viên tiến sĩ: một người chuyên về trí tuệ nhân tạo, một người về toán học thuần túy, và một người về toán ứng dụng trong lĩnh vực hàng không vũ trụ.”

Điều này được nói ra dành riêng cho các bạn sinh năm ba; rõ ràng, vào năm tới các bạn sẽ phải đối mặt với vấn đề việc xác định con đường sự nghiệp của mình.

Tôi tin chắc rằng những sinh viên tiến sĩ này sẽ được hưởng những nguồn lực tốt nhất thế giới; vì vậy, việc tuyển chọn sẽ rất khắt khe. Không nhất thiết phải từ số những người có mặt ở đây; mọi người đều phải cạnh tranh với sinh viên đại học, thạc sĩ từ khắp nơi trên thế giới.

Nếu ai quan tâm, có thể chuẩn bị sớm từ bây giờ.” Lâm Nhân nói.

Ông đã là giáo sư hướng dẫn sinh viên tiến sĩ từ lâu, nhưng mãi chưa từng tuyển sinh viên tiến sĩ. Việc là giáo sư hướng dẫn chỉ là điều kiện cần thiết, chứ không có nghĩa là nhất thiết phải tuyển sinh. Trong quá khứ, trên mạng Internet, luôn có người hỏi liệu Lâm Nhân có tuyển sinh viên tiến sĩ hay không; vô số sinh viên mong muốn được nộp đơn xin học với ông, dù họ đến từ trường nào, bậc học nào. Thậm chí có những người đã hoàn thành chương trình tiến sĩ vẫn muốn tiếp tục theo học với Lâm Nhân.

Một sinh viên năm nhất lớp toán học của Lâm Nhân giơ tay lên; ông gọi cô ấy lên. Sau khi đứng dậy, cô ấy hỏi: “Giáo sư Lin kính mừng, em là Li Sích Qín, sinh viên năm nhất lớp toán học của giáo sư. Em muốn hỏi rằng việc tuyển ba sinh viên tiến sĩ này có diễn ra hàng năm không, hay chỉ trong năm nay thôi ạ?”

Lâm Nhân giải thích: “Chỉ trong năm nay thôi. Sau này, tùy vào tình hình, có lẽ sẽ phải đợi đến sau khi khóa học này kết thúc mới tiếp tục tuyển sinh… Vì thời gian và công sức của tôi có hạn.”

Mỗi năm, số lượng suất học cho sinh viên tiến sĩ do các giáo sư hướng dẫn quyết định đều có giới hạn; không thể tuyển sinh không giới hạn được. Nhưng điều đó cũng phụ thuộc vào từng trường hợp cụ thể… Chẳng hạn, số lượng suất học dành cho các giáo sư là thành viên của Học viện Khoa học Trung Quốc hay Học viện Kỹ thuật Trung Quốc thì gần như không giới hạn. Huống chi là những người như Lâm Nhân – một thành viên của cả hai học viện đó