Bất kỳ việc truyền đạt một quan điểm nào cũng cần phải xem xét đến bối cảnh thời đại. Đừng nói rằng ngày nay khi bạn giải thích với những người thuộc nhóm Nhà Trắng rằng thế giới này là vật chất và sự thắng lợi cuối cùng vẫn phụ thuộc vào những chiến thắng về mặt vật chất; ngay cả sau 60 năm nữa, khi bạn vẫn nói điều tương tự, họ vẫn sẽ hiểu rằng để giành được chiến thắng thực sự, chứ không chỉ là chiến thắng trên lời nói, thì vẫn phải dựa vào sức mạnh vật chất. Những khẩu hiệu có thể lừa dối một số người, nhưng cái bụng thì không bao giờ dối trá được ai. Nói một cách chính xác hơn, người thuộc nhóm Nhà Trắng ngày nay đã trở nên thực dụng hơn nhiều; ít ra họ cũng hiểu rằng thế giới vật chất thực sự tồn tại. Họ muốn thông qua những cuộc tranh luận, thông qua việc thể hiện sự giàu có về vật chất để xác định ai là người chiến thắng, chứ không phải chỉ bằng cách hô hào trước báo chí hay truyền hình. “Ai đầu tiên đặt chân lên Mặt Trăng, người đó sẽ giành được chiến thắng trong lĩnh vực tinh thần; còn ai đầu tiên tiến bộ vượt trội trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, ai đầu tiên đạt đến điểm bùng nổ công nghệ đó, người đó sẽ giành được chiến thắng trong lĩnh vực vật chất. Hãy tưởng tượng xem: các nhà máy sẽ tự động hoạt động mà không cần con người, xe hơi sẽ tự động di chuyển trên đường, và hàng hóa sẽ tự động xuất hiện trên kệ hàng.” Những gì Lâm Nhân mô tả chính là những điều loài người có thể thực hiện trong tương lai gần. Về mặt công nghệ, vào năm 2020, đã có thể xây dựng những khu triển lãm hoàn toàn tự động hóa, từ sản xuất đến vận chuyển và bốc dỡ. Lý do tại sao chưa ai làm điều này là bởi vì chi phí lao động con người vẫn rẻ hơn so với chi phí của máy móc. “Trong thế giới do trí tuệ nhân tạo thống trị, liên minh do Liên Xô và Nga dẫn đầu vẫn sẽ là một thế giới mang tính mệnh lệnh cao; trí tuệ nhân tạo sẽ đảm nhận toàn bộ quá trình từ sản xuất, nghiên cứu và phát triển cho đến vận chuyển. Khi họ thực hiện được những công nghệ này, liệu thế giới tự do có thể giành chiến thắng được không? Khi người dân thuộc nhóm ĐÔNG ĐỨC không cần phải làm việc mà vẫn có thể nhận được rất nhiều vật chất, liệu họ còn muốn di chuyển từ Đông Berlin sang Tây Berlin nữa không? Ngược lại, chính người dân ở Tây Berlin mới nên di chuyển sang Đông Berlin. Tôi đang nói về những sự kiện sẽ xảy ra trong tương lai xa xôi, nhưng liệu mọi người có nghĩ rằng sau khi chúng ta thực hiện được việc đặt chân lên Mặt Trăng vào những năm 60, Liên Xô và Nga sẽ chấ

Cuộc cách mạng của các container sẽ đẩy nhanh quá trình này, và công nghệ máy tính phát sinh từ trí tuệ nhân tạo cũng vậy.

Các quan chức của Nhà Trắng rất quan tâm đến những gì Lâm Nhân đã nói, và sau khi lắng nghe kỹ, họ cũng đồng ý với quan điểm của ông ta.

Tuy nhiên, điều đó vẫn chưa đủ.

Ngay từ ngày đầu tiên của năm 1963, Nhà Trắng đã bắt đầu mời một số chuyên gia và học giả trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo từ khắp nơi trên nước Mỹ, bao gồm những người có kinh nghiệm lâu năm từ IBM, Texas Instruments và Fairchild Semiconductor.

Địa điểm tổ chức các cuộc họp cũng được thay đổi từ Văn phòng Oval của Tổng thống – nơi không quá rộng lớn (75,8 mét vuông) – sang hội trường lớn thuộc Tòa nhà Hành chính Eisenhower ở phía tây của Nhà Trắng.

“Chúng ta có nên mời John McCarthy không?” Nhóm quan chức của Nhà Trắng dự định sẽ liên hệ từng người theo danh sách do Bộ Quốc phòng cung cấp.

Trong những năm 60, khái niệm trí tuệ nhân tạo không hề mới mẻ. Chưa kể đến việc khái niệm này lần đầu tiên được đề xuất tại hội nghị Dartmouth vào năm 1956, nơi người ta bắt đầu tìm hiểu xem liệu máy móc có thể mô phỏng được trí tuệ con người hay không; Bộ Quốc phòng Mỹ cũng đã triển khai Dự án ARPA vào năm 1958, với mục đích tài trợ cho những nghiên cứu vượt ra khỏi giới hạn của các hoạt động phát triển quân sự truyền thống, nhằm khám phá những công nghệ mang tính đột phá, chứ không chỉ tập trung vào các ứng dụng ngắn hạn.

Một trong những lĩnh vực được ARPA tài trợ chủ yếu chính là trí tuệ nhân tạo.

Vì vậy, Nhà Trắng cần dựa vào danh sách do Bộ Quốc phòng cung cấp để tiếp tục tìm kiếm những người phù hợp.

John McCarthy được đề cập ở đây không phải là chính trị gia McCarthy, mà là một chuyên gia về lĩnh vực Nhà khoa học máy tính.

Lý do Nhà Trắng còn do dự là bởi vì background của McCarthy không mấy tốt; ông được giáo dục tại Liên Xô từ nhỏ, thông thạo tiếng Nga, và cha mẹ ông từng hoạt động trong tổ chức Comintern vào những năm 30.

Cha mẹ ông như vậy, bản thân ông cũng vậy; ông đã nhiều lần đến Liên Xô và kết bạn với các chuyên gia Nhà khoa học Nga.

Nếu không phải vì background này, với những điều kiện của mình, McCarthy hoàn toàn có thể làm việc trực tiếp cho Bộ Quốc phòng, thay vì tiếp tục ở lại trong giới học thuật.

Một trong những dự án quan trọng nhất của ARPA trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo vào thời kỳ đầu chính là công nghệ dịch thuật ngôn ngữ; họ hy vọng có thể sử dụng máy tính để dịch tiếng Nga sang tiếng Anh, nhằm giúp giảm bớt khó khăn trong việc thu thập thông tin từ Liên Xô.

Vào thời điểm đó, dự án nghiên cứu về ngôn ngữ LISP và lý thuyết trí tuệ nhân tạo của John McCarthy rất phù hợp với yêu cầu của ARPA; tuy nhiên, do xuất thân của ông, ông không thể nhận được giấy phép an ninh cao cấp từ Bộ Quốc phòng.

Đúng vào lúc này, khi Nhà Trắng đang chuẩn bị mời các chuyên gia tham gia cuộc họp, xuất thân của McCarthy lại khiến các nhân viên phải do dự. Họ thực sự không dám mời John McCarthy, vì họ lo sợ rằng nếu làm vậy, nội dung cuộc họp sẽ bị ĐÔ NGỌC LINH CUNG biết được ngay lập tức. Đặc biệt là trong bối cảnh hiện tại, trí tuệ nhân tạo đã được coi là yếu tố then chốt quyết định chiến thắng trong Thời kỳ Chiến tranh Lạnh.

Tất cả mọi người chỉ là những nhân viên bình thường; không ai dám đưa ra quyết định như vậy.

“Vậy thì tôi sẽ xin ý kiến ông O’Donnell.”

O’Donnell là trưởng ban cố vấn của Nhà Trắng.

Sau nhiều lần báo cáo lên các cấp trên, cuối cùng việc mời John McCarthy tham gia cuộc họp mới được Lâm Đăng · Johnson quyết định.

John McCarthy cùng với Marvin Minsky lên chuyến bay do phía Nhà Trắng sắp xếp. Marvin Minsky cũng là một chuyên gia trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo; chính họ hai người đã tổ chức Hội nghị Dartmouth.

Trước đây, cả McCarthy lẫn Minsky đều làm việc tại MIT; lúc này, Minsky vẫn đang ở MIT, trong khi McCarthy đã trở thành giáo sư tại Stanford. Chính vì kỳ nghỉ, ông mới quay trở lại MIT.

So với McCarthy – người có xuất thân không mấy “tốt” – thì Minsky có xuất thân tốt hơn nhiều… Nhưng cũng không hẳn vậy.

Ông là người Do Thái; thực ra, ông là một nhà hoạt động chủ nghĩa Zionism giàu kinh nghiệm. Nói chung, trong thời đại đó, những người top đầu ở nước Mỹ hoặc thuộc phe Zionism, hoặc ủng hộ Liên Xô, hoặc là thành viên của phong trào NAZI Đức.

Những người gốc Hoa như Lâm Nhân – có xuất thân “sạch sẽ” – thực sự được coi là những người tốt đẹp hiếm có. Phía Mỹ luôn tiếp tục điều tra về Lâm Nhân, nhưng họ thực sự không tìm thấy bất kỳ bằng chứng nào cho thấy Lâm Nhân đã từ những thành phố khác chuyển đến New York sau khi trưởng thành. Có vẻ như Lâm Nhân xuất hiện ở New York một cách bí ẩn.

Và vì có sự bảo lãnh của Siegel và Hào Khắc Hải Mạc, phía Mỹ cũng đành tin rằng Lâm Nhân là một tài năng hiếm có, được đào tạo bởi Trường phái Copenhagen ở châu Âu.

Tất nhiên, vẫn có người không tin, nhưng vấn đề là bạn không thể tìm ra bất kỳ dấu hiệu nào khác để chứng minh rằng quá khứ của anh ta có vấn đề.

Sự ủng hộ từ những người có uy tín cùng với sự trống rỗng trong thông tin về anh ta chính là “chiếc ô bảo vệ” tốt nhất.

Trong thời đại này, Trường phái Göttingen và Trường phái Frankfurt chính là hai biển hiệu lớn, đáng tin cậy.

“Giáo sư thật sự là một người phi thường,” Minsky vẫy tờ báo trước mặt, trên đó có tiêu đề lớn về “điểm kỳ dị công nghệ”, đã trở thành chủ đề bàn tán khắp nước Mỹ.

McCarthy cười khổ: “Ai có thể ngờ được rằng chỉ trong thời gian ngắn ngủi, đã có người tạo ra được một máy tính trí tuệ có thể đánh bại các kỳ thủ cờ vua con người. Thật xứng đáng với danh hiệu ‘giáo sư’.”

Cả hai đều là tiến sĩ toán học từ Đại học Princeton; Minsky chuyên về toán ứng dụng, luận án của ông là về mạng lưới thần kinh, trong khi McCarthy là tiến sĩ toán học thuần túy, nghiên cứu về phương trình vi phân.

Ngay từ thời điểm đó, Minsky đã thiết kế mô hình cấu trúc mạng lưới thần kinh, bao gồm các đơn vị đầu vào, đơn vị xử lý và đơn vị đầu ra; mức độ kết nối giữa các đơn vị này cũng sẽ thay đổi theo phản hồi từ bên ngoài.

Mô hình này thậm chí còn cho phép hệ thống điều chỉnh hành vi của mình thông qua các tín hiệu khen thưởng hoặc trừng phạt, đồng thời sử dụng các quá trình ngẫu nhiên để đảm bảo tính ngẫu nhiên của mô hình.

Đây chính là nền tảng cho các mạng lưới thần kinh trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo sau này, và có thể coi đó là một công trình tiên phong.

Là người đưa ra khái niệm trí tuệ nhân tạo, sau khi đọc bài báo về Deep Blue, Minsky cảm thấy vô cùng hào hứng. Ban đầu, ông vẫn nghi ngờ về IBM –dù sao đi nữa, công ty này đã nói quá nhiều điều không thể thực hiện được chỉ để bán máy tính và nhận ngân sách từ Bộ Quốc phòng.

Nhưng sau khi thấy IBM tổ chức triển lãm và mở cửa cho công chúng, cùng với sự ủng hộ từ Lâm Nhân, họ nhận thấy ánh sáng của tương lai cho lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đang đến gần.

“Lần này chắc chắn sẽ là cuộc thảo luận về trí tuệ nhân tạo. Nếu trí tuệ nhân tạo thực sự là yếu tố quyết định chiến thắng, thì nghiên cứu về lĩnh vực này chắc chắn cần được hỗ trợ bằng nguồn ngân sách lớn,” John McCarthy nói. “Đây thực sự là tin tốt vô cùng đối với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo.”

Khi đến Washington D.C., như họ dự đoán, căn phòng họp rộng lớn đó đã chật kín các chuyên gia và giám đốc doanh nghiệp. Ngoại trừ những quan chức Nhà Trắng ngồi trên sân khấu, hầu hết những người còn lại đều là nh

**Giám đốc Lâm ơi, người ta đã đưa ra khái niệm “điểm ngoặt công nghệ” liên quan đến trí tuệ nhân tạo, và cho rằng sự xuất hiện của điểm ngoặt này sẽ thay đổi hoàn toàn cấu trúc của xã hội loài người hiện nay. Việc nghiên cứu và phát triển chỉ là một khía cạnh trong số những vai trò mà trí tuệ nhân tạo có thể đóng; từ sản xuất công nghiệp đến vận chuyển hàng hóa, nó hoàn toàn có thể thay thế con người. Và ai đầu tiên đạt được điểm ngoặt công nghệ này sẽ giành được lợi thế vô cùng lớn so với những người đến sau.”**

**John McCarthy nhìn quanh phòng họp; những người có mặt ở đây đều là các chuyên gia trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo hoặc công nghệ máy tính. Những người ông không quen biết thì hoặc là các giám đốc doanh nghiệp, hoặc là các quan chức chính phủ. Ông không khỏi thán phục sức ảnh hưởng của **Lâm Nhân** – chỉ với một câu nói bình thường, họ đã có thể tập trung lại với nhau để thảo luận về vấn đề này.**

**Với tư cách là thành viên của Ủy ban Năng lượng Nguyên tử, khi phát hiện mình mắc bệnh ung thư và đang được điều trị tại Trung tâm Y khoa Quân sự Walter Reed ở Washington, Bộ trưởng Quốc phòng Hoa Kỳ cùng với các tướng lĩnh của ba quân đội đã tập trung vào phòng bệnh của ông để họp bàn. Theo quan điểm của McCarthy, **Lâm Nhân** thực sự sở hữu một địa vị và ảnh hưởng không kém gì Giáo sư von Neumann.”**

**“Giáo sư ơi, tôi là Jack Ruina, giám đốc của ARPA thuộc Bộ Quốc phòng. Hôm qua tôi đã đặc biệt đến New York để thăm dò về hệ thống Deep Blue trước khi bay đến Washington. Khi tôi đến thăm, tỷ lệ thắng của nó là 70%… Đối với một máy móc mà nói, đó đã là một con số rất cao rồi.”**

**Jack Ruina, người gốc Ba Lan và có bằng tiến sĩ về kỹ thuật điện, tuy không có nhiều thành tựu học thuật nổi bật, nhưng trong thời gian ông giữ chức vụ, ngân sách của ARPA đã được tăng từ 160 triệu đô la lên 250 triệu đô la, và phần lớn ngân sách này đều được sử dụng để thiết lập Văn phòng Công nghệ Thông tin do ông đứng đầu. Có thể nói, ông là một người ủng hộ nhiệt thành của **Lâm Nhân**.**

**“Hơn nữa, hệ thống này hoàn toàn khác với những công nghệ mà IBM đã trình diễn trước đây; nó dựa hoàn toàn vào việc tính toán tự động của máy móc. Tuy nhiên, bản chất của nó vẫn là việc áp dụng các quy tắc tính toán đã được định sẵn, chỉ là những quy tắc và bảng mã này được xây dựng một cách tự động thay vì bởi con người. Điều này khiến tôi bắt đầu nghi ngờ liệu trí tuệ nhân tạo mà bạn đang nói đến có thực sự có thể trở thành hiện thực hay không…”**

Chúng ta đều biết rằng có sự chênh lệch giữa những gì trông có vẻ có thể thực hiện được và những gì về mặt lý thuyết có thể thực hiện được; còn sự chênh lệch giữa những gì về mặt lý thuyết có thể thực hiện được và những gì thực sự có thể thực hiện được thì còn lớn hơn nữa.

Làm thế nào bạn có thể đảm bảo rằng những công nghệ tưởng chừng tuyệt vời ấy thực sự có thể được triển khai?”

Là một quan chức học thuật hiếm hoi trong ARPA và đã được đào tạo chuyên nghiệp, câu hỏi của Jack Ruina thực sự rất sắc bén.

Thực ra, trách nhiệm này phải được đặt lên vai IBM.

Để nhận được các khoản trợ cấp và dự án, IBM đã thuyết phục được cả Bộ Quốc phòng.

Lấy phòng thí nghiệm Kiều Trị của họ làm ví dụ.

Nước Mỹ muốn thực hiện việc dịch nhanh từ tiếng Nga sang tiếng Anh bằng máy tính.

Và IBM tuyên bố rằng họ có thể làm được điều đó. Vào ngày 7 tháng 1 năm 1954, tại trụ sở chính ở New York, họ đã mời các quan chức Bộ Quốc phòng và các phóng viên đến xem buổi trình diễn.

Thông qua chiếc máy tính IBM701, họ đã tự động dịch 61 câu ngắn tiếng Nga thành tiếng Anh, gây ra một làn sóng xôn xao lớn vào thời điểm đó.

Mặc dù các báo cáo tin tức không nhiều, nhưng điều này đã tạo ra ảnh hưởng thực sự trong quân đội, khiến cho phòng thí nghiệm Kiều Trị của IBM nhận được rất nhiều kinh phí nghiên cứu.

Tuy nhiên, mỗi khi được hỏi về tiến độ, họ luôn trả lời rằng mọi thứ đang diễn ra tốt, nhưng hiệu quả thực tế lại rất tầm thường.

Công nghệ dịch tự động do IBM và phòng thí nghiệm Kiều Trị phát triển vẫn chỉ ở mức độ sơ khai.

Cho đến ba năm sau, Ủy ban Tư vấn Xử lý Ngôn ngữ Tự động mới được thành lập đã phát hiện ra rằng dự án Kiều Trị của IBM hoàn toàn không đạt được kết quả như mong đợi, và toàn bộ kinh phí dự án đã bị cắt giảm xuống mức rất ít.

Hiện nay, sự kiên nhẫn của quân đội đối với dự án Kiều Trị của IBM cũng đang giảm sút nhanh chóng, điều này được thể hiện rõ qua thái độ không mấy thiện cảm của Jack Ruina đối với IBM.

Lâm Nhân giải thích: “Chúng ta có thể sử dụng các công cụ toán học hiện có để xây dựng một khung lý thuyết, chứng minh rằng điểm kỳ diệu công nghệ do trí tuệ nhân tạo mang lại về mặt lý thuyết là có thể thực hiện được. Chúng ta định nghĩa mức độ công nghệ là một hàm phụ thuộc vào thời gian t.”

Lâm Nhân trình bày mô hình toán học về điểm kỳ diệu công nghệ trong tương lai, sau đó tiếp tục nói: “Theo tôi, điều này chỉ chứng minh rằng, từ góc độ toán học, điều đó là có thể xảy ra

Vừa rồi, Giám đốc Luína đã đề cập đến dự án dịch tự động do IBM và Kiều Trị Đôn phối hợp thực hiện. Tiến độ của họ khá chậm, bởi vì tất cả họ đều là những kẻ vô dụng. Họ tập trung quá nhiều vào các quy tắc, trong khi thực tế với công nghệ hiện có, họ hoàn toàn có thể đạt được kết quả tốt hơn nhiều so với mười năm trước. Chỉ cần hai tháng, nếu tôi hướng dẫn họ từ xa trong hai tháng, hiệu quả của họ sẽ thay đổi hoàn toàn.”

Sau khi Lâm Nhân nói xong, Giám đốc điều hành IBM ngồi dưới ghế đã lập tức phát biểu: “IBM sẽ nỗ lực hết sức để hợp tác với giáo sư.” Bên cạnh Lâm Nhân, Bộ trưởng Quốc phòng MacNa Mã Lạp nói: “Tôi rất mong đợi chiếc máy dịch được hướng dẫn trực tiếp bởi giáo sư.”

Lâm Nhân tiếp tục giải thích: “Trí tuệ nhân tạo được tạo thành từ ba yếu tố chính: máy móc, thuật toán và nội dung học tập. Khả năng tính toán của máy móc quyết định mức độ thông minh của nó; những chiếc máy tính lớn do IBM sản xuất, với khả năng tính toán được nâng cao, có thể giải quyết những vấn đề phức tạp hơn. Thuật toán lại quyết định mức độ hiệu quả mà nó có thể phát huy; cuối cùng, nội dung học tập sẽ quyết định mức độ trí tuệ thực sự của nó. Trí tuệ nhân tạo chắc chắn sẽ giống như con người – mức độ trí tuệ của con người được quyết định bởi giáo dục nhận được, chỉ số IQ và kinh nghiệm. Chỉ số IQ tương ứng với thuật toán, bao gồm các khả năng như suy luận logic, giải quyết vấn đề, ghi nhớ và hiểu ngôn ngữ – những khả năng được quyết định bởi yếu tố bẩm sinh hay di truyền. Giáo dục là kiến thức, kỹ năng và cách tư duy mà con người đạt được thông qua việc học tập có hệ thống; nó tương tự như khả năng tính toán của máy móc trong trí tuệ nhân tạo – khả năng tính toán này là nền tảng cho sự phát triển của trí tuệ nhân tạo. Còn kinh nghiệm thì chính là dữ liệu. Trong dự án Kiều Trị Đôn này, họ sử dụng máy IBM701 và thuật toán dựa trên các quy tắc thuần túy, cùng với tài liệu ngữ liệu gồm các câu đối chiếu giữa tiếng Nga và tiếng Anh. Nếu thay thế IBM701 bằng những máy tính mới nhất của IBM, tăng cường độ phong phú của tài liệu ngữ liệu và tối ưu hóa thuật toán, kết quả đạt được chắc chắn sẽ tốt hơn nhiều.”

Bất kỳ ai trong Bộ Quốc phòng biết về dự án Kiều Trị Đôn đều tỏ ra nghi ngờ về khái niệm “điểm ngoặt kỹ thuật” mà Lâm Nhân đưa ra.

Bởi vì họ cho rằng điều này không thực tế.

Và công việc của Lâm Nhân chính là đối mặt trực tiếp với những nghi ngờ đó.

Đã quyết định đầu tư hàng tỷ ngân sách vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo – một “hố không đáy” – Lâm Nhân đã sẵn sàng đầy đủ từ trước.

Chỉ mong rằng Kiều Trị sẽ không đề cập đến dự án này… May mắn thay, vẫn có những người ủng hộ Lâm Nhân.

Mục tiêu của Lâm Nhân là khiến mọi người hiểu rằng, dưới sự lãnh đạo của ông, trí tuệ nhân tạo hoàn toàn có thể trở thành hiện thực.

“Giáo sư, tôi đồng ý với quan điểm của bạn.

Bộ não con người gồm 10^11 tế bào thần kinh; khi số lượng transistor trong các máy móc đạt đến mức đó, chúng ta hoàn toàn có thể tạo ra những thiết bị có khả năng suy nghĩ giống con người.

Tuy nhiên, tôi cũng có vài thắc mắc: tế bào thần kinh xử lý cả các tín hiệu analog lẫn discrete, trong khi transistor hay ống điện tử chỉ có thể xử lý các tín hiệu điện tử dạng 0 hoặc 1 – tức là các tín hiệu discrete.” Marvin Minsky nói.

Ngay cả các chuyên gia về trí tuệ nhân tạo hiện nay cũng vẫn nghi ngờ liệu máy móc có thực sự đạt được trình độ tương đương con người hay không.

“Transistor hoàn toàn có thể xử lý các tín hiệu analog liên tục. Hơn nữa, IBM chỉ mất tám năm từ mẫu máy IBM 701 đến IBM 7090 để nâng cao khả năng tính toán từ 2000 phép/giây lên 100.000 phép/giây. Chúng ta không nhất thiết phải tạo ra một bộ não giống hệt con người; trí tuệ nhân tạo sẽ dần trở thành công cụ hỗ trợ con người, và đó cũng là một dạng ‘điểm kỳ lạ công nghệ’.

Tuy nhiên, tác động của loại điểm kỳ lạ công nghệ này không lớn bằng những điểm kỳ lạ công nghệ thực thụ. Từ việc chỉ được sử dụng cho các phép tính toán, đến việc có thể thực hiện công việc dịch thuật tự động, và giờ đây thậm chí có thể đánh bại các tay chơi cờ vua chuyên nghiệp, tốc độ phát triển của công nghệ trí tuệ nhân tạo đã vượt xa khả năng hiểu biết của chúng ta.”

Cuộc họp kéo dài nửa tháng này sau này được coi là cuộc họp đặt nền móng cho lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Mặc dù Ủy ban Trí tuệ Nhân tạo của nước Mỹ mới được thành lập, và việc cấp vốn cho các doanh nghiệp và tổ chức nghiên cứu khoa học liên quan đến trí tuệ nhân tạo phải chờ đến khi chiếc máy dịch thuật mới được công bố, nhưng mọi người vẫn coi cuộc họp diễn ra vào tháng Giêng đó là lễ kỷ niệm đặt nền móng cho trí tuệ nhân tạo.

Còn lý do tại sao trí tuệ nhân tạo lại được “đặt nền móng” tại nước Mỹ, nhưng lại là Quốc gia Hoa người thực hiện được “điểm kỳ lạ công nghệ” đó