Buổi phát trực tiếp của Lâm Nhân không chỉ được người dùng tại Quốc gia Hoa theo dõi mà còn thu hút sự chú ý của người dùng trên khắp thế giới.

Mặc dù Lâm Nhân phát trực tiếp bằng tiếng Trung, và việc không có dịch tức thời khiến người dùng nước ngoài không thể hiểu ngay nội dung, nhưng vẫn có các phóng viên.

Tất cả các tờ báo lớn đều có chi nhánh tại Quốc gia Hoa, chuyên đưa tin về các sự kiện xảy ra ở đây.

Các công cụ dịch tự động nổi tiếng như BBC Filter và AFP Filter xuất phát từ việc họ có nhân viên và hoạt động kinh doanh tại Quốc gia Hoa%.

Các phương tiện truyền thông tại Quốc gia Hoa cũng có nhiệm vụ quảng bá ra nước ngoài những gì đang diễn ra ở đây. Ví dụ, cấu trúc chip não bộ là một phương tiện quảng bá tuyệt vời cho sự tiến bộ khoa học kỹ thuật của Quốc gia Hoa.

Ngoài ra, còn rất nhiều blogger trên mạng xã hội cũng giúp lan truyền nội dung buổi phát trực tiếp của Lâm Nhân.

Vì vậy, ngay ngày hôm sau khi buổi phát trực tiếp kết thúc, các đoạn video đã được dịch sang tiếng Anh và lan truyền rộng rãi trên toàn thế giới.

Những người quan tâm nhất đến quan điểm của Lâm Nhân chính là các đồng nghiệp tại Thung lũng Silicon.

Châu Âu vẫn đang nghiên cứu cách xây dựng các quy định liên quan, trong khi Pháp thì đang rất tự tin với công nghệ trí tuệ nhân tạo của mình – “Lucy”.

Chính nhờ “Lucy”, Pháp gần đây không mấy quan tâm đến các cuộc họp về quản lý công nghệ trí tuệ nhân tạo tại Brussels. Họ nói: “Sau khi ‘Lucy’ ra đời, các bạn còn muốn quản lý công nghệ trí tuệ nhân tạo của chúng tôi nữa sao? Không thể được đâu! Chúng ta cần phải trao cho ‘Lucy’ một sự miễn trừ đặc biệt… ‘Lucy’ là báu vật của cả châu Âu!”

Khi khái niệm chip não bộ hai bán cầu được đề xuất, các đồng nghiệp tại Thung lũng Silicon đều bắt đầu thảo luận về vấn đề này.

Ngoài yếu tố cạnh tranh, họ cũng suy nghĩ liệu điều này có thể mở ra một hướng phát triển mới cho họ hay không.

Trụ sở của OpenAI tại San Francisco, vào ngày thứ hai của năm mới, Sam Altman đã đến công ty.

Mỗi lần OpenAI huy động vốn, giá trị của công ty lại lập kỷ lục mới; tương tự, áp lực đối với Sam Altman với tư cách là CEO cũng ngày càng tăng.

Họ hy vọng rằng trong quá trình huy động vốn vào tháng 8 này, họ có thể nâng giá trị của OpenAI trên thị trường cấp một lên tới 300 tỷ đô la Mỹ. Có gì tốt hơn việc đưa ra những lời hứa hẹn lớn lao để lừa gạt các nhà đầu tư và tiếp tục làm cho “bong bóng” đó phồng to hơn nữa chứ? Trường hợp của trình duyệt Netscape vẫn còn in sâu trong ký ức của Sam và những người khác. Có lẽ chip não bán cầu trái và phải sẽ là một cơ hội, Sam Otman nghĩ như vậy. Một số lãnh đạo cấp cao của OpenAI đến công ty để tham gia cuộc họp, trong khi những người khác thì tham gia thảo luận qua video từ những địa điểm nghỉ dưỡng. Không ai dám không coi trọng Lâm Nhân. Nhất là đối với những đối thủ cùng ngành, họ càng coi trọng điều này hơn. OpenAI luôn nghiên cứu về Deep Red; càng nghiên cứu, họ càng ngưỡng mộ khả năng của đối thủ này – những người đã tạo ra những sản phẩm thương mại tốt hơn chỉ với ít card đồ họa hơn và sức mạnh tính toán thấp hơn so với OpenAI. Điều này thực sự rất khó; họ không thể làm được, và họ rất muốn biết làm thế nào mà những đối thủ này lại thành công. Nhiều trường đại học ở Thung lũng Silicon đã gửi lời mời làm việc đến những sinh viên tốt nghiệp khóa học toán học liên quan đến Lâm Nhân; chỉ cần bạn ghi trên hồ sơ xin việc rằng bạn đã thực tập tại Deep Red, những trường đại học này sẽ săn đón bạn như những con đại bàng thấy thịt thối vậy – họ sẽ gửi lời mời ngay lập tức. Ngay cả khi bạn mới nộp đơn hôm qua, lời mời đã được gửi đến bạn trong vòng chưa đầy 24 giờ. Hiện tượng này sau khi được đăng trên mạng Internet đã khiến mọi người đùa rằng đây chỉ là một trong rất nhiều trường hợp tương tự liên quan đến Lâm Nhân, và điều này cũng góp phần làm tăng điểm chuẩn nhập học của Đại học Giao thông. Và lần này, những thông tin được Lâm Nhân tiết lộ trong buổi phát sóng trực tiếp dường như đã giúp các nhà nghiên cứu của OpenAI nhìn thấy được một phần bí mật của Deep Red. Khi cuộc họp bắt đầu, CEO Sam Otman ngồi ở một đầu bàn; thư ký mở màn hình lớn, hiển thị sơ đồ kiến trúc do các nhà nghiên cứu của OpenAI thiết kế dựa trên ý tưởng về chip não bán cầu trái và phải do Lâm Nhân đề xuất. Người đầu tiên phát biểu là giám đốc kỹ thuật Chris Walho; anh ấy phân tích một cách bình tĩnh: “Về mặt lý thuyết, ý tưởng về sự phân công công việc giữa não bán cầu trái và phải quả thực có những lý do hợp lý. Các nhiệm vụ nhận thức và suy luận thực sự có những đặc điểm tính toán khác nhau, nhưng tôi nghĩ rằng Giáo sư Lin có lẽ đã đánh giá quá cao vai trò của phần cứng trong sự phân công này

Các công cụ học máy sâu hiện nay có thể xử lý các tác vụ một cách song song, và hầu hết các tác vụ suy luận hiệu quả cũng có thể được thực hiện trên cùng một phần cứng.

Tôi hoài nghi liệu những phương pháp tính toán khác nhau có thực sự có thể thay đổi được cấu trúc hiện tại hay không.”

Câu hỏi của Chris khiến mọi người phải suy ngẫm, nhưng không ai dễ dàng từ bỏ ý tưởng đó.

Ngay sau khi anh ấy nói xong, Giám đốc Thiết kế chính đang ở Tokyo – Ilya Sutskever – đã lập tức phản hồi: “Anh nói đúng, các công cụ hiện tại có thể xử lý việc song song hóa một số tác vụ, nhưng đó chỉ là những tối ưu hóa nhất định đối với các tác vụ liên quan đến nhận thức mà thôi.

Nhưng tất cả chúng ta đều biết rằng vẫn còn nhiều hạn chế về phần cứng hiện nay.

Trong quá trình suy luận của các mô hình loạt GPT, rất nhiều phép tính liên quan đến chuỗi suy luận dài và các phép tính ký hiệu; hiện nay, GPU không thực sự hiệu quả trong việc xử lý những tác vụ này, đặc biệt là khi quy mô của các mô hình ngày càng tăng.

Chúng ta hoàn toàn có thể áp dụng ý tưởng của Giáo sư Lin để xây dựng những đơn vị xử lý riêng biệt cho các tác vụ suy luận logic, tách biệt khỏi các đơn vị xử lý các tác vụ liên quan đến nhận thức.”

Ilya dừng lại một chút, rồi tiếp tục: “Hơn nữa, chúng ta cần lưu ý rằng IBM và Intel đã nghiên cứu trong lĩnh vực này trong nhiều năm rồi.

Ngay từ 10 năm trước, IBM đã đưa ra ý tưởng về cấu trúc đa đơn vị xử lý, nhằm nâng cao hiệu quả suy luận và nhận thức của AI bằng cách chia các tác vụ tính toán thành các mô-đun khác nhau.

Còn Intel thì vào năm 2018 đã đề xuất ý tưởng về chip tính toán dựa trên cơ chế hoạt động của não bộ, nhằm tối ưu hóa sự tương tác giữa các tác vụ nhận thức và suy luận.

Tôi nghĩ rằng Giáo sư Lin chỉ đơn giản là tổng kết lại những gì Intel đã làm theo một cách dễ hiểu hơn mà thôi.

Dựa trên những nghiên cứu của IBM và Intel, Giáo sư Lin đã chứng minh từ góc độ lý thuyết rằng nếu muốn thúc đẩy sự phát triển của trí tuệ nhân tạo theo hướng AGI tổng quát, chúng ta cần và phải đi theo con đường này.”

Nghiên cứu viên Andrew Kaplan nói: “Đúng vậy, sau khi đọc bài phát biểu của Giáo sư Lin về trí tuệ nhân tạo, tôi đã tìm thông tin thêm và biết được rằng vào năm 2017, Intel đã ra mắt chiếc chip dựa trên cơ chế hoạt động của não bộ đầu tiên của họ – Loihi.”

“Chip dựa trên cơ chế hoạt động của não bộ?” Sam Otterman lặp lại câu đó.

Andrew gật đầu: “Đúng vậy. Như chúng ta đều biết, các chip mà chúng ta đang sử dụng hiện nay chỉ có hai trạng thái: 0 và 1; ch

Nhưng bộ não con người không chỉ gồm hai loại tín hiệu đó; các nơ-ron được kết nối với nhau thông qua các khớp thần kinh, và một nơ-ron có thể kết nối với rất nhiều nơ-ron khác cùng lúc.

Còn Loihi thì là những chip mô phỏng cấu trúc của nơ-ron.

Thế hệ đầu tiên của Loihi chứa 130.000 nơ-ron trên mỗi khối chip có diện tích 60 mét vuông; trong khi đó, thế hệ thứ hai Loihi ra mắt vào năm 2021 sở hữu 128 lõi tính toán dạng nơ-ron, và mỗi lõi này chứa số lượng nơ-ron gấp 8 lần so với thế hệ đầu tiên.

Đồng thời, mỗi nơ-ron trong Loihi 2 có thể chuyển đổi giữa 4096 trạng thái tùy theo mô hình được thiết lập, trong khi thế hệ đầu tiên chỉ có thể chuyển đổi giữa 24 trạng thái. Cấu trúc nơ-ron trong Loihi 2 tương tự như FPGA, hoàn toàn có thể được lập trình lại, do đó mang lại tính linh hoạt cao hơn.

Nói một cách đơn giản, Thung lũng Silicon đã sẵn sàng để phát triển những chip “bộ não phải”.

Chip Loihi của Intel sử dụng kiến trúc tính toán dạng nơ-ron, cố gắng mô phỏng cách bộ não xử lý thông tin cảm nhận, và đưa ra khái niệm về sự kết hợp giữa việc cảm nhận và suy luận.

Trong thực tế, những chip này có thể phát huy tác dụng trong một số nhiệm vụ nhất định, nhưng trong những tác vụ suy luận phức tạp, hiệu quả của chúng không mấy nổi bật so với các đơn vị xử lý logic truyền thống, và chưa đạt được mức hiệu suất như mong đợi.

Tuy nhiên, vấn đề là giờ đây, theo ý tưởng của Giáo sư Lin, chúng ta cần sử dụng cả chip “bộ não phải” và chip “bộ não trái”. GPU thuộc loại chip “bộ não trái” của Nvidia đã phát triển đầy đủ, và chip Loihi thuộc loại chip “bộ não phải” của Intel cũng đã gần như sẵn sàng để sử dụng.

Chúng ta có đầy đủ điều kiện để thử nghiệm hướng phát triển công nghệ này.

Điều chúng ta cần làm bây giờ là kết hợp cả chip “bộ não trái” của Nvidia và chip “bộ não phải” của Intel lại với nhau.”

Amy Zhang, người đứng đầu nhóm phát triển mã nguồn mở, nói:

“Theo tôi, quan điểm về sự phân công công việc giữa “bộ não trái” và “bộ não phải” này có vẻ hơi lý tưởng hóa quá mức; ít nhất là hiện tại, giá trị ứng dụng của nó còn khá hạn chế. Liệu chúng ta có thể tìm ra một ví dụ cụ thể nào để chứng minh rằng việc phân chia các nhiệm vụ cảm nhận và suy luận thành hai phần riêng biệt là cần thiết không? Hiện nay, hầu hết các nhiệm vụ đều là những nhiệm vụ có độ song song cao, và việc tối ưu hóa trên cùng một phần cứng có thể mang lại hiệu suất tốt đủ rồi.

Phải chăng chúng ta cần xây dựng lại toàn bộ cấu trúc phần cứng?”

Ilya trả lời:

“Nếu chỉ đơn giản là tăng cường cấu trúc phần cứng hi

Đây là cấu trúc bên trong não người; tôi tin rằng bí mật liên quan đến sự kết hợp giữa các chip của bán cầu não trái và phải nằm ẩn chính trong cấu trúc này – thùy gối não.

Giáo sư Lin muốn phục vụ cho đất nước mình, muốn đóng góp vào lợi ích của quốc gia ông ta, nhưng tôi tin rằng ông ấy mang trong mình tinh thần chung của toàn nhân loại; thông qua cách này, ông ấy đang ám chỉ với chúng ta rằng thùy gối não chính là “chiếc chìa khóa” để giải mã cấu trúc thiết kế cụ thể của hai bán cầu não.

Nếu nghe những lời này mà không hiểu gì cả, có lẽ các bạn sẽ thấy chúng thật vô lý… Nhưng tôi chỉ đang dùng ví dụ thôi mà; các bạn lại suy nghĩ ra được nhiều điều như vậy sao?

Andrew Kaplan tiếp tục nói: “Đúng như giáo sư Lin đã nói, chúng ta đã cảm nhận rõ ràng rằng “trần nhà” của vấn đề này nằm ngay ở đó. Nếu không thay đổi cấu trúc phần cứng, chúng ta sẽ không bao giờ có thể vượt qua được rào cản đó. Còn việc thay đổi cấu trúc phần cứng sẽ mở ra những khả năng hoàn toàn mới cho chúng ta.”

Hơn nữa, Intel là một công ty của nước Mỹ, vì vậy chúng ta tự nhiên có lợi thế trong lĩnh vực này.

“Nhưng việc theo đuổi hướng suy nghĩ này cũng đặt ra những thách thức rất lớn,” Giám đốc nghiên cứu AI Jeffrey Hopkins bỗng nhiên lên tiếng: “Việc tái thiết toàn bộ cấu trúc phần cứng sẽ đòi hỏi chi phí và thời gian đầu tư vượt xa những gì chúng ta dự đoán hiện tại. Hơn nữa, chúng ta cần xem xét liệu cơ chế phối hợp giữa các chip bán cầu não có thể đảm bảo hiệu quả trong việc trao đổi dữ liệu theo thời gian thực hay không; những rào cản trong quá trình trao đổi dữ liệu sẽ được giải quyết như thế nào? Và quan trọng nhất, làm thế nào để chúng ta chắc chắn rằng những gì giáo sư Lin nói là sự thật? Liệu đây có phải là một âm mưu, một âm mưu nhằm khiến các đối thủ phải tập trung sức lực vào vấn đề này không?”

Ilya nói: “Trong buổi phát sóng trực tiếp, giáo sư Lin đã đề cập rằng các bài báo chứng minh lý thuyết liên quan sẽ được công bố công khai, và ông ấy sẽ chứng minh tính cần thiết của cấu trúc bán cầu não.”

Jeffrey Hopkins sửa lại: “Đúng vậy, nhưng vấn đề là, chỉ vì lý thuyết đó đúng đắn không có nghĩa là nó có thể được thực hiện trên thực tế; cũng không có nghĩa là công nghệ phần cứng hiện tại đủ mạnh để triển khai nó.”

Cũng giống như Kế hoạch Chiến tranh Vũ trụ của Tổng thống Reagan vào những năm 80… Có hợp lý không? Rất hợp lý! Nếu tôi có thể đánh chặn tất cả các tên lửa đó, thì vũ khí hạt nhân của Liên Xô sẽ không còn là mối đ

“Khoảng cách giữa việc một ý tưởng có thể được thực hiện về mặt lý thuyết và khả năng áp dụng trong thực tiễn kỹ thuật…”

Jeffrey Hopkins dừng lại một chút rồi vẫy đôi tay như thể đang ôm lấy điều gì đó: “Có lẽ khoảng cách đó còn lớn hơn cả vũ trụ này nữa.”

Amy bổ sung: “Đúng vậy, điểm này rất quan trọng.”

“Để thực hiện được điều này, chúng ta cần một cơ chế tương tác hiệu quả; nếu không có cơ chế tương tác hiệu quả, hai thành phần phần cứng có nhiệm vụ riêng biệt sẽ trở thành hai hệ thống tách rời nhau, điều này không chỉ làm giảm hiệu suất mà còn có thể gây ra nhiều vấn đề khác nữa.”

“Nhìn từ tổng thể, chiến lược mà Giáo sư Lin đề xuất chắc chắn là một hướng đi tiên phong.”

“Trí tuệ nhân tạo của tương lai sẽ cần sự phối hợp giữa nhiều loại tính toán khác nhau; chúng ta không thể chỉ dựa vào kiến trúc hiện tại để xử lý những nhiệm vụ phức tạp hơn.”

“Giả sử các mô hình tương lai của chúng ta không chỉ giúp cải thiện khả năng nhận thức mà còn bao gồm các công việc như suy luận, lập kế hoạch, hiểu biết về cảm xúc… Những nhiệm vụ này đều có những đặc điểm tính toán hoàn toàn khác nhau.”

“Nếu chúng ta không thể phối hợp được ở cấp độ phần cứng, những nhiệm vụ này sẽ làm chậm lại hiệu suất tổng thể, và điều đó thực sự là một thiệt thòi lớn.”

Jeffrey Hopkins nói: “Tôi cũng cho rằng đây không chỉ là một xu hướng tạm thời, mà là một phần của chiến lược dài hạn của Deep Red.”

“Chúng ta cũng cần phải tập trung vào kiến trúc hệ thống trí tuệ thông minh của tương lai, xem xét đến sự kết hợp sâu rộng giữa phần cứng, algoritme và ứng dụng, mới có thể giành được vị trí dẫn đầu trong những bước đột phá tiếp theo của trí tuệ nhân tạo.”

“Nhưng vấn đề là… Chúng ta nên bắt đầu khi nào? Cần phải nỗ lực bao nhiêu? Với số lượng nhân lực hiện tại, làm thế nào để thực hiện được sự kết hợp này?”

“Tất cả những điều này đều rất khó để quyết định.”

“Và quá khứ… Quốc gia Hoa luôn theo sát chúng ta; lần này, chúng ta cũng có thể theo sát Quốc gia Hoa. Khi họ đạt được những kết quả tốt trên lĩnh vực này, sau đó chúng ta mới bắt đầu theo đuổi.”

Sau khi nghe xong, Sam Otman đã cảm thấy hứng thú.

Anh ấy không phải là một chuyên gia về trí tuệ nhân tạo; anh ấy là một nhà đầu tư mạo hiểm, một người am hiểu về lĩnh vực kinh doanh. Anh ấy không hiểu về công nghệ, nhưng anh ấy hiểu rõ về kinh doanh.

Anh ấy đã nghe thấy những điều mình muốn từ cuộc thảo luận của các chuyên gia. Đó chính là những “kỳ vọng” – n

Chúng ta chỉ cần đề xuất hợp tác với Intel, thì tiền bạc, nhân lực và các bo mạch tính toán sẽ đều do Intel hỗ trợ chúng ta.

NVIDIA chiếm ưu thế trong lĩnh vực chip não bên trái, với giá trị thị trường lên tới 4 nghìn tỷ đô la Mỹ, trong khi giá trị thị trường của Intel chỉ là 1 nghìn tỷ đô la Mỹ. Sự chênh lệch gấp 40 lần này cho thấy rằng, nếu họ có thể chiếm lĩnh vị trí trong lĩnh vực chip não bên phải, họ hoàn toàn có thể đạt được độ cao như NVIDIA.

Các nhà nghiên cứu khác lập tức nhận ra rằng, đúng vậy! Chúng ta hoàn toàn có thể nhận được những lợi ích lớn mà không cần phải bỏ ra bất kỳ khoản tiền nào.

Andrew Kaplan nhắc nhở: “Đúng vậy! Không chỉ có Intel, mà còn có IBM nữa. Chip TrueNorth của IBM cũng cố gắng mô phỏng cấu trúc của mạng lưới thần kinh não bộ; còn chip Loihi của Intel thì đã thể hiện khả năng xử lý song song rất tốt trong các nhiệm vụ liên quan đến việc nhận thức. Cả hai công ty này đều đang đối mặt với cùng một vấn đề: khi các nhiệm vụ trở nên phức tạp hơn, sự phối hợp và phân công công việc giữa các thành phần phần cứng trở nên càng quan trọng.”

Chúng ta hoàn toàn có thể dùng điều này để ép Intel và IBM phải so tài xem ai thật lòng muốn hợp tác với chúng ta hơn. Giống như những gì Giáo sư Lin đã nói trong buổi phát sóng trực tiếp, ông ấy đã gửi yêu cầu hợp tác đến bốn công ty sản xuất chip, và chỉ có người chiến thắng mới có thể trở thành đối tác của ông ấy. Chúng ta cũng có thể áp dụng cách tương tự để khiến Intel và IBM cạnh tranh với nhau.

Khi cả hai bên đều đưa ra các lời đề nghị cạnh tranh, mức giá chắc chắn sẽ tăng lên rất cao. Intel và IBM đều là những công ty đại diện cho nền công nghệ của nước Mỹ, là những doanh nghiệp địa phương uy tín của nước này; điều này có nghĩa là họ chắc chắn sẵn sàng trả một mức giá rất cao để đạt được thỏa thuận hợp tác. Sam Otman suy nghĩ như vậy.

Ngày Tết Nguyên đán năm 2025 rơi vào thứ Tư, vì vậy ngày hôm sau chính là ngày làm việc, cũng là ngày thị trường chứng khoán mở cửa.

Vào sáng sớm, công ty Quốc gia Hoa Mobile là người đầu tiên hành động – cổ phiếu của họ tăng vọt lên mức giá tối đa.

Hành động của Quốc gia Hoa Mobile, một doanh nghiệp trung ương có giá trị thị trường hơn 2 nghìn tỷ nhân dân tệ, quả thực có thể được coi là một ví dụ điển hình về sức mạnh của một “con voi đang nhảy múa”, và điều này cũng đã thúc đẩy mạnh mẽ sự biến động trên toàn bộ phân khúc thị trường liên quan đến các công ty có tên bắt đầu bằng chữ “Trung”.

“Ran Shen cũng đã nói rằng anh ấy đang sử dụng dịch vụ của Mobile! Làm sao có thể không tốt

Trong diễn đàn chứng khoán của Oriental Fortune, những người tham gia diễn đàn này cũng giống hệt như những người trên các diễn đàn khác vậy – tất cả đều tìm kiếm lý do cho những kết quả đã xảy ra, và họ nói điều đó một cách rất tin chắc.

Ngay cả khi không có kết quả gì cụ thể, họ vẫn có thể tự tưởng tượng ra một kết quả nào đó, sau đó lại khẳng định rằng những cổ phiếu mình đang nắm giữ chắc chắn sẽ tăng giá; họ không thấy có lý do gì để chúng không tăng cả.

Khi giá cổ phiếu giảm, họ lại cho rằng đó là do các “nhà đầu tư lớn” đang âm mưu chống lại họ; rằng ai đó đang theo dõi tài khoản của họ, khiến giá cổ phiếu giảm ngay khi họ mua vào, và tăng ngay khi họ bán ra… Họ còn cho rằng toàn bộ thị trường chứng khoán Trung Quốc đang đồng loạt chống lại họ.

Các công ty sản xuất chip cũng đang tăng giá mạnh mẽ; trong số đó, Cambricon là công ty dẫn đầu, và giá cổ phiếu của họ cũng đã tăng đến mức giới hạn tăng trần.

“Chỉ riêng ý tưởng về việc sản xuất chip não phải bên phải thôi, thì giá trị của nó đã lên tới 4 nghìn tỷ đô la Mỹ rồi đấy! Còn chip não phải bên trái do Nvidia sản xuất thì có giá trị thị trường lên tới 4 nghìn tỷ đô la Mỹ; trong khi đó, chip não phải bên phải do Cambricon sản xuất chỉ có giá trị thị trường khoảng dưới 300 tỷ nhân dân tệ mà thôi… Chỉ cần một lần tăng giá đến mức giới hạn tăng trần thôi là đã có thể đạt giá trị thị trường lên tới 2 nghìn tỷ nhân dân tệ rồi!”

Những bài đăng tương tự như vậy có rất nhiều trên diễn đàn chứng khoán của Cambricon. Dưới những bài đăng đó, có những nhà đầu tư nhỏ lẻ hỏi một cách yếu ớt: “Không phải Cambricon chỉ có tổng cộng bốn công ty cạnh tranh với Huawei sao? Tại sao các bạn lại khẳng định chắc chắn như vậy?”

“?? Nếu không dám suy nghĩ như vậy thì đừng bao giờ đầu tư vào chứng khoán cả! Việc đầu tư chứng khoán chính là dựa vào những kỳ vọng; bạn cần mua vào khi có sự bất đồng giữa các bên và bán ra khi mọi người đều đồng ý với nhau! Chính vì sự cạnh tranh mà mới có sự bất đồng, và từ đó mới có cơ hội đầu tư; tiền vốn mới chảy vào thị trường!”

Nếu chỉ có Cambricon thôi, thì Cambricon đã được coi là ứng cử viên sáng giá nhất rồi; làm sao bạn còn có cơ hội mua vào được?

Bạn cần mua vào khi chưa ai quan tâm đến công ty đó, và bán ra khi mọi người đều đang quan tâm đến nó!

Những tổ chức và nhà đầu tư lớn đã biết thông tin này từ rất lâu rồi, và họ đã bắt đầu đầu tư mạnh mẽ từ hàng trăm năm trước rồi đấy!

Làm sao có thể có những người mới bắt đầu đầu tư mà không hiểu những điều này được chứ?!

“

Trong các diễn đàn chứng khoán, mọi người đều đang tranh luận sôi nổi, mỗi người đều cổ vũ cho quan điểm và tài khoản của mình.

Vào ngày làm việc đầu tiên của năm mới, giám đốc bộ phận truyền thông của công ty Cambricon đã nhận được tới 800 cuộc gọi điện thoại. Có những nhà đầu tư cá nhân gọi đến, yêu cầu họ phải được chọn vào danh sách các công ty được xem xét. Còn có các tổ chức đầu tư từ Yên Kinh đến Thần Hải, từ khu vực Đông Dương đến khu vực Nam Dương; bất kỳ công ty chứng khoán hay quỹ đầu tư nào có tên tuổi đều muốn đến công ty họ để thực hiện các cuộc nghiên cứu. Suốt cả ngày, không có lúc nào ngừng lại cả.

Còn ba công ty khác thì những nhà đầu tư đã trực tiếp đến công ty họ để yêu cầu được giải thích rõ ràng.

Moore Thread vẫn chưa niêm yết trên sàn chứng khoán, cũng giống như ba công ty kia; tuy nhiên, vào năm 2022, Moore Thread đã ký kết thỏa thuận hợp tác chiến lược với Zhejiang Huashu, một công ty con của Hua Shu Media. Mặc dù hai bên chưa có hoạt động hợp tác kinh doanh cụ thể nào, nhưng cổ phiếu của Hua Shu Media đã tăng vọt ngay khi giao dịch bắt đầu. Cổ phiếu của Heertai, công ty sở hữu 1,244% cổ phần của Moore Thread, cũng tăng vọt theo. Bất kỳ công ty nào có liên quan đến Moore Thread đều trải qua một đợt tăng giá mạnh mẽ.

“Không thể tin được, ông Trương, tin tức quan trọng như vậy, tại sao trước đây các bạn không thông báo cho chúng tôi?”

Trong phòng họp của Moore Thread, đầy rẫy đại diện từ các tổ chức đầu tư. Giống như Cambricon, Moore Thread cũng là một công ty sản xuất chip GPU trong nước. Khác với Cambricon tập trung vào chip AI, Moore Thread cung cấp cả chip dành cho phía doanh nghiệp lẫn người tiêu dùng thông thường, bao gồm cả card đồ họa dành cho game thủ. Người sáng lập công ty này là ông Zhang Jianzhong – cựu CEO khu vực Đại Trung Hoa và Phó Chủ tịch Toàn cầu của Nvidia. Vì tên ông cũng chứa chữ “trung”, cùng với thành tích và sự trùng hợp này, nhiều nhà đầu tư rất tin tưởng vào triển vọng phát triển của công ty.

Giờ đây, họ càng thấy ngạc nhiên hơn. Họ không ngờ rằng công ty mình đầu tư lại có thể trở thành đối tác chiến lược quan trọng như vậy, chứ không chỉ là một công ty có mối liên hệ gián tiếp mà còn là công ty chuyên sản xuất chip dành cho não bộ – một lĩnh vực cực kỳ quan trọng. Bạn không thể nào nói rằng não bộ không quan trọng được chứ?

Về việc chỉ chiếm 25% thị phần và phải cạnh tranh với Huawei… điều đó không quan trọng đâu. Theo quan điểm của các giám đốc điều hành này, việc chỉ còn lại bốn đối thủ cạnh tranh thôi thì việc vượt trội trong số đó cũng không phải là điều khó khăn.

Xét từ một góc độ nào đó, suy nghĩ của những giám đốc đi

“Không phải tôi không muốn nói, mà là chúng tôi mới chỉ nhận được thông tin này cách đây không lâu, vào tháng 11 năm ngoái thôi. Phía Shenhong đã tiến hành cuộc gặp gỡ đầu tiên với chúng tôi,” Zhang Jianzhong nói với vẻ mặt buồn bã.

Tất cả mọi người ở đây đều là những nhà đầu tư quan trọng; không ai dám làm tổn thương họ, bao gồm các tổ chức như Shenzhen Venture Capital, Xiaoma Executive, Sequoia Quốc gia Hoa, Thần Hải Guosheng, CCB International, Qianhai Mother Fund, và nhiều tổ chức khác nữa.

Vốn đầu tư chủ yếu đến từ các nhà đầu tư nhà nước, cùng với một số vốn đầu tư nước ngoài và tư nhân.

“Sau đó, chúng tôi tiếp tục có nhiều cuộc gặp gỡ với Shenhong, và cuối cùng họ xác nhận rằng chúng tôi đủ điều kiện tham gia vào quá trình đấu thầu cho dự án của họ. Hiện tại, chúng tôi vẫn đang trong giai đoạn thiết kế dự án; chúng tôi cần phải chuẩn bị đầy đủ các giải pháp và bản demo trước khi họ có thể xem xét liệu chip mà chúng tôi thiết kế có đủ điều kiện để được chọn hay không.

Toàn bộ quá trình này ít nhất cũng còn khoảng một năm nữa; không thể nhanh đến thế được.”

Tôi hiểu mọi người đều rất hào hứng. Khi tôi biết tin này, tôi cũng cảm thấy vô cùng hào hứng, giống như mọi người vậy. Điều này thực sự rất quan trọng đối với công ty Moore Threads của chúng tôi; nó thậm chí quyết định xem liệu chúng tôi có thể trở thành một công ty vĩ đại hay không.

Tất cả nhân viên trong công ty đều đang nỗ lực hết sức để chuẩn bị cho việc này,” Zhang Jianzhong nói một cách nghiêm túc.

Bầu không khí trong phòng họp rất sôi nổi, giống như tình hình trên thị trường chứng khoán hôm nay vậy.

“Nỗ lực không chỉ nên mang tính chiến thuật mà còn phải mang tính chiến lược nữa!” Chen Hongyi, một quan chức cấp cao của Shenzhen Venture Capital, cũng nói với thái độ rất nghiêm túc: “Có rất nhiều người có uy tín trong lĩnh vực đầu tư đang có mặt ở đây.

Ông Zhang, nếu ông chia sẻ thông tin này sớm hơn, chúng tôi đã có thể bắt đầu hợp tác sớm hơn rồi.

Tôi hiểu suy nghĩ của ông – ông muốn kiểm soát kỹ lưỡng các kỳ vọng của chúng tôi, sợ rằng nếu chúng tôi kỳ vọng quá cao mà sau đó không được chọn, điều đó sẽ gây ra những hậu quả tiêu cực.

Những dự án liên quan đến chip não bộ phải được bảo mật một cách nghiêm ngặt. Với yêu cầu bảo mật cao của Shenhong và Lâm tổng, cùng với sự cố gần đây của Huawei, ngay cả khi cuối cùng chúng tôi không được chọn, bên ngoài cũng sẽ không biết được thông tin này.

Nhưng không ngờ, Lâm tổng lại tự mình tiết lộ thông tin này trong một buổi phát sóng trực tiếp.

Thật không thể tin được… Là

“Ông Trương, ông xuất thân từ lĩnh vực công nghệ, chúng tôi cũng rất tôn trọng sự chuyên môn của ông, và tin tưởng vào năng lực nghiên cứu và phát triển của Moore Threads. Nhưng vấn đề là, trong nhiều trường hợp, kết quả chiến thắng hay thua cuộc lại không nằm trên ‘bàn cờ’ kỹ thuật.”

“Việc ông tự tin là điều tốt, nhưng không thể vì sự tự tin đó mà đánh mất tương lai của cả doanh nghiệp được!”

Lời nói của Chen Hongyi vừa nhẹ nhàng vừa mang tính ám chỉ; sự bất mãn trong giọng nói anh đã hiện rõ ràng.

Zhang Jianzhong cười khổ: “Chúng tôi vẫn tin rằng công nghệ mới là yếu tố quyết định. Chúng tôi đã mời hai kỹ sư từ Intel và IBM – những người từng tham gia nghiên cứu các loại chip thần kinh tương tự như chip não phải – đến làm việc cùng chúng tôi. Đồng thời, chúng tôi cũng đang tiếp tục tìm kiếm những kỹ sư có hướng nghiên cứu phù hợp trên thị trường.”

Chen Hongyi thở dài: “Ông Trương, vấn đề này không chỉ liên quan đến công nghệ đâu. Ông vẫn chưa hiểu sao? Kết quả chiến thắng không nằm trên ‘bàn cờ’ kỹ thuật…”

“Vốn đầu tư đằng sau công ty Biren Technology chính là Tencent… Mối quan hệ giữa Tencent và Deep Red thì tôi không cần phải giải thích thêm nữa, phải không?”

“Nói một cách thẳng thắn, bốn công ty lớn trong lĩnh vực GPU mà Lâm tổng đã đề cập hôm qua đều đang gặp khó khăn, tất cả đều thua lỗ hàng năm. Nhưng nếu thành công trong việc trở thành nhà cung cấp chip não phải, thì Deep Red và Apollo Technology sẽ có nguồn lực vô tận để hỗ trợ các công ty này… Chỉ cần một đơn đặt hàng nhỏ thôi cũng đủ để các công ty đó thoát khỏi tình trạng thua lỗ.”

“Hơn nữa, điều này còn có nghĩa là họ sẽ có chỗ đứng trong sinh thái công nghệ trí tuệ nhân tạo tương lai. Lợi ích liên quan đến vấn đề này đã không còn chỉ được quyết định bởi yếu tố công nghệ nữa.”

“Tôi chắc chắn rằng Biren Technology chắc chắn đã nói chuyện với Tencent, và Tencent sẽ can thiệp để hỗ trợ họ.”

“Hơn nữa, Moore Threads là công ty của Yên Kinh, trong khi Biren Technology là doanh nghiệp địa phương của Thần Hải… Theo bạn, phía Thần Hải sẽ muốn ai giành chiến thắng hơn?”

“Liệu phía Thần Hải có thể can thiệp vào vấn đề này không?”

“Chắc chắn họ sẽ cố gắng… Nói thẳng ra, họ hoàn toàn đang tìm mọi cách để trở thành nhà cung cấp chip não phải, nhằm nhận được sự hỗ trợ từ Deep Red… Giống như cách TSMC đã hỗ trợ ASML, hoặc sự hợp tác giữa OpenAI và Nvidia trước đây vậy.”

“Chúng ta đã bị tụt hậu ba tháng rồi… May mắn thay, ba tháng cũng không phải là khoảng thời gian quá dài; chúng ta vẫn còn kịp thời gian

“Đúng rồi, đúng rồi.”

Zhang Jianzhong thậm chí còn nhận thấy trên khuôn mặt Chen Hongyi vẻ hạnh phúc sau khi vượt qua khó khăn; đây là lần đầu tiên ông thấy biểu cảm này trên khuôn mặt một giám đốc tài chính cao cấp như vậy.

Zhang Jianzhong nói: “Thưa ông Chen, tôi tin rằng Lâm tổng sẽ mang lại cho chúng ta cơ hội cạnh tranh công bằng. Chúng tôi là một công ty công nghệ, và cuối cùng thì vẫn phải dựa vào chất lượng công nghệ để thành công. Từ trên xuống dưới, tất cả mọi người trong đội ngũ của chúng tôi đều quyết tâm giành chiến thắng.

Việc sử dụng các thủ thuật không chính thức, hay dựa vào mối liên hệ về lợi ích để đạt được chiến thắng cuối cùng… Đúng là thị trường kinh doanh giống như chiến trường; không ai sẽ chỉ trích người chiến thắng vì lý do đạo đức, điều đó tôi hiểu rõ. Nhưng lần này thì khác. Lần này, chúng ta đang cạnh tranh vì chiếc chìa khóa dẫn đến tương lai. Tôi có linh cảm rằng chip não bộ sẽ trở thành chìa khóa giúp loài người tiến tới trình độ AGI chung, và chúng ta sẽ trở thành một trong những yếu tố quan trọng trong việc tạo ra chiếc chìa khóa đó. Lần này, tôi thực sự mong muốn giành chiến thắng bằng sức mạnh thực sự, chứ không phải thông qua những thủ đoạn ngoài vòng luật chơi.”