Thế giới này trong dòng thời gian này hoàn toàn khác biệt so với những thế giới không có yếu tố Lâm Nhân.

Trong những thế giới không có Lâm Nhân, nước Mỹ hoàn toàn không cảm thấy có sự khẩn cấp phải đặt chân lên mặt trăng; huống chi là việc điểm địa bàn lý tưởng mà NASA đã chọn lại bị Quốc gia Hoa chiếm đóng, khiến toàn bộ khu vực cực nam mặt trăng đối mặt với nguy cơ bị mất kiểm soát… Hay nói cách khác, khu vực đó đã thực sự bị chiếm đóng rồi.

Chính vì vậy, sau khi Masec thành công trong kế hoạch của mình, ông ta mới có thời gian và năng lượng để quan tâm đến những thứ như DOGE hay cái gọi là Bộ Hiệu quả Chính phủ.

Mặc dù cái bộ này tuyên bố sẽ tiến hành sa thải hàng loạt nhân viên liên bang, nhắm vào các nhân viên làm việc tại Washington, và thực hiện một cuộc “dọn dẹp” triệt để để loại bỏ những kẻ xấu xa trong chính phủ… Những cam kết như giảm chi tiêu liên bang xuống ít nhất 2 nghìn tỷ đô la mỗi năm, giảm số lượng các cơ quan liên bang từ 400 xuống còn 99, sa thải 1,65 triệu nhân viên liên bang chỉ để giữ lại 550.000 người, và áp dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo để nâng cao hiệu quả hoạt động của chính phủ… Tất cả những điều này khiến cộng đồng người dùng mạng Internet tại Mỹ hoang mang không ngớt: “Masec đang nghiêm túc à? Nước Mỹ sắp trở lại rồi sao?”

Tuy nhiên, trên thực tế, tác động lớn nhất của DOGE chỉ là việc nó được thành lập… rồi sau đó chính nó lại bị sa thải. Các phương tiện truyền thông Mỹ tuyên bố rằng DOGE đã định nghĩa lại khái niệm gian lận…

Những lợi ích mà việc sa thải mang lại thì chưa thấy rõ, nhưng những tác hại thì lại quá rõ ràng. DOGE được thành lập vào ngày 20 tháng 1; ngay sau đó, nó đã khiến Cục Hàng không Liên bang FAA – cơ quan quản lý ngành hàng không dân dụng của Mỹ – phải sa thải 400 nhân viên, và liên tiếp sau đó là các vụ tai nạn hàng không xảy ra. Vụ tai nạn trực tiếp nhất xảy ra tại Washington D.C., khi một máy bay thương mại đâm trúng một trực thăng quân đội.

Trong dòng thời gian này, nước Mỹ đối mặt với những khó khăn lớn hơn nhiều so với trong thực tế; vì vậy, Masec cũng không hề có tham vọng gì lớn lao khi thành lập DOGE. Mục tiêu duy nhất của ông ta là tập trung vào NASA, tận dụng nguồn lực hàng nghìn tỷ đô la đó để giúp nước Mỹ giành chiến thắng trong cuộc đua vào không gian.

Những thứ như DOGE hay Bộ Hiệu quả Chính phủ… chúng không liên quan gì đến ông ta cả. Điều ông ta muốn chỉ là sự hiệu quả của NASA, và những kẻ xấu xa trong cơ quan này cần phải bị loại bỏ.

Vì không hề có ý định làm những việc đó, trước những cáo buộc của Lâm Nhân, làm sao có thể dùng 100 đô la để giúp đỡ người tị nạn chứ? Lời nói của Lâm Nhân thực chất là đang biến các cáo buộc về người nhập cư bất hợp pháp thành những cáo buộc nhắm vào các ủy viên THÁI SMITH. Nếu chỉ là vấn đề liên quan đến các ủy viên THÁI SMITH thì còn đỡ, nhưng điều quan trọng hơn là, điều này đã phủ nhận hoàn toàn quan điểm của Đảng về sự gây hại của người nhập cư bất hợp pháp, cũng như định nghĩa về người nhập cư bất hợp pháp mà Đại T đưa ra. Quan điểm sau này chính là điều mà Masec không dám đụng vào; bởi vì chỉ cần một sai lầm nhỏ thôi cũng có thể khiến Đại T tự mình bị ảnh hưởng nặng nề. Masec rất rõ rằng Đại T chắc chắn sẽ xem buổi truyền hình trực tiếp này. Trước đây, ông ta từng nghe trực tiếp từ miệng Đại T rằng người này rất ngưỡng mộ Randolph và lẽ ra nên giữ Randolph lại ở América thay vì để Quốc gia Hoa có thể thu hồi được nhân tài xuất sắc đó mà không phải trả bất kỳ chi phí nào. Những lời khen ngợi tương tự đã được Đại T nói đi nói lại nhiều lần. Kể cả trước khi Masec đến gặp Quốc gia Hoa, Đại T cũng đã nói với ông ta: “Elon, tôi rất mong đợi cuộc trò chuyện giữa bạn và Randolph!” Masec thậm chí có thể tưởng tượng ra cảnh Đại T đang uống nước ngọt và xem buổi truyền hình trực tiếp tại dinh thự của mình. “Không, Randolph, chúng ta cần làm rõ một sự thật, đó là những gì bạn nói không hề có dữ liệu nào chứng minh,” Masec nói. Lâm Nhân phản bác: “Những gì bạn nói cũng vậy thôi, không có dữ liệu cơ sở mà lại đổ lỗi cho người nhập cư bất hợp pháp, đẩy những nỗi bất mãn của người dân América về cuộc sống khó khăn sang nhóm người nhập cư này, đó chẳng phải là hành động thiếu trách nhiệm sao?” Lý do Lâm Nhân quá quan tâm đến vấn đề này là bởi vì chính ông ta cũng từng là người nhập cư bất hợp pháp trong quá khứ. Không phải là người nhập cư bất hợp pháp qua biên giới, mà là người nhập cư bất hợp pháp thông qua những kẽ hở thời gian và không gian. Thêm vào đó, ông ta đã sống ở New York, Washington trong thời kỳ Đạo luật Dân quyền được thông qua và América bắt đầu hướng tới sự bình đẳng chủng tộc; ông ta đã ở đó suốt gần mười năm. Rõ ràng, Lâm Nhân không thể chấp nhận hành vi đổ lỗi của Đảng hiện nay, cũng như chiến lược của Đại T trong vấn đề nhập cư.

Masec vội vàng nói: “Landonf, chúng ta đều không phải là chuyên gia; tôi nghĩ chúng ta không nên tiếp tục cuộc trò chuyện này nữa.”

  Anh ta đã đổ mồ hôi như tắm, thực sự là đổ mồ hôi rất nhiều.

  Nếu tiếp tục như vậy, Masec cảm thấy mình sẽ bị liên tục tấn công không ngừng.

  Trong các buổi phát trực tiếp ở khác nhau – tại Trung Quốc, Mỹ và Châu Âu – những bình luận từ người xem hoàn toàn khác nhau.

  “Đã xem quá nhiều buổi phát trực tiếp của Masec rồi, nhưng lần đầu tiên tôi thấy anh ta có biểu hiện bối rối đến thế này.”

  “Cứ như bị tấn công bất ngờ vậy…”

  “Hoàn toàn không hề chuẩn bị gì cả…”

  “Ran Shen thật là tàn nhẫn… Sao lại luôn tấn công vào điểm yếu của người khác như vậy?”

  “Ran Shen đang nói thay cho những người nhập cư bất hợp pháp đó… Nhưng có lẽ họ sẽ quay sang chỉ trích Ran Shen trên Twitter đấy.”

  “Những người nhập cư bất hợp pháp đó thật là ngu dốt…”

  “Thật là thú vị… Lần đầu tiên được chứng kiến cảnh này; khiến Masec– người vừa mới thành công trong cuộc bầu cử và đang ở đỉnh cao sự nghiệp– trở nên bối rối đến thế này…”

  “Trong đầu Masec đang nghĩ: ‘Mình đã phải chịu thua rồi…’”

  “‘Ameirika’ là cái gì vậy? Có lẽ chỉ khi hiểu rõ về Mỹ như Ran Shen thì mới có thể nói mình hiểu ‘Ameirika’ được… Những kẻ theo phe tự do trên mạng, chỉ biết lặp lại những lời người khác mà thôi, hãy học hỏi đi!”

  Trên YouTube, dù là những người theo phe tả hay phe hữu, hay những người thuộc các nhóm dân thiểu số, đều không có lời khen ngợi nào dành cho Lâm Nhân.

  Nguyên nhân là bởi vì Lâm Nhân dám nghi ngờ việc Đảng Dê lợi dụng danh nghĩa nhập cư bất hợp pháp để kiếm tiền; làm sao bạn dám nghi ngờ Đảng Dê chứ?

  Còn những người thuộc các nhóm dân thiểu số thì lại nghĩ rằng: làm sao bạn dám bênh vực những người nhập cư bất hợp pháp chứ? Họ thậm chí còn muốn đóng chặt cửa xe lại ngay khi người nhập cư lên xe…

  Ngược lại, ở những nơi khác ngoài Mỹ, mọi người đều đánh giá cao Lâm Nhân, vì ông ấy đã nói lên tiếng nói của mọi người:

  “Thật là thú vị khi thấy Masec bị đánh bại như vậy…”

  “Vì muốn giúp Đảng Đại Tây Ban Nha lên nắm quyền, ông ấy đã nói ra rất nhiều lời không đúng sự thật… Trước mặt những người thông minh thực sự, những lời dối trá của ô

“Nếu ‘Đại T’ là một khối u độc hại, thì những người giàu có như Masec chính là những kẻ góp phần nuôi dưỡng sự tồn tại của khối u đó.”

Chắc chắn người dân Châu Âu không hề ưa chuộng ‘Đại T’ đâu. Việc chúng ta liên tục tiếp nhận những người nhập cư bất hợp pháp, từng đoàn người một được đưa đến đây, tất cả đều là hậu quả của những sai lầm mà nước Mỹ đã gây ra ở Trung Đông; và Châu Âu lại phải gánh chịu hậu quả đó. Không chỉ vậy, dự án Nord Stream 2 – công trình mà Châu Âu đã vất vả triển khai – còn bị phá hủy, khiến giá năng lượng tăng vọt.

Việc người Châu Âu không ưa chuộng bất cứ điều gì liên quan đến ‘Đại T’ không có nghĩa là họ cũng ghét bỏ Lâm Nhân đâu.

Lâm Nhân cười nói: “Được rồi, tôi cũng không muốn bận tâm đến những chuyện này nữa. Lý do tôi muốn nói ra những điều này là vì lòng nhân đạo. Nước Mỹ coi họ như những nguồn lực có thể tiêu hao, và để đạt được mục đích chính trị, họ cố tình đẩy sự tức giận của người dân Mỹ về phía nhóm người này.

Họ vốn dĩ không có danh tính, không có địa vị xã hội, không thể hưởng các quyền lợi từ nước Mỹ, chỉ nhận được mức lương thấp nhất và sống trong cảnh nghèo khó; thế nhưng họ lại phải chịu đựng những cáo buộc không đáng có… Elon ơi.”

“Được rồi, tôi đã nói hết những gì muốn nói rồi. Hãy cùng chuyển sang chủ đề tiếp theo nhé.”

Khi Lâm Nhân nói xong, có lẽ những người đang xem trực tiếp không nhận ra điều gì, nhưng các phóng viên và nhân viên của Apollo Technology dưới sân khấu thì rõ ràng cảm nhận được rằng Masec đã thở phào nhẹ nhõm; bầu không khí căng thẳng trong suốt buổi trò chuyện cũng tan biến hoàn toàn.

“Không hiểu sao, sức ảnh hưởng của ‘Ran Shen’ lại còn mạnh mẽ hơn cả Masec nữa?” Nhân viên mới của Apollo Technology, có mã số 21101, Lý Ý Thanh hỏi người phụ trách nhóm của mình.

Anh ta luôn cảm thấy không hài lòng với mã số này; anh ta thường xuyên than phiền với bạn bè rằng mình vốn có bằng cử nhân, thạc sĩ và tiến sĩ đều từ Yến đại, vậy tại sao bây giờ lại bị giảm xuống thành 211? Sự sụt giảm này thật sự quá lớn.

Người phụ trách nhóm trả lời nhẹ nhàng: “Khi Giáo sư nổi giận, thì thực sự rất đáng sợ đấy. Nếu trong Apollo Technology có bất kỳ quy tắc hay luật lệ nào kỳ lạ, thì quy tắc đầu tiên chắc chắn là: dù phải chịu trách nhiệm cho sai lầm đi nữa, cũng đừng bao giờ nói dối. Dù bạn đang làm việc trong lĩnh vực nào, cũng đừng cố gắng lừa dối Giáo sư; bạn

Lần sau khi bạn được giáo sư gọi đi trò chuyện, bạn sẽ thấy rằng ông ấy đã trở thành một chuyên gia hiểu biết hơn cả bạn. Và nếu bạn thực sự lừa dối ông ấy, tùy vào mức độ nặng nhẹ của hành vi đó, bạn sẽ phải đối mặt với những hậu quả như bị gạt ra khỏi nhóm làm việc, phải học hỏi lại từ đầu, hoặc thậm chí bị sa thải.

Nói chung, đây là quy tắc bất di bất dịch tại Apollo Technology.”

Lý Ý Thanh hiểu ngay: “Rõ rồi, cứ yên tâm.” Anh ta đã từng nghe về những trường hợp người mới đến nhưng lại giải quyết được những vấn đề lớn một cách nhanh chóng; câu chuyện về Tiến sĩ Hứa Hiền giải quyết xong vấn đề chỉ trong vòng năm phút cũng khiến anh ta không dám tự cho mình thông minh hơn người khác.

Các phóng viên khác cũng cảm thấy ngạc nhiên.

Khí chất cá nhân là thứ rất kỳ lạ. Nó không thể nhìn thấy được, nhưng thực sự tồn tại.

Họ nghĩ rằng Lâm Nhân sẽ tiếp cận cuộc phỏng vấn với tinh thần học hỏi, bởi vì Lâm Nhân là người mới đến và còn trẻ tuổi; về mặt thành tựu, có thể nói rằng Lâm Nhân đã đạt được nhiều hơn Masec. Nhưng Người Hoa chắc chắn sẽ tôn trọng người đi trước, và cuộc trò chuyện sẽ diễn ra trong bầu không khí thân thiện.

Tuy nhiên, ngay từ phần trả lời câu hỏi đầu tiên, mọi người đã có thể cảm nhận rõ ràng rằng Lâm Nhân là người đi trước, còn Masec là người mới đến; không phải là người mới hỏi người giàu kinh nghiệm, mà là người giàu kinh nghiệm đang hướng dẫn người trẻ tuổi.

Bây giờ, cảm giác này càng trở nên rõ ràng hơn nữa. Thậm chí về mặt khí chất cá nhân, Lâm Nhân hoàn toàn áp đảo Masec.

Ngay sau khi Lâm Nhân kết thúc phần trò chuyện và chuyển sang phần tiếp theo, ngay cả những người ít nhạy cảm nhất cũng có thể cảm nhận được sự áp đảo đó.

“Elon, ông nghĩ gì về công nghệ trí tuệ nhân tạo? Lý do Tesla không sử dụng laser radar là do chi phí, hay là vì những nguyên tắc cơ bản nào đó?”

Có rất nhiều lý do để giải thích việc Tesla không sử dụng laser radar. Có thể là vì việc lắp đặt laser radar sẽ giúp hệ thống lái xe tự động hoạt động tốt hơn, nhưng Tesla lại không cần đến nó và vẫn có thể vượt trội hơn tất cả các đối thủ trong lĩnh vực này. Vậy liệu lý do là do chi phí, hay là vì những nguyên tắc cơ bản nào đó?

Hay có thể là vì việc sử dụng laser radar thậm chí còn làm suy yếu hiệu quả của hệ thống lái xe tự động? Con người lái xe dựa vào thị giác; việc có thêm tín hiệu từ laser radar có thể gây ra sự rối loạn trong toàn bộ hệ thống. Vậy lý do

Đây chính là lĩnh vực mà Masec cảm thấy thoải mái; ngay từ đầu cuộc trò chuyện, nụ cười tự tin lần đầu tiên xuất hiện trên khuôn mặt của anh ấy. “Ừm, thực ra tôi đã trả lời câu hỏi này rất nhiều lần rồi.”

Tôi không ghét laser radar, nhưng nó thực sự không cần thiết.

Rondov, khi bạn lái xe, bạn dùng mắt hay laser radar để xác định hướng đi?

Bạn dùng mắt.

Hầu hết các sinh vật có trí tuệ trên Trái Đất đều sử dụng hệ thống thị giác để định hướng. Bộ não chúng ta sử dụng thông tin hai chiều để suy luận ra hình ảnh ba chiều.

Vấn đề với laser radar là nó cung cấp quá nhiều thông tin “sạch sẽ”, nhưng thực ra những thông tin đó lại không hữu ích. Nó khiến hệ thống trở nên lười biếng, không cần phải thực sự hiểu thế giới, mà chỉ dựa vào dữ liệu từ các cảm biến.

Trong môi trường được kiểm soát, điều này có thể rất tốt, nhưng trong thế giới thực, việc sử dụng laser radar chỉ mang lại những kết quả tồi tệ.

Hơn nữa, laser radar rất đắt tiền, phức tạp và khó tích hợp.

Ô tô là một sản phẩm tiêu dùng, chứ không phải phòng thí nghiệm của NASA. Nếu muốn thực hiện hệ thống lái xe tự động trên quy mô toàn cầu, giải pháp hợp lý duy nhất chính là sử dụng thị giác.

Đúng vậy, chỉ dựa vào thị giác mà thôi.

Lợi thế của Tesla nằm ở hệ thống mạng nơ-ron; chúng tôi huấn luyện hệ thống để nó thực sự “nhìn” thế giới, giống như con người.

Bạn không thể dựa vào một “gậy đỡ” – laser radar chính là loại gậy đỡ đó. Nếu bạn chỉ dựa vào nó, bạn sẽ không bao giờ có thể tạo ra một hệ thống AI có thể lái xe giống như con người.

Vì vậy, đây không chỉ là vấn đề về chi phí, cũng không phải là vấn đề về việc chúng tôi “tốt hơn người khác”; đây là sự thật về thực tế vật lý, là nguyên lý cơ bản: thị giác mới là cảm biến mạnh mẽ nhất.

Trong tương lai, nếu các hệ thống lái xe tự động muốn thực sự an toàn, phổ biến và tiết kiệm chi phí, thì chắc chắn thị giác sẽ là lựa chọn hàng đầu.

Chúng tôi chỉ đang đi trước mọi người mà thôi.”

Khi nói đến đây, Masec hào hứng đến mức nhún vai và kết luận: “Bạn sẽ không bao giờ thấy một con chim bồ câu bay lượn cùng với laser radar, đúng không?”

“Nhưng dơi lại có cơ quan tương tự radar, có thể định vị bằng sóng âm. Quốc gia Hoa đã giảm giá của laser radar xuống còn một nghìn nhân dân tệ, tương đương với chưa đầy 200 đô la Mỹ. Ba năm trước, laser radar rất đắt đỏ, nhưng bây giờ mọi thứ đã hoàn toàn thay đổi.”

Trong tình hình như vậy, bạn vẫn giữ nguyên quan điểm của mình chứ?

Tôi cũng làm trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, và tôi thấy rằng laser radar đã mang lại những thông tin mới mẻ, giúp trí tuệ nhân tạo hiểu rõ hơn về thế giới xung quanh. Bạn nói rằng việc sử dụng laser radar là hình thức “lười biếng”, nhưng thật ra, việc không chủ động thu thập thêm dữ liệu mới chính là hành động lười biếng thực sự.

Trước đây, chúng ta cho rằng các thuật toán huấn luyện mô hình mới là yếu tố then chốt; nhưng bây giờ, chúng ta nhận ra rằng chỉ khi sử dụng dữ liệu lớn để huấn luyện các mô hình lớn, thì mới có thể tạo ra những hệ thống trí tuệ nhân tạo hiệu quả. Laser radar thực chất chỉ giúp tăng lượng dữ liệu và số lượng chiều dữ liệu; xét về ba nguyên tắc then chốt: thuật toán, sức mạnh tính toán và dữ liệu, việc sử dụng laser radar luôn tốt hơn so với việc không sử dụng nó.

Vậy tại sao lại không áp dụng laser radar? Việc chỉ tập trung vào việc tái tạo thực tế một cách máy móc, thay vì kết hợp thông tin từ laser radar vào các mô hình, liệu có phải cũng là hình thức “lười biếng” không?” Lâm Nhân đặt câu hỏi.

Masec vẫn đang suy nghĩ một lát.

Trên YouTube, các bình luận dưới video đã trở nên hỗn loạn: “???”, “Laser radar chỉ có giá 200 đô la à?”, “Không thể nào… Chưa đến mức đó sao?” Tất cả đều là những dấu hỏi.

Trong ký ức của Quốc gia Hoa, họ vẫn nghĩ rằng giá của laser radar thường vào khoảng vài chục nghìn đô la mỗi cái. Giá của laser radar do Velodyne sản xuất từ vài năm trước là từ 75.000 đến 80.000 đô la mỗi chiếc; ngay cả vào năm 2023, giá trung bình của laser radar vẫn khoảng 4.000 đô la mỗi chiếc. Vậy tại sao bây giờ lại có người bán laser radar với giá chỉ hơn 200 đô la mỗi chiếc? Thật khó để tưởng tượng được tác động mạnh mẽ này đối với những người dùng Internet biết rõ giá cả.

“Dù rằng dơi sử dụng sonar, nhưng con người không phải là dơi. Những gì chúng ta cần phát triển là những chiếc xe dành cho con người, chứ không phải cho dơi. Con người có mắt, và não bộ của chúng ta sử dụng thị giác để lái xe. Nếu bạn muốn xe học cách lái như con người, thì bạn cần sử dụng những phương thức percepção của con người. Bạn nói rằng giá của laser radar đã giảm đi nhiều so với ba năm trước, đúng là vậy; nhưng điều quan trọng không phải là giá cả. Điều quan trọng là laser radar vẫn chưa giải quyết được vấn đề cốt lõi: việc hiểu rõ thế giới xung quanh. Laser radar chỉ cung cấp cho chúng ta dữ liệu dạng điểm cloud, một bản đồ về khoảng cách; nó không thể phân biệt được đèn giao thông đỏ hay xanh, cũng không thể nhận ra đó là một đứa trẻ hay một túi rác. Nó chỉ là một công cụ đo đạc đắt tiền mà thôi.”

Trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, việc sở hữu nhiều dữ liệu không có nghĩa là đó là những dữ liệu có giá trị. Chúng ta hoàn toàn có thể cung cấp thêm nhiều thông tin vào mô hình, nhưng những thông tin đó phải mang lại giá trị thực sự, phải chứa những tín hiệu hữu ích cho việc hiểu biết thế giới. Laser radar có thể hữu ích trên các đường cao tốc hoặc trong những môi trường có quy luật rõ ràng, nhưng trong quá trình lái xe hàng ngày ở thành thị, nó lại khiến hệ thống phụ thuộc vào những “con đường tắt” thay vì xây dựng một mô hình thực sự về thế giới xung quanh.

Bạn đã đề cập đến các mô hình ngôn ngữ lớn; đúng vậy, quy mô là yếu tố rất quan trọng. Tuy nhiên, tiền đề của các mô hình ngôn ngữ là bản thân ngôn ngữ con người đã chứa đựng sự phức tạp của toàn bộ thế giới; điều này cũng đúng với các dữ liệu từ hệ thống thị giác – thị giác cung cấp đầy đủ những thông tin cần thiết cho việc lái xe. Nếu chúng ta thêm laser radar vào mô hình, mạng lưới thần kinh có thể sẽ phụ thuộc vào những “giải pháp đơn giản hóa”, thay vì tập trung vào những khía cạnh thực sự phức tạp nhưng then chốt. Vì vậy, đây không phải là hành động lười biếng. Ngược lại, việc sử dụng chỉ dữ liệu thị giác là con đường khó khăn hơn nhiều; nó đòi hỏi mạng lưới thần kinh mạnh mẽ hơn, sức mạnh tính toán lớn hơn và quy trình huấn luyện tỉ mỉ hơn. Laser radar chỉ là một con đường tắt, nhưng đi theo con đường tắt thì bạn sẽ không thể đến được đích cuối cùng.

Masec cười và nói: “Nếu bạn muốn lắp đặt một loạt cảm biến trên nóc xe của mình để tạo ra một ‘đồ chơi đắt tiền dùng cho nghiên cứu khoa học’, thì tất nhiên bạn có thể làm vậy. Nhưng nếu bạn muốn hàng chục triệu chiếc xe đều có thể tự lái, thì bạn buộc phải đi theo con đường sử dụng dữ liệu thị giác. Trong tương lai, chỉ có một con đường duy nhất.”

Lâm Nhân nói: “Việc kết hợp nhiều nguồn dữ liệu khác nhau là điều quan trọng… Nhưng nếu chúng ta thậm chí không thể kết hợp dữ liệu từ thị giác và các cảm biến vào cùng một mô hình, thì làm sao có thể nói đến khái niệm ‘đa modal’? Nếu chúng ta thực sự theo đuổi một cách tiếp cận đơn giản, giống như cách con người hiểu biết thế giới, thì trí tuệ nhân tạo hay robot cũng nên làm theo cách đó… Điều đó thật là kiêu ngạo. Con người không nên sử dụng ô tô, máy bay hay tàu hỏa; con người nên chỉ dựa vào đôi chân của mình và liên tục rèn luyện chúng. Các mô hình trí tuệ nhân tạo hiện nay cũng không nên được huấn luyện bằng các loại dữ liệu có cấu trúc hay không có cấu trúc… Chúng không chỉ có thể đối thoại mà còn có thể tạo ra hình ảnh, video hoạt

“Lâm Nhân hỏi.

  Masec đã quen với những lập luận phản bác này từ trước rồi; anh thường xuyên gặp chúng trên mạng xã hội, trong các bài đăng trên Twitter, thậm chí cả bên trong Tesla.

  Việc Tesla quyết định không sử dụng laser radar có thực sự xuất phát từ nguyên tắc cơ bản nào không? Hay là vì muốn tiết kiệm chi phí, như mọi người đang nói?

  Thực ra không phải vậy. Ban đầu, lý do chính là chi phí – giá của laser radar quá cao, đến mức không thể chấp nhận được. Vì vậy, Tesla đã lựa chọn phương án tự lái dựa hoàn toàn vào hình ảnh.

  Sau đó, khi họ đã đầu tư rất nhiều tiền vào con đường công nghệ này và những chi phí “chôn vùi” đó trở nên quá lớn, Tesla không thể thay đổi kế hoạch để chuyển sang sử dụng camera hay các hệ thống cảm biến kết hợp nữa. Ai ngờ rằng Quốc gia Hoa lại có thể làm giảm giá của laser radar xuống mức chỉ hơn hai trăm đô la Mỹ… Chỉ trong vòng ba năm thôi!

  Tất cả mọi người đều đã đầu tư rất nhiều tiền; Huawei cũng không thể thay đổi chiến lược của mình được. Những chi phí “chôn vùi” đó thật sự rất khó để từ bỏ.

  Lâm Nhân tiếp tục nói: “Đúng lúc này rồi! Ngay sau đây, chiếc xe được sản xuất bởi Shenhong Technology và Huawei, trang bị công nghệ tự lái cấp L5 chuẩn, sẽ được đưa xuống tầng dưới để bạn thử nghiệm. Hãy đến xem liệu điều đó có thể thay đổi quan điểm của bạn không.”

  Masec thì thầm: “Cấp L5 ư?”

  Công nghệ tự lái được phân thành các cấp từ L1 đến L5. Cấp L3 có nghĩa là hệ thống tự động có thể thực hiện một số nhiệm vụ lái xe; tài xế có thể giao việc cho hệ thống, nhưng vẫn phải sẵn sàng tiếp quản khi cần thiết.

  Hầu hết các công ty hiện nay đều chỉ đạt đến cấp L3 mà thôi; chỉ là vì vấn đề phân chia trách nhiệm, họ mới chỉ dám quảng cáo rằng công nghệ của mình thuộc cấp L2.99999… L4 là trạng thái tự lái hoàn toàn trong những điều kiện nhất định; ví dụ như Waymo ở California. Còn L5 thì là trạng thái tự lái không bị giới hạn bởi bất kỳ điều kiện nào, hệ thống có thể thực hiện tất cả các nhiệm vụ lái xe trong mọi tình huống.

  Lâm Nhân gật đầu: “Đúng vậy.”

Là một bậc thầy toán học hàng đầu, Lâm Nhân ngay sau khi ký kết hợp tác với Huawei đã bắt tay vào việc phát triển một framework tự lái xe dựa trên sự kết hợp của nhiều bộ dữ liệu khác nhau.

Huawei có dữ liệu, còn Lâm Nhân cung cấp các thuật toán; ở cấp độ chip, những cải tiến trong công nghệ semiconductors do Mặt Trăng mang lại đã giúp giải quyết những hạn chế cuối cùng.

Vấn đề duy nhất hiện nay là, mặc dù chip được sản xuất tại địa phương bởi Quốc gia Hoa, nhưng vẫn phải sử dụng máy in ảnh công nghệ ASML – những thiết bị này vẫn chưa được sản xuất trong nước, vì vậy năng lực sản xuất vẫn không thể được nâng cao.

Các sản phẩm như thẻ tính toán Shengteng, chip Kirin và chip tự lái xe đều phụ thuộc vào số ít máy in ảnh công nghệ ASML 7nm đó. Với điều kiện hiện tại, rất khó để sản xuất ra số lượng lớn sản phẩm.

Chính vì lý do này mà việc đưa vào sử dụng công nghệ Neon ở cấp độ thấp hơn trở nên vô cùng quan trọng, và đây thực sự là một lợi ích lớn lao đối với Quốc gia Hoa.

Masec tiếp tục hỏi: “Về chi phí thì sao? Chi phí phần cứng cho các cảm biến này là bao nhiêu?”

Lâm Nhân giơ năm ngón tay lên: “Tổng cộng không quá 50.000 nhân dân tệ.”

Con số này rẻ hơn gấp 10.000 so với một bộ hệ thống FSD của Tesla; thật khó để tin rằng đây không phải là một sự cố ý.

“???”

“Sẽ sử dụng nó trên nền tảng Zunjie à?”

“L5 ư?”

“Các đối thủ cạnh tranh chắc phải sốc lắm…”

“Chỉ mới qua được nửa năm thôi mà, các bạn đã tung ra công nghệ L5 như thế này rồi à?”

“Chi phí chỉ 50.000 nhân dân tệ? Nếu tính cả chi phí nghiên cứu và phát triển, tổng chi phí cho mỗi chiếc thiết bị sẽ khoảng 100.000 nhân dân tệ; giá bán thấp nhất có thể chỉ từ 300.000 nhân dân tệ… Đúng là đang hướng thẳng vào thị trường của chúng ta!”

“Ran Shen, anh đã quên những khoảnh khắc chúng ta đã cùng Lôi tổng trải qua trên Mặt Trăng rồi sao?”

“Masec này, anh đúng là ngốc thật… Hệ thống FSD của chúng ta vẫn chưa được áp dụng rộng rãi tại Quốc gia Hoa mà, bây giờ lại nghe nói rằng họ đã có công nghệ L5 rồi à?”

Những bình luận dưới video tràn ngập sự hào hứng và thảo luận sôi nổi của người dùng mạng. Đây quả thực là công nghệ L5… Không có buổi ra mắt nào, không có thông cáo chính thức nào, mà nó đã được công bố một cách lặng lẽ như vậy.

“Quả thực là phong cách ‘Ran Shen’, năm ngoái Shenhong còn không tổ chức họp báo nào cả; Dìdiệp thậm chí còn không nói gì cả, để mọi người tự mình khám phá. Phong cách L5 này có hơi bất thường quá, phải không?”

“Tôi rất tò mò xem Huawei sẽ đặt tên sản phẩm như thế nào khi tung ra thị trường.”

“Theo tôi, đừng dùng những cái tên kiểu ‘Sơn Hải Kinh’ nữa; những cái tên đó chỉ thu hút được ông Vương, chủ tịch công ty vật liệu xây dựng AAA mà thôi, không thể hấp dẫn được giới trẻ đâu. Thà gọi nó là ‘Thâm Lam’ thì còn ngầu hơn.”

“Hay vẫn gọi là ‘Ran’ đi… Nếu Honda có thể đặt tên cho sản phẩm của mình là ‘Ye’, thì tại sao Huawei và Shenhong lại không thể đặt tên là ‘Ran’ được?”

Suốt quá trình tiếp theo, Masec hoàn toàn mất tập trung.

Khi nói về việc đặt chân lên Mặt Trăng, anh ta cho biết rằng dưới sự lãnh đạo của Tổng thống vĩ đại của nước Ameérica, con người sẽ xây dựng căn cứ trên Mặt Trăng và thành công trong việc hạ cánh xuống Sao Hỏa.

Khi nói về Tên lửa có thể tái sử dụng, anh ta ca ngợi những ưu điểm vượt trội của các tàu vũ trụ, rồi lại liên tục nhắc đến phiên bản cải tiến của “Hỏa Thiêu Nhất”, khiến Masec càng thêm mất tập trung.

Cuối cùng, Lâm Nhân tổng kết: “Elon, chào mừng bạn đến với Thần Hải! Chúng ta hãy đi xem thử nhé?”

Masec gật đầu và đứng dậy: “Được!”

Trên đường đến khu công nghệ Apollo, đã có một chiếc xe điện màu đen đậu đó; thiết kế của chiếc xe rất đơn giản và thanh thoát, không có gương chiếu hậu truyền thống, cũng không có những cảm biến hình nấm nổi bật trên thân xe – tất cả các cảm biến đều được tích hợp một cách gọn gàng vào thân xe.

Trên thân xe có in bốn chữ ngắn gọn: không phải AITO, mà là TEST.

“Toàn diện L5 – không bị giới hạn bởi bất kỳ khu vực nào; dù là Thần Hải, Yudu hay WLMQ, dù trời có mưa lớn, tuyết rơi dày hay sương mù, chiếc xe vẫn có thể tự động thực hiện các nhiệm vụ lái xe một cách hoàn hảo.”

Masec ngắm nhìn chiếc xe một lúc lâu rồi mới hỏi: “Vậy trong điều kiện thời tiết cực đoan như mưa lớn, sương mù dày hoặc tuyết lở thì sao?”

Lâm Nhân trả lời: “Chiếc xe vẫn có thể vận hành bình thường trong những điều kiện đó. Nếu vẫn cần phải di chuyển trong những thời tiết cực đoan như vậy, tôi tin rằng nó sẽ đáng tin cậy hơn hầu hết các tài xế con người; dù tầm nhìn bị cản trở, chiếc xe vẫn có thể hoạt động một cách hoàn hảo nhờ vào hệ thống radar.”

“Về mặt công nghệ, khi chuyển từ điều kiện thời tiết bình

Nói cụ thể hơn một chút, các bạn làm thế nào để mô hình đạt được sự cân bằng giữa thị giác và các cảm biến?”

“Trong điều kiện thời tiết bình thường, thị giác là yếu tố quan trọng nhất, bởi vì nó mang lại thông tin có độ chiều cao nhất. Mô hình đầu tiên dựa vào việc mô phỏng thế giới một cách toàn diện thông qua thị giác. Tôi chưa bao giờ nghi ngờ điều này.”

“Nhưng khi các cảm biến phát hiện ra rằng môi trường đang rơi vào tình trạng cực đoan – ví dụ như những giọt mưa làm ảnh hưởng đến khả năng ghi hình của camera, hoặc sương mù làm giảm đáng kể độ tương phản – hệ thống sẽ tự động điều chỉnh trọng số giữa các phương thức thu thập thông tin.”

“Điều này không phải là việc thay đổi các tham số một cách thủ công, mà là áp dụng cơ chế tự thích nghi liên kết nhiều phương thức trong giai đoạn huấn luyện. Nói cách khác, bên trong mô hình có một bộ phận xử lý thông tin động, có khả năng đánh giá thực-time tỷ lệ tín hiệu so với nhiễu và mức độ tin cậy của từng cảm biến.”

“Ví dụ, trong điều kiện sương mù dày đặc, mức độ tin cậy của thông tin từ thị giác sẽ giảm xuống; trọng số của thông tin từ radar và sóng milimet sẽ được tăng lên tự động, và sau đó những thông tin này sẽ được đưa đến mô-đun lập kế hoạch.”

“Chúng tôi gọi cơ chế này là ‘cơ chế đồng thuận có trọng số’. Thị giác, laser radar và sóng milimet không đơn thuần là các nguồn thông tin độc lập với nhau; chúng được kết hợp với nhau thông qua các tiêu chí kiểm tra tính nhất quán về không gian và thời gian, để có thể tự động điều chỉnh lẫn nhau khi có bất kỳ sai sót hay nhiễu nào xảy ra.”

“Về phương pháp huấn luyện, chúng tôi đã sử dụng dữ liệu đối kháng từ nhiều loại thời tiết khác nhau, không chỉ trong điều kiện nắng, mưa hay tuyết, mà còn bao gồm cả các tình huống cực đoan như bão cát, bão lớn, hoặc sự can thiệp của ánh sáng cực quang ban đêm.”

“Mô hình đã quen với việc điều chỉnh trọng số giữa các phương thức thu thập thông tin ngay từ giai đoạn huấn luyện ban đầu; nó không cần phải học cách làm điều này trong các điều kiện thời tiết cực đoan, mà đã biết cách thực hiện từ trước rồi.”

Khi Lâm Nhân đang giải thích, những bình luận trong buổi trực tiếp đều là: “Thật tuyệt vời! Đủ rồi, đủ rồi!”

“Đừng nói nữa… Lão Ma thật là giỏi lắm; anh ta đang cố tình thu thập thông tin đấy.”

“Lâm Nhân thật là quá ngây thơ… Nếu để __Big Mouth__ nói, chắc chắn anh ta sẽ sử dụng đủ loại thuật ngữ từ ‘Sơn Hải Kinh’ để thuyết phục mọi người…”

“Tôi cũng có thể đoán được __Big Mouth__ sẽ nói thế nào: Chúng tôi có một hệ thống siêu hiện đại, giống như nhữ

“Làm sao Rán Thần lại nói về việc chuyển đổi trọng số các mô hình như thế chứ!”

Lâm Nhân không quan tâm đến những bình luận trong phòng trực tiếp; điều đó cũng không quan trọng lắm. Quan trọng là ý tưởng và chi tiết.

Anh ta tiếp tục giải thích: “Nếu dùng một ví dụ trực quan hơn: Thị giác giống như đôi mắt của não bộ, còn hệ thống radar giống như cơ chế giúp duy trì thăng bằng trong cơ thể.”

“Bình thường thì thị giác là yếu tố chủ đạo. Nhưng trong những tình huống khẩn cấp, hệ thống radar sẽ đảm nhận vai trò này để đảm bảo rằng cơ thể vẫn có thể đứng vững.”

“Vì vậy, không bao giờ chỉ có thị giác thôi! Không phải chúng ta cố tình yêu cầu hệ thống ‘bây giờ hãy dựa vào radar’, mà chính mô hình sẽ tự học được khi nào nên tin tưởng vào yếu tố nào trong quá trình huấn luyện.”

Masec im lặng một lát, sau đó anh ta quan sát kỹ lưỡng chiếc xe xung quanh, như thể đang đếm xem có bao nhiêu cảm biến và chúng được bố trí như thế nào. Anh ta hiểu rằng những chi tiết nhỏ như thế này mới là điều quan trọng cần ghi nhận.

Cửa xe từ từ mở ra, ánh sáng bên trong mềm mại; trên bảng điều khiển không hề có vô lăng, chỉ có một màn hình dài, hiển thị hình ảnh 3D thực time của thành phố.

Masec đùa một câu, không phải để làm cho không khí trở nên vui vẻ hơn, mà là để bản thân bình tĩnh lại: “Không có vô lăng… Điều này hoặc là tác phẩm của một thiên tài, hoặc là hành động điên rồ.”

Lâm Nhân và Masec ngồi vào xe; ghế tự động điều chỉnh góc độ, như thể chúng đã nhận diện được hành khách.

Ngay khi cửa xe đóng lại, tiếng ồn ào và cái lạnh bên ngoài đều bị cô lập bên trong xe. Lúc đó, các phóng viên bên ngoài đang liên tục chụp ảnh.

Nhiếp ảnh gia ngồi ở hàng sau vẫn tiếp tục hướng ống kính về phía hai người.

“Cô ngốc ơi, hãy đi đến Lục Gia Tử.”

Trên màn hình HUD phía trước, xuất hiện vài địa điểm ở Lục Gia Tử.

“Chọn địa điểm đầu tiên.”

Chiếc xe di chuyển mượt mà, như thể có một bàn tay vô hình đang điều khiển nó.

Chiếc xe từ từ rời khỏi công ty Apollo Technology và nhập vào đường cao tốc đông đúc Thần Hải.

Khi càng tiến gần Lục Gia Tử, tình hình giao thông càng trở nên phức tạp, đặc biệt là trên những con phố cũ; xe điện, xe máy, xe đạp có thể xuất hiện bất kỳ lúc nào.

Một người giao hàng đi xe điện bất ngờ xuất hiện từ một khe hở; Masec vô thức muốn đưa tay ra để tránh, nhưng chiếc xe chỉ giảm tốc và lệch hướng một cách nhẹ nhàng, như thể đã dự đoán trước điều đó.

Trên màn hình hiển thị, Masec nhìn thấy một hình ảnh được xử lý với độ chính xác lên tới từng milimét: mỗi chiếc xe, mỗi người đi bộ, thậm chí cả nhịp độ phát sáng của đèn giao thông ở xa, tất cả đều được mô hình dự đoán một cách thời gian thực.

Không có sự trễ trệ, và tự nhiên, cũng không hề có sự do dự nào.

Masec đã trải nghiệm hàng loạt hệ thống lái tự động của các thương hiệu ô tô khác nhau, cũng đã thử nghiệm công nghệ lái tự động tiên tiến nhất tại phòng thí nghiệm của Tesla, nhưng chưa có hệ thống nào hoạt động mượt mà đến thế này.

Đúng vậy, nó thật sự rất mượt mà.

Nó giống như việc con người thực sự đang lái xe, và đó là một tay lái giàu kinh nghiệm.

Bởi vì điểm đến đã được Lâm Nhân chỉ định trước, nên có khả năng rằng toàn bộ quãng đường này là kết quả của việc huấn luyện với lượng dữ liệu khổng lồ; ở những khu vực khác, hệ thống này không thể hoạt động hoàn hảo đến vậy.

Nhưng điều đó cũng khiến người ta cảm thấy sợ hãi.

Điều này có nghĩa là hướng phát triển công nghệ mà Tesla đã đầu tư rất nhiều tiền có thể là sai lầm.

Cảm giác như cơ thể mình đang gặp vấn đề lớn vậy…

Lâm Nhân điều khiển chiếc xe một cách thoải mái; khi xe tiến gần đến khu vực Lujiazui, nơi đây đã đầy rẫy những người lao động đến xem, tất cả đều bỏ việc để đến chứng kiến sự xuất hiện của Lâm Nhân và Masec.

Một nhân viên ngồi phía sau nhắc nhở: “Lâm tổng, ở đây không có thiết bị giám sát, đừng xuống xe.”

Lâm Nhân nghĩ thầm, thật đáng tiếc… Lẽ ra mình muốn cùng Masec thưởng thức rượu và bàn luận về những điều thú vị ở Lujiazui, nhưng giờ thì chỉ có thể quay lại thôi.

“Ngốc nghếch ạ, hãy đi đến Apollo Technology ngay đi.”