Lâm Nhân Tất nhiên là không rồi.

Cuối cùng cũng có thời gian để nghỉ ngơi; về mặt danh nghĩa thì anh ấy đang đi nghỉ mát ở Hawaii, nhưng thực tế thì anh ấy đã ở trong thời gian chiến tranh 2020 rồi.

Việc tham dự lễ đắc cử của Nixon chỉ là một cách để “đánh dấu” vào bản đồ lịch sử mà thôi.

Đối với Lâm Nhân – người mới vừa đến thời gian chiến tranh 1960 – thì chắc chắn sẽ không bỏ lỡ những khoảnh khắc lịch sử quan trọng như vậy.

Nhưng bây giờ, chính anh ấy là người đang tạo ra những khoảnh khắc lịch sử: cuộc họp bí mật tại Hensville, những kế hoạch được đưa ra để liên minh với Trung Quốc chống lại Liên Xô, vụ ám sát Hoover… Tất cả những sự kiện này đều do chính anh ấy tạo nên.

Chỉ cần anh ấy muốn, bất cứ lúc nào anh ấy cũng có thể tạo ra những khoảnh khắc mang ý nghĩa lịch sử.

Với sự tự tin như vậy, hiện tại Lâm Nhân hoàn toàn không hề quan tâm đến việc tham dự lễ đăng quang của Nixon.

Còn đối với lễ đăng quang của chính mình, hay là chuyến thăm của Nixon đến Yên Kinh, thì có lẽ những điều đó mới khiến anh ấy quyết định từ bỏ cơ hội trở về thời gian chiến tranh 2020.

Khi tổng thống thay đổi, Nhà Trắng một lần nữa đã thực hiện được sự chuyển giao quyền lực giữa hai phe đối lập; trong thời gian này, với tư cách là tổng biên tập của New York Times, Lâm Nhân cũng đã giúp bà Jeanne sắp xếp các cuộc phỏng vấn riêng với Lâm Đăng Johnson và Richard Nixon.

Jeanne cũng không có thời gian để đến Hawaii tìm anh ấy.

Điều này có nghĩa là kỳ nghỉ này, anh ấy có thể ở lại thời gian chiến tranh 2020 hoàn toàn, chỉ cần dành một ít thời gian cho thời gian chiến tranh 1960 mà thôi.

Đúng vậy, Lâm Nhân cần phải chuẩn bị kỹ lưỡng cho giai đoạn tổng thống Nixon.

Dù thời gian cầm quyền của Nixon không dài, nhưng nó lại đóng vai trò vô cùng quan trọng.

Trong giai đoạn đó, Liên Xô trong Thời kỳ Lạnh trở nên cực kỳ mạnh mẽ và chuyển từ thế phòng thủ sang tấn công; Nixon đã chính tay phá bỏ Hiệp định Bretton Woods, các phong trào trên toàn thế giới diễn ra sôi nổi, và Quốc gia Hoa cũng đã trở lại Liên Hợp Quốc.

Giai đoạn này thực sự rất quan trọng; nó vừa kết nối quá khứ với tương lai: một mặt, Nixon đã đặt nền móng cho sự thắng lợi của nước Mỹ trong Thời kỳ Lạnh; mặt khác, việc phá bỏ Hiệp định Bretton Woods và giúp Quốc gia Hoa trở lại đấu trường quốc tế cũng đánh dấu sự bắt đầu của xu hướng đa cực hóa.

Vì vậy, Lâm Nhân chắ

Mặt khác, ông cũng cần phải chuẩn bị về mặt kỹ thuật cho dự án Star Chain và Cyber God vào năm 2020. Lần này, ông dự định sẽ ở trên các hòn đảo Hawaii trong khoảng một tháng rưỡi; nếu tính theo thời gian của năm 2020, thì đó là 90 tháng. Tất nhiên, 90 tháng chỉ là tình huống lý tưởng; thực tế có lẽ chỉ khoảng bảy năm mà thôi. Đối với Lâm Nhân, bảy năm quả là thời gian dư dả. Nhìn thấy bài phát biểu của Nixon trên truyền hình, Lâm Nhân nghĩ rằng từ đây trở đi, nước Mỹ đã hoàn thành quá trình chuyển đổi từ chủ nghĩa lý tưởng sang chủ nghĩa thực dụng. Từ nay về sau, chủ nghĩa lý tưởng sẽ không còn tồn tại nữa; các nhà chính trị sẽ dần trở thành công cụ của các tập đoàn tài phiệt, cho đến khi chính họ cũng trở thành những tập đoàn đó. Vào tháng 11 năm 2022, OpenAI đã ra mắt ChatGPT; đến tháng 1 năm 2023, số người sử dụng ChatGPT đã nhanh chóng tăng lên đến 100 triệu người, trở thành ứng dụng đầu tiên trong lịch sử vượt qua con số 100 triệu người người dùng chỉ trong vòng 60 ngày. Không nghi ngờ gì nữa, nếu năm 2016 được coi là năm đầu tiên của công nghệ AI, thì sự xuất hiện của AlphaGo đã thu hút rất nhiều vốn đầu tư vào lĩnh vực này; Quốc gia Hoa cũng đã chứng kiến sự ra đời của “sáu con rồng AI” do công ty SenseTime dẫn đầu. Toàn bộ thị trường vốn đều liên quan đến công nghệ trí tuệ nhân tạo; bất kỳ dự án nào không liên quan đến lĩnh vực này đều khó có thể thu hút được vốn đầu tư. Vậy nên, năm 2022 chắc chắn là năm mà công nghệ trí tuệ nhân tạo bắt đầu được phổ biến rộng rãi; từ một khái niệm trừu tượng, từ việc mọi người chỉ biết rằng công nghệ này rất mạnh mẽ nhưng không hiểu rõ nó mạnh mẽ ở điểm nào, giờ đây người dân dần bắt đầu nhận thức được điều đó. Tất nhiên, đối với Quốc gia Hoa và đa số người dân, việc sử dụng ChatGPT vẫn còn là điều khá khó khăn; bạn cần phải thông qua các công cụ do nước Mỹ cung cấp mới có thể sử dụng được nó. Trên các nền tảng như Zhihu, Weibo hay Douyin/Bilibili, mọi người đều đang bàn luận về vấn đề này. “Ngay sau Tết Nguyên đán, ChatGPT đã nhanh chóng tạo ra một làn sóng hoành hồn trong giới đầu tư và lĩnh vực AI; nhiều chuyên gia trong ngành đều ca ngợi nó một cách quá mức.” Yuan Jinhui, người sáng lập framework học máy sâu OneFlow, đã nói với Sina Finance rằng những tiến bộ kỹ thuật của ChatGPT có thể so sánh với sự kiện loài người lần đầu tiên đặt chân lên Mặt Trăng; những tiến bộ như vậy thực sự khiến cả ngành công nghệ AI

Nhưng lần này, tâm trạng mọi người hoàn toàn khác nhau. Khi Al của Google chơi cờ vây và đánh bại nhà vô địch thế giới, mọi người chỉ coi đó là tin tức thông thường; nhưng lần này, nhiều người lại trải nghiệm nó từ góc độ người tiêu dùng.

Trong vòng một tháng, có tới 1 triệu người dùng đã sử dụng và trải nghiệm công nghệ này – đó thực sự là một trải nghiệm mang tính đột phá. Đây cũng là lần đầu tiên một công nghệ nhân tạo tự lan truyền trên quy mô lớn như vậy.

Sau khi ChatGPT được ra mắt, một chuyên gia kỳ cựu của Baidu đã nói trong cuộc phỏng vấn với truyền thông rằng ông không hứng thú để bàn về ChatGPT; lời nói của ông chứa đầy nhiều cảm xúc phức tạp.

Một người sáng lập công ty công nghệ nhân tạo khác cho biết, trước màn trình diễn ấn tượng của ChatGPT, ông cảm thấy bối rối và mất ngủ; ông thừa nhận rằng, so với ChatGPT, khoảng cách về quy mô mô hình và hiệu quả vẫn còn khá lớn.

Có người đã đặt cùng một câu hỏi cho một công ty sản xuất công nghệ nhân tạo trong nước và ChatGPT; kết quả cho thấy ChatGPT vượt trội hơn hẳn về mặt logic và tính hoàn chỉnh trong các câu trả lời, trong khi các giải pháp do công ty trong nước đưa ra lại có phần ghép nối và chứa nhiều nội dung không liên quan đến chủ đề được hỏi; đồng thời, tốc độ trả lời của ChatGPT cũng nhanh hơn đáng kể.

Lệ Chính, CEO của công ty Tèk Khám Phá – chuyên về nghiên cứu và phát triển người máy số – cho rằng hiện tại trên thế giới vẫn chưa có công nghệ nhân tạo nào có thể sánh kịp ChatGPT; ý kiến chung trong ngành là khoảng cách vẫn còn hơn hai năm; việc cố gắng vượt qua ngay lập tức là điều không khả thi, thay vào đó, việc nhanh chóng bắt kịp là điều quan trọng hơn nhiều.

Toàn bộ giới công nghệ đều cảm thấy bi quan.

Tâm trạng bi quan này càng trở nên nặng nề hơn khi nhận thấy rằng khoảng cách về mặt kỹ thuật là có thật, và sự chênh lệch về phần cứng càng khiến các chuyên gia trong ngành cảm thấy tuyệt vọng. Bởi vì nếu bản chất của công nghệ nhân tạo là những mô hình lớn, được huấn luyện bằng lượng dữ liệu và sức mạnh tính toán khổng lồ, thì việc các công ty trong nước muốn theo kịp ChatGPT là điều rất khó khăn.

Ba yếu tố cơ bản của công nghệ nhân tạo là sức mạnh tính toán, dữ liệu và algoritme; trước đây, các chuyên gia trong nước luôn tin rằng ưu thế của họ so với Silicon Valley nằm ở algoritme. Tuy nhiên, sau sự xuất hiện của ChatGPT, mặc dù không biết chi tiết kỹ thuật, nhưng qua những phát biểu của Sam Altman trong các cuộc phỏng vấn, có thể thấy rằng ChatGPT thực chất là kết quả của quá trình huấn luyện với lượng dữ liệu khổng lồ.

Tất nhiên, tất cả các công ty lớn trong nước đều đang huy động mọi nguồn lực để cố gắng phát triển những mô hình trí tuệ nhân tạo của riêng mình càng sớm càng tốt.

Dù ChatGPT có mạnh mẽ đến đâu đi nữa, bạn vẫn không thể so sánh được với Quốc gia Hoa. Chúng ta cần giải quyết trước vấn đề có thể thực hiện được hay không, sau đó mới nghĩ đến việc theo kịp họ.

Trong số đó, công ty được thành lập thông qua sự hợp tác giữa Tencent và Lâm Nhân, đã được Tencent điều động toàn bộ lực lượng chuyên gia trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo; cụm máy tính sử dụng card xử lý của Nvidia bên trong hệ thống cloud của Tencent cũng được sử dụng một cách linh hoạt.

“Quân đội chưa xuất phát, nhưng lương thực đã được chuẩn bị sẵn.”

Dưới sự thúc đẩy trực tiếp của Pony, công ty này – được Lâm Nhân đặt tên là Alpha Technology – đã nhận được quyền hạn cao nhất và nguồn lực lớn nhất từ “Nhà Xưởng Ngỗng”. Nhà Xưởng Ngỗng sở hữu một đội ngũ chuyên gia về trí tuệ nhân tạo rất lớn, với quy mô lên đến hàng nghìn người, và hiện vẫn đang tiếp tục tuyển dụng thêm nhân viên.

Con số này quả thật không hề nhỏ, bởi vì Tencent sở hữu một quy mô kinh doanh rất lớn; và trí tuệ nhân tạo không chỉ bao gồm các mô hình lớn mà còn bao gồm nhiều lĩnh vực khác như nhận dạng hình ảnh, kiểm soát rủi ro tài chính, nhận dạng giọng nói, thị giác máy tính, v.v.

Zhao Songxia cũng là một trong những kỹ sư thuật toán của Tencent. Từ tháng 11 năm ngoái, anh đã nhận được lệnh phải chuyển đến Thần Hải để làm việc một cách khẩn cấp. Mặc dù mối quan hệ công tác vẫn thuộc về Nhà Xưởng Ngỗng, nhưng anh sẽ làm việc tại công ty Alpha Technology.

Tại sao lại gọi anh là Zhao Songxia? Bởi vì vào năm anh ra đời, cha anh đã kiếm được một khoản tiền nhỏ và gia đình đã mua một chiếc tivi Panasonic; họ quyết định đặt tên con trai mình theo cái tên của chiếc tivi đó… Và dù sao thì “Songsha” cũng vẫn là “Songsha”.

Điều này cũng không hề hiếm gặp chút nào.

Khi nhận được thông báo, Zhao Songxia nghĩ rằng mình đang bị đày đi nơi xa xôi.

Mặc dù việc từ Thành phố Phượng Hoàng chuyển đến Thần Hải không thể coi là bị đày, nhưng vấn đề là trước đây chỉ có những nhân viên thuê ngoài mới phải đến trụ sở chính để làm việc; chưa bao giờ có trường hợp ngược lại xảy ra.

Chỉ có điều là tất cả mọi người đều phải đi; lãnh đạo yêu cầu rằng ngoại trừ một số ít người cần duy trì hoạt động kinh doanh, những người khác đều phải đến Thần Hải. Công ty ở đó sẽ lo liệu chỗ ở cho họ; họ sẽ phải làm việc tại đó trong vòng nửa năm đầu, sau đó tùy theo tình hình

Chỉ sau khi đến nơi này, anh mới nhận ra rằng đây không phải là một cuộc lưu đày, mà là một trận chiến chưa từng có tiền lệ – một trận chiến dành riêng cho trí tuệ nhân tạo.

Bởi vì có quá nhiều đồng nghiệp làm việc trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đã đến đây; dù họ có liên quan đến LLM hay không, tất cả đều tập trung vào công việc liên quan đến LLM.

Ngay cả người đứng đầu bộ phận trí tuệ nhân tạo của “Nhà máy Ngỗng”, ông Zhang – người được mời vào đầu năm 2021 với cấp bậc nghiên cứu viên cao nhất trong lịch sử Tencent (cấp 17) – cũng đã đến đây.

Bất kỳ ai có tên tuổi trong nội bộ “Nhà máy Ngỗng” mà anh có thể nhớ đến đều đã tham gia vào Thần Hải.

“Trận chiến của Nhà máy Ngỗng ư?” Zhao Songxia tự hỏi, “Điều này khá hiếm gặp… Liệu LLM thực sự có thể được giải quyết thông qua một trận chiến như vậy sao?”

Trong ngành công nghệ thông tin, khi có một dự án sắp được triển khai, người ta thường tập hợp sức lực của các nhóm khác nhau vào đêm trước khi dự án được tung ra thị trường; lúc đó, mức độ căng thẳng và thời gian làm việc của mọi người sẽ tăng lên, và điều này thường được gọi là “trận chiến”. Ý nghĩa của nó là tập hợp sức mạnh để giành chiến thắng trong “cuộc chiến” này.

Các sự kiện như “Cuộc tấn công của hàng trăm đội quân”, hoặc cuộc cạnh tranh giữa Didi và Kuaidi đều thuộc loại này.

Tuy nhiên, những trận chiến như vậy thường xảy ra nhiều hơn trong các công ty thương mại điện tử như Pinduoduo, Meituan, Taobao, JD.com… Bởi vì hàng năm đều có sự kiện Double 11 hoặc 618.

Đối với Tencent, điều này thực sự khá hiếm gặp. Ngay cả khi một trò chơi quan trọng sắp được ra mắt và được coi là một nguồn thu nhập lớn cho công ty, họ cũng không cần phải tổ chức những sự kiện phức tạp đến thế.

Rõ ràng, lần này thật sự khác biệt.

Cho đến khi anh gặp Lâm Nhân tại công ty, Zhao Songxia mới hiểu tại sao mọi thứ lại khác biệt đến vậy.

“Tôi tự hỏi tại sao an ninh lại nghiêm ngặt đến thế… Họ vẫn cho phép mọi người vào, nhưng vẫn yêu cầu mọi người quét mã QR, kiểm tra an ninh và mở túi xách… Mức độ an ninh này gần như tương đương với sân bay… À, đúng rồi, vì có Lâm Nhân ở đây nên mọi thứ mới trở nên hiểu được.”

Ông chủ lớn Pony đã thể hiện sự tin tưởng tuyệt đối vào Lâm Nhân, tin rằng người này có thể dẫn dắt Tencent đạt được những bước tiến lớn trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, và đã cung cấp mọi nguồn lực cần thiết.

Zhao Songxia, cùng với tất cả các kỹ sư của Tencent tham gia vào dự án này, đều có những nghi ngờ trong lòng: Đúng là bạn rất giỏi… Bạn là một chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực hàng không vũ

Mọi người chắc hẳn đều có những nghi vấn trong lòng.

“Các bạn, tôi sẽ không giới thiệu quá nhiều về bản thân mình. Tên tôi là Lâm Nhân, và lần này tôi sẽ dẫn dắt mọi người cùng nghiên cứu về mô hình trí tuệ nhân tạo của chúng ta – cái mà tôi gọi là Alpha.

Mục tiêu của tôi là trong vòng ba tháng tới, xây dựng được một hệ thống trí tuệ nhân tạo tạo ra nội dung tốt hơn GPT.

Dù sức mạnh tính toán của chúng ta không bằng OpenAI, nhưng chúng ta phải tối ưu hóa cả từ khía cạnh thuật toán lẫn dữ liệu.

Đồng thời, chúng ta cũng cần giải quyết những vấn đề hiện có của ChatGPT, loại bỏ những ảo tưởng do trí tuệ nhân tạo tạo ra, cung cấp những câu trả lời thông minh hơn và những khả năng xuất sắc hơn.”

Nói chung, trong vòng nửa năm tới, tôi rất cần sự hợp tác và giúp đỡ của mọi người.

Tôi chính là “bộ não”, người thiết kế các thuật toán và cơ sở hạ tầng cho hệ thống này, nhưng tôi cũng cần sự hỗ trợ của mọi người trong những công việc khác.”

Trong lĩnh vực mô hình trí tuệ nhân tạo, “bộ não” quả thực là yếu tố then chốt, nhưng những công việc khác cũng không thể thiếu được, chẳng hạn như chuẩn bị dữ liệu, tích hợp và triển khai mô hình, kiểm thử và sửa lỗi mã nguồn, cũng như quá trình phát triển tổng thể và tự động hóa.

Những công việc này rất cần thiết để giúp hệ thống trí tuệ nhân tạo này từ giai đoạn nghiên cứu trong phòng thí nghiệm chuyển sang ứng dụng thực tế.”

“Chúng ta có thể chia mô hình thành nhiều mô-đun chuyên biệt, chỉ kích hoạt một số tham số nhất định, sử dụng cơ chế định tuyến để chọn các mô-đun phù hợp để xử lý dữ liệu đầu vào; sau đó mở rộng concept này sang các mô hình MoE động, và áp dụng cơ chế định tuyến tự động hóa để giảm chi phí tính toán.”

“Nén bộ nhớ đệm kiểu Key-Value, sử dụng các biểu diễn tiềm ẩn để giảm lượng bộ nhớ cần thiết cho cơ chế chú ý, đồng thời vẫn duy trì khả năng xử lý song song; đồng thời kết hợp với việc tích hợp các bản đồ tri thức để giảm bớt những ảo tưởng do trí tuệ nhân tạo tạo ra, và tối ưu hóa quá trình huấn luyện trên những hệ thống có sức mạnh tính toán thấp.”

“Sử dụng định dạng số học dấu phẩy thập phân 8 bit cho các phép tính, kết hợp với việc tích lũy dữ liệu với độ chính xác cao hơn để tránh mất đi độ chính xác; áp dụng các chiến lược định lượng ở cấp độ chi tiết để mở rộng phạm vi ứng dụng sang cả định dạng FP4 và INT8.”

“Trong mô hình MoE, áp dụng các chiến lược cân bằng không gây ra thiệt hại phụ, nhằm đảm bảo rằng

Anh ta hoàn toàn nghi ngờ rằng Giáo sư Lin có phải là người quá kỳ lạ không; dù ông ấy chỉ đến đây ít lần, nhưng mỗi lần đều có những tiến bộ đột phá.

Lần này, họ đã áp dụng rất nhiều phương pháp mới – hoặc là những phương pháp chưa từng được thử nghiệm trong lĩnh vực công nghệ trước đây, hoặc là những phương pháp mới được phát triển gần đây.

Ai ngờ rằng, dù trên bề ngoài Lâm Nhân chỉ đến đây hai ngày mỗi tuần, nhưng thực tế là ông ấy đã dành hai năm để nghiên cứu sâu rộng về hướng phát triển LLM.

Zhao Songxia, với chỉ năm năm kinh nghiệm làm việc, chỉ có thể tham gia vào những công việc phụ trợ, nhưng điều đó không ngăn cản anh ta tiến bộ nhanh chóng nhờ việc nghiên cứu các tài liệu khoa học và lắng nghe bài giảng của Lâm Nhân.

Vào tháng 11, anh ta nhận được thông báo và bắt đầu làm việc tại Thần Hải vào tháng 12; trong suốt kỳ Tết Nguyên đán, anh ta được nghỉ ba ngày và vẫn được hưởng đầy đủ tiền lương làm thêm giờ.

Trước khi trở về nhà trong dịp Tết, nhóm lãnh đạo do Pony dẫn đầu đã đến thăm để xem xét những tiến triển mới nhất.

Phòng họp rộng lớn đó chật kín người; Zhao Songxia ngồi ở cuối phòng, trong khi Lâm Nhân và Pony ngồi ở hàng đầu, trò chuyện vui vẻ. Những thành viên khác của nhóm lãnh đạo cũng đều ngồi ở phía sau.

“Được rồi, vì mọi người đã đến đủ rồi, chúng ta sẽ không lãng phí thời gian nữa, mà bắt đầu ngay thôi.” Lâm Nhân nói.

Lần này, chính ông ấy sẽ trình bày trực tiếp:

“ChatGPT rất tuyệt vời, nhưng đôi khi nó cũng mắc sai lầm, có thể ‘tưởng tượng’ ra những sự thật không tồn tại, và cũng yêu cầu nguồn lực tính toán lớn.”

“Công nghệ Deep Red của chúng tôi, thông qua kiến trúc MoE và công nghệ MLA, đã giúp giảm thiểu tình trạng này đáng kể, đồng thời cho phép hệ thống phản hồi nhanh hơn ngay cả với nguồn lực tính toán thấp hơn.”

Các kỹ sư dưới sân khấu đều không hiểu tại sao Lâm tổng lại kiên quyết thay đổi tên sản phẩm từ “Alpha” thành “Deep Red”.

Lâm Nhân gõ vào bàn phím, và trên màn hình xuất hiện giao diện chat đơn giản: “Hãy viết một bài thơ lịch sử về Vạn Lý Trường Thành bằng tiếng Trung, và giải thích lý do việc xây dựng Vạn Lý Trường Thành.”

Deep Red đã nhanh chóng trả lời:

“Vạn Lý Trường Thành uy nghi, kéo dài hàng ngàn dặm,

Hoàng đế Tần Thủy Hoàng xây dựng nên công trình vĩ đại này.

Để bảo vệ biên giới khỏi sự xâm lược của các bộ lạc du mục phía Bắc,

Tổng thể được xây dựng và củng cố qua nhiều triều đại sau đó.”

Tiếp theo là phần giải thích chi tiết: “Vạn Lý Trường Th

Nó không chỉ là một công trình quân sự mà còn tượng trưng cho sức mạnh đoàn kết dân tộc. Theo các ghi chép lịch sử, triều đại Tần đã huy động hàng trăm nghìn lao động viên và mất nhiều năm mới hoàn thành công trình này.

   Lâm Nhân tiếp tục trình bày một số ứng dụng phổ biến của ChatGPT trên thị trường; Deep Red đã thể hiện những câu trả lời chính xác và thông minh hơn rất nhiều.

  Cho đến khi Lâm Nhân nhập vào yêu cầu sau:

  “Bạn hãy giả vờ là một bậc thầy trong lĩnh vực kỹ thuật phần mềm, người sở hữu khả năng xuất chúng nhưng mỗi lần chỉ có thể nói một câu không quá 20 từ. Tôi sẽ đưa ra một tình huống cụ thể, và bạn hãy mô tả xem với tư cách là một bậc thầy, bạn sẽ nói điều gì trong tình huống đó. Lưu ý: Bậc thầy không được trực tiếp bày tỏ quan điểm của mình mà phải sử dụng kiến thức về triết học hay Phật học để diễn đạt một cách ẩn dụ. Hãy chỉ trả lời nội dung cuộc đối thoại cụ thể thôi.”

  Tình huống: Một kỹ sư đang ngồi trước máy tính xách tay, xóa bỏ một số bài kiểm thử không thể vượt qua do việc thêm vào các tính năng mới. Đúng lúc anh ta chuẩn bị gửi mã nguồn, bậc thầy đi ngang qua phía sau anh ta.

  Deep Red trả lời: “Bậc thầy: Nếu muốn lá xanh tươi tốt, phải cắt bỏ rễ già… Nhưng khi nào mới đến mùa xuân?”