“Chi tiết kỹ thuật của algoritma giao hàng đồ ăn nhanh? Hãy giải thích cho tôi nghe đi.” Giáo sư Trương tựa mình vào ghế sofa với vẻ mệt mỏi. “Tôi sẽ gửi tài liệu cho bạn.”

“Không cần đâu. Những tài liệu chứa chi tiết kỹ thuật như thế này tốt nhất không nên được lưu trữ trên điện thoại.” Giáo sư Trương xoa má mình, “Lúc này tôi cũng không có tâm trạng để đọc bất kỳ tài liệu nào cả; bạn hãy giải thích sơ qua cho tôi nghe đi.”

Trước đó, Lâm Viễn đã rất tỉ mỉ hoàn thiện mô hình AI phong thủy và thậm chí còn sử dụng máy tính của công ty lớn để kiểm tra mã nguồn. Thế nhưng, khi trình bày kết quả với giáo viên hướng dẫn, ông lại chẳng hề muốn xem.

Có vẻ như giáo viên hướng dẫn không quá quan tâm đến các chi tiết kỹ thuật của algoritma; có lẽ ông chỉ đơn giản là đề cập đến điều đó vì sự quan tâm đối với công nghệ mà thôi.

“Sau khi tốt nghiệp năm ngoái, tôi đã làm việc trong lĩnh vực giao hàng đồ ăn nhanh được hơn nửa năm. Lúc đó, tôi nhận ra rằng các algoritma liên quan đến việc phân phối và định tuyến đồ ăn hiện nay vẫn còn nhiều hạn chế.

Sau khi suy nghĩ kỹ, tôi nghĩ rằng một công ty internet lớn như Hao Tuan chắc chắn không thiếu nguồn lực về sức mạnh tính toán. Dù nguồn lực đó có đắt đỏ đến đâu, thì đó cũng chỉ là một khoản đầu tư một lần mà thôi.

Hơn nữa, các công ty internet luôn thích sử dụng ‘mô hình’ để kể câu chuyện. Việc cập nhật algoritma chính là quá trình cập nhật các mô hình đó, và họ chắc chắn sẵn lòng đầu tư vào điều này.”

“Vậy thì, những vấn đề hiện tại trong lĩnh vực giao hàng đồ ăn nhanh có lẽ chỉ có thể được giải quyết bằng cách đầu tư rất nhiều nguồn lực. Vậy tại sao lại cần phải đầu tư nhiều như vậy mà vẫn không giải quyết được vấn đề? Tôi sẽ bắt đầu từ những yếu tố cơ bản nhất của quá trình huấn luyện AI.”

Giáo sư Trương lắng nghe Lâm Viễn giải thích một cách chi tiết; trực giác kỹ thuật của ông báo hiệu rằng sau những phần trình bày trước đó, Lâm Viễn sắp tiết lộ câu trả lời. Vì vậy, ông vô thức ngừng việc xoa má mình.

Lâm Viễn tiếp tục nói: “Những yếu tố cơ bản của quá trình huấn luyện AI bao gồm: thu thập dữ liệu, xây dựng mô hình và đầu tư vào sức mạnh tính toán.”

“Dựa trên kinh nghiệm làm việc tại Hao Tuan, tôi biết rằng họ hoàn toàn có khả năng tài trợ đủ nguồn lực để mua thiết bị tính toán cần thiết. Vì vậy, vấn đề về nguồn lực tính toán không phải là trở ngại. Còn về việc xây dựng mô hình, thì chỉ đơn giản

Yếu tố then chốt nhất ở đây chính là tất cả những yếu tố liên quan đến thời gian.

Thời gian mà người giao hàng mất để đi từ nơi này đến nơi khác, thời gian mà nhà hàng dùng để chuẩn bị một món ăn.

Tuy nhiên, vì những yếu tố này rất khó để thu thập thông tin, nên chúng ta chỉ có thể dựa vào kinh nghiệm và các quy định đã được đặt ra.

Ví dụ: Thời gian giao hàng được quy định cho một đơn hàng, thời gian chuẩn bị một món ăn được quy định.

Những khoảng thời gian này lẽ ra phải linh hoạt, nhưng trên thực tế lại trở thành những ước lượng dựa trên kinh nghiệm một cách thô sơ.

Chính vì vậy mà mới xuất hiện tình trạng người giao hàng vi phạm luật giao thông, xảy ra xung đột giữa người giao hàng và nhà hàng về tốc độ chuẩn bị món ăn.

Và những yếu tố biến đổi liên quan đến thời gian này thực chất hoàn toàn bị ảnh hưởng bởi thế giới mà chúng ta đang sống.

Thời tiết trong ngày, chất lượng của nhân viên địa phương, thậm chí là phong tục tập quán và mức độ phát triển kinh tế của địa phương đó – tất cả những yếu tố này đều ảnh hưởng đến thời gian cuối cùng cần thiết để hoàn thành công việc. Tuy nhiên, việc thu thập thông tin về những yếu tố này là rất khó khăn; những phương pháp thu thập dữ liệu thường được sử dụng trong lĩnh vực AI ngày nay thì hoàn toàn không thể áp dụng được.

Vì vậy, tôi đã thay đổi cách tiếp cận của mình. Tôi không cố gắng thu thập trực tiếp những thông số này, bởi vì tôi thực sự không biết làm thế nào để thu thập chúng.

Giống như người xưa khi bị bệnh thì đến gặp các thầy lang y; những thầy y cổ đại đó không hề biết kiến thức y học hiện đại, cũng không có bất kỳ thiết bị kiểm tra y khoa nào để hỗ trợ, nhưng điều đó không ảnh hưởng đến khả năng chữa bệnh của họ.

Người xưa của chúng ta đã nghĩ ra một cách khác – xây dựng một hệ thống lý thuyết riêng, đó chính là hệ thống lý thuyết của Y học Truyền thống.

Hệ thống lý thuyết này thực chất chính là sự nhận thức trực quan về thế giới mà chúng ta đang sống. Những khái niệm như “thấp nhiệt, ẩm ướt, gió lạnh”, “dùng cái này để bổ sung cho cái kia”… đều là những nhận thức trực quan nhất về thế giới này. Mặc dù những lý thuyết này không thể được đưa vào phạm vi của khoa học hiện đại, nhưng từ góc độ thực tiễn, chúng lại rất hữu ích trong một số lĩnh vực nhất định.”

Giáo sư Zhang nghe mà dần trở nên say mê; ông đứng dậy và hỏi: “Ý anh là, sử dụng lối suy nghĩ của Y học Truyền thống để thực hiện việc thu thập dữ liệu theo một cách khác biệt trong ngành giao hàng đồ ăn nhanh?”

“Đúng vậy. Y học Truyền thống có mối liên hệ mật thiết với các lý thuyết về âm

Không sai một chút nào – từng bài viết, từng nội dung đều được trình bày rất rõ ràng và chi tiết.

“À?” Giáo sư Trương ngạc nhiên một chút, nhưng sau đó lập tức hiểu ra và cười lớn: “Hahaha~~~ Thật là một cách giải thích tuyệt vời! Khi con người đối mặt với những vấn đề phức tạp, họ luôn cố gắng sử dụng các mô hình đơn giản để hiểu chúng. Việc bói toán hay dự đoán tương lai cũng là một ví dụ, và AI cũng vậy.”

“Nhưng ít nhất AI vẫn dựa trên các công thức toán học; mặc dù quá trình hoạt động của những công thức này rất phức tạp và vượt ra ngoài khả năng hiểu biết của con người. Còn việc bói toán thì lại không có công thức toán học nào cả, phải không?”

“Nhưng thầy ơi, sự tương tác giữa con người và môi trường diễn ra liên tục mọi lúc mọi nơi. Chẳng hạn, khi chúng ta thải nước thải vào một con sông, hành động đó sẽ ảnh hưởng đến chúng ta như thế nào? Có lẽ chỉ cần sử dụng công thức toán học để đánh giá một lần thải nước thải là đủ, nhưng còn những hành động nhỏ như việc chúng ta thở, đi bộ đè lên một cây cỏ, thả một con cá xuống sông, ngắm một cảnh đẹp, hoặc trồng một cây… Làm sao có thể dùng công thức toán học để mô tả những tương tác nhỏ bé như vậy được? Ít nhất là khoa học toán học hiện nay vẫn chưa phát triển đến mức đó. Nhưng những sự tương tác này lại đang diễn ra liên tục mỗi giây mỗi phút.”

Giáo sư Trương suy nghĩ một lát rồi nói: “Cách bạn giải thích này thực sự mang tính triết học đấy.”

“Ehm… Tôi cố gắng tránh đề cập đến những vấn đề triết học phức tạp như vậy.”

“Vậy thì mô hình bạn đang sử dụng hiện tại là gì?”

“Tất nhiên, tôi không có khả năng sử dụng một mô hình duy nhất để giải thích mối quan hệ phức tạp giữa con người và thiên nhiên. Vì vậy, tôi đã thay đổi cách suy nghĩ của mình – nếu mọi thứ quá phức tạp đến mức không thể hiểu rõ, thì tốt hơn hết là đơn giản hóa chúng đến mức tối đa. Giống như quan niệm về Âm Dương trong Đạo gia, từ một sinh ra hai, từ hai sinh ra ba, và từ ba sinh ra vạn vật.”

“Tôi đã kết hợp khái niệm giao tiếp giữa con người và môi trường thiên nhiên vào hệ thống ngôn ngữ của Phong Thủy Học, vốn coi trọng sự hòa hợp giữa Thiên, Địa và Nhân. Sau đó, tôi đã áp dụng quan niệm này, sử dụng ba yếu tố chính là Thời Tiết, Địa Lý và Mối Quan Hệ Con Người để mô tả mối quan hệ này.”