Trong kinh doanh có một câu nói: Người khiến bạn gặp khó khăn có thể chính là một người ngoại đạo. Câu nói này đã được chứng minh ở rất nhiều nơi.

Khi các nhà sản xuất ô tô đang cạnh tranh quyết liệt, nhà máy sản xuất ngũ cốc thô bỗng nhiên tung ra một chiến lược mới. Hóa ra, chỉ trong vòng ba năm, họ thực sự có thể sản xuất ra một chiếc xe hơi.

Dù mọi người có muốn thừa nhận hay không, số lượng hàng được xuất xưởng đã chứng minh rằng những chiếc xe mang logo của nhà máy sản xuất ngũ cốc thô đã có chỗ đứng vững chắc trên thị trường.

Tình hình cũng giống như trong ngành dịch vụ giao hàng.

Hao Tuan và nhà máy Blue Label đã coi nhau là đối thủ và cảm thấy ghét bỏ nhau trong nhiều năm. Nhưng kẻ khiến họ gặp khó khăn không phải là những đối thủ mà họ nghĩ đến, mà chính là Tesla và nhà máy sản xuất ngũ cốc thô – những đối thủ xuất hiện từ lĩnh vực khác.

Nhà máy sản xuất ngũ cốc thô của Lê Tử vốn đã có sự hậu thuẫn mạnh mẽ từ các nguồn vốn nước ngoài. Mục tiêu dài hạn của Lê Tử khi tham gia vào ngành dịch vụ giao hàng là theo sát bước đi của Tesla, đảm bảo rằng nhà máy sản xuất ngũ cốc thô sẽ không bị tụt hậu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo trong tương lai.

Về mục tiêu ngắn hạn, Lin Vân đoán rằng có lẽ Lê Tử vẫn đang có ý định đầu cơ chống lại Hao Tuan. Ngay cả khi Lê Tử không có ý định đó, thì các nguồn vốn đứng sau ông ta cũng sẽ không bỏ qua cơ hội này.

Tất nhiên, Lin Vân thậm chí không cần phải suy nghĩ nhiều; Musk chắc chắn đã bắt đầu đầu cơ chống lại Hao Tuan rồi. Thậm chí, hai bên có thể đã thông đồng riêng để đồng loạt đầu cơ chống lại cả Hao Tuan lẫn Alibaba. Mặc dù nhà máy Blue Label chưa niêm yết trên sàn chứng khoán, nhưng nó vẫn thuộc về tập đoàn Alibaba. Nếu hoạt động kinh doanh của nhà máy Blue Label bị ảnh hưởng, điều đó chắc chắn sẽ ảnh hưởng đến giá cổ phiếu của Alibaba.

Tuy nhiên, Hao Tuan dường như bị ảnh hưởng nặng nề hơn nhiều.

Lin Vân cũng dần quen với những thủ đoạn kinh doanh như vậy. Những hành động “thêm hoa vào món ăn” hay “đẩy người khác xuống hố” luôn diễn ra hàng ngày trong thế giới thực.

Khi Lin Vân hoàn thành bản thảo đầu tiên của algoritmm kiểm soát an toàn thực phẩm, phiên bản 1.0 của dịch vụ giao hàng Tesla đã chính thức được ra mắt.

Tất cả các nhà hàng tham gia cùng nhân viên của họ đều tự nguyện ký vào thỏa thuận công khai thông tin cá nhân, cho phép Tesla thu thập hình ảnh giám sát tại khu vực làm việc của họ.

Nhờ đó, mỗi đơn hàng trên ứng dụng Tesla đều có thể được theo dõi từ quá trình chuẩn bị nguyên liệu cho đến khi món ăn được hoàn thành.

Người dùng có thể xem toàn b

Trong một thời gian ngắn, việc chia sẻ quá trình nấu ăn của mình khi đặt hàng qua dịch vụ giao hàng đã trở thành một xu hướng mới trên các nền tảng mạng xã hội. Mọi người đều tự giễu cợt: “Suốt bao năm nay mình đã ăn những thứ gì vậy nhỉ?”

【Hóa ra trà tươi có vị như thế này; hóa ra phần lớn những gì mình từng ăn trước đây đều là thịt đông lạnh; cuối cùng thì mình cũng được thưởng thức hải sản chính hiệu rồi.】

【Anh chàng pha cho mình ly trà sữa này khá điển trai đấy; liệu Tesla Delivery có thể triển khai tính năng đặt hàng theo địa điểm cụ thể không nhỉ?】

Khi phiên bản thuật toán thứ hai của Lin Yuan được triển khai, nó thậm chí còn tương thích với những máy ảnh dò độ sâu đa quang phổ được sử dụng trong công nghiệp. Công nghệ này cho phép quét và lấy mẫu dữ liệu đa quang phổ của chất lỏng, từ đó xác định được hàm lượng khoảng cách của các thành phần trong chất lỏng đó. Nhờ đó, có thể phân biệt được nước ép tươi ép và nước ép được pha từ bột trái cây, bởi thông tin quang phổ của chúng là khác nhau. Tương tự, cũng có thể phát hiện ra sự khác biệt giữa sữa bò tươi và dung dịch được pha từ bột sữa khi so sánh dữ liệu lớn.

Có thể nói, Lin Yuan đã lắp đặt hệ thống giám sát bằng công nghệ quang phổ cấp công nghiệp cho mỗi cửa hàng tham gia dịch vụ của mình. Lý do Lin Yuan làm như vậy là vì chỉ có sự giám sát chặt chẽ mới có thể đảm bảo tuân thủ các quy định. Nếu không có kiểm soát toàn diện trong suốt quá trình hoạt động, an toàn thực phẩm thực sự chỉ có thể dựa vào việc kiểm tra ngẫu nhiên và sự tự giác của các cá nhân trong ngành. Nhưng rõ ràng, Lin Yuan không tin rằng loài người có thể duy trì sự tự giác trong thời gian dài. Vì vậy, bất kỳ quy định nào cũng không thể tin cậy bằng hệ thống giám sát dựa trên thuật toán.

Thuật toán sẽ cung cấp cho mỗi cửa hàng tham gia một báo cáo giám sát hàng ngày vào lúc kết thúc giờ làm việc, trong đó liệt kê chi tiết về thành tích công việc của mỗi nhân viên. Những lý do khiến nhân viên bị trừ điểm sẽ được nêu rõ, cùng với các đoạn video giám sát tương ứng. Thậm chí, trên hình ảnh trong video giám sát còn có các vòng đỏ được đánh dấu để chỉ ra những điểm cần chú ý.

Tất nhiên, các cửa hàng hoàn toàn có thể nộp đơn khiếu nại, bởi vì trong giai đoạn đầu, thuật toán có thể chưa đủ chính xác. Sau khi nộp đơn khiếu nại, bộ phận kiểm tra thủ công của Tesla Delivery sẽ tiến hành xem xét lại. Đối với những cửa hàng nào liên tục khiếu nại mà không có lý do chính đáng và số lần khiếu nại đạt đến một mức nhất định, Tesla Delivery sẽ hạ điểm đánh giá của họ. Điểm đánh giá này sẽ được tính toán dựa trên tổng thể các hoạt động

Nếu hành vi vi phạm quy định nghiêm trọng, chẳng hạn như cố tình nhổ nước bọt vào đồ uống – những hành động như vậy tuyệt đối không thể được chấp nhận – thì người đó sẽ bị sa thải ngay lập tức.

Vì thuật toán này được phát triển dựa trên công nghệ nhận dạng con người, nên thuật toán nhận dạng con người mà Lin Yuan kế thừa không chỉ bao gồm khả năng nhận diện khuôn mặt mà còn có khả năng nhận diện hình thái cơ thể. Do đó, những nhân viên bị sa thải thực tế sẽ không thể tiếp tục làm việc tại bất kỳ chi nhánh nào của Tesla Delivery.

Bởi vì ngay cả khi nhân viên đó đeo khẩu trang, thuật toán vẫn có thể xác định được danh tính của họ.

Tất nhiên, đối với những trường hợp vi phạm không quá nghiêm trọng, chẳng hạn như chỉ vì không rửa sạch nguyên liệu, thì tối đa họ chỉ bị yêu cầu tái đào tạo trước khi được phép quay lại làm việc.

Bộ thuật toán như vậy thực sự rất khắc nghiệt.

Không sai một chút nào… Một bài viết, một video, một nội dung chi tiết… Tất cả đều được ghi lại và lưu trữ.

Chỉ không lâu sau khi thuật toán này được áp dụng, Tesla Delivery đã phải đối mặt với rất nhiều lời chỉ trích. Những lời chỉ trích lớn nhất không phải đến từ trong nước mà là từ nước ngoài. Người dùng mạng ở nước ngoài cho rằng Musk thực sự đã điên rồ.

Bởi vì dưới bộ thuật toán giám sát chặt chẽ và thời gian thực này, con người gần như trở thành nô lệ của AI. Mọi hành động của con người đều sẽ bị AI đánh giá; AI chính là người quyết định kết quả công việc của họ, AI trở thành người xét xử.

Trong một thời gian ngắn, những lời lên án Musk là “quỷ dữ” đã lan tràn khắp mạng lưới quốc tế.

Còn trên mạng xã hội trong nước, Lin Yuan cũng trở thành đối tượng để tạo ra nhiều loại ảnh biểu tượng; ông ta thường bị coi là đại diện cho những nhà tư bản xấu xa. Giống như một kẻ ẩn sau bức màn, thông qua các thuật toán AI, ông ta kiểm soát những con người bị AI nô dịch.

Lin Yuan được coi là người đã thúc đẩy hiệu quả của việc bóc lột tư bản một cách đáng kể, bởi vì bộ thuật toán của ông ta đang khiến mọi người mất đi cơ hội lười biếng khi làm việc. Điều này còn khắc nghiệt hơn nhiều so với những công ty đếm từng phút mỗi khi người lao động đi vệ sinh; ít nhất ở những công ty đó, vẫn có con người trực tiếp xử lý việc kỷ luật người lao động. Còn với thuật toán này, mọi thứ đều được ghi lại một cách lặng lẽ, và hành vi của mỗi cá nhân sẽ được biến thành dữ liệu thống kê. Mọi hành động của bạn đều được ghi lại với độ chính xác lên đến từng giây, và còn kèm theo hình ảnh.

Điều này khiến người lao động không còn cơ hội nào để kháng