Ba ngày sau, chỉ còn năm ngày nữa là hết kỳ học. Điều khiến Lin Yuan bất ngờ là hai thiết bị H100 mà phía OCR cung cấp thực sự là phiên bản cao cấp, chứ không phải loại dành cho người mới bắt đầu.

Bởi vì bản thảo thuật toán đầu tiên của Lin Yuan đã được hoàn thành vào ngày thứ ba của quá trình huấn luyện.

Đối với việc huấn luyện AI, miễn là mô hình được xây dựng tốt và có đủ sức mạnh tính toán, thì bạn gần như không cần phải làm gì thêm nữa.

Khi Lin Yuan biết cách sử dụng hệ thống hiệu quả để giải quyết các vấn đề liên quan đến việc xây dựng mô hình, và sau đó lại nhận được các thiết bị tính toán từ phía OCR một cách miễn phí, mọi thứ gần như đã hoàn tất. Giống như khi bạn đã cầm trong tay một khẩu súng, bạn không cần phải đi tìm ai đó để thử nghiệm sức mạnh của nó.

Mọi thứ đơn giản chỉ diễn ra một cách tự nhiên mà thôi.

Lin Yuan dự định sẽ gửi bản thảo thuật toán cùng với kết quả kiểm thử mô phỏng của nó đến trưởng bộ phận kỹ thuật của chi nhánh Hoa Đoàn Tử Kim.

Trước khi gửi, nhờ sự nhắc nhở đặc biệt của Giáo sư Zhang, Lin Yuan đã gửi email chứa thông tin thuật toán đến người hướng dẫn của mình. Người này sau đó đã chuyển email đó đến phía Hoa Đoàn.

Email bao gồm hai phần chính: một phần là tài liệu PDF mô tả mô hình AI được sử dụng, ghi lại các giai đoạn quan trọng trong quá trình huấn luyện và kết quả đánh giá; phần còn lại là mã nguồn Python cốt lõi của mô hình AI.

Dữ liệu cụ thể được sử dụng trong quá trình huấn luyện, cũng như các kết quả thu được từ mô hình AI, do dung lượng quá lớn (chủ yếu là do số lượng dữ liệu huấn luyện rất lớn, lên đến hàng trăm G), nên không thể được đính kèm trong email.

Tuy nhiên, một chuyên gia đủ kinh nghiệm chỉ cần xem nội dung trong tài liệu PDF là có thể hiểu được giá trị của thuật toán này. Còn những dữ liệu hàng trăm G kia thì chỉ cần dùng để chứng minh rằng những thông tin trong tài liệu PDF là đúng sự thật; việc xử lý những dữ liệu này có thể được thực hiện sau này.

Về lý do tại sao phải thông qua người hướng dẫn để gửi thuật toán, ban đầu Lin Yuan cũng không nghĩ đến điều này. Chắc hẳn người hướng dẫn đã quen với những tình huống tranh đấu trong môi trường công sở, và lo lắng rằng Lin Yuan có thể bị lợi dụng mà không hề hay biết.

Khi người hướng dẫn can thiệp, mọi người tự nhiên sẽ không dám làm gì sai trái nữa.

—

Lin Yuan rất tin tưởng vào hệ thống mà mình đang sử dụng; anh tin chắc rằng bản thảo thuật toán mà mình gửi đi sẽ thu hút sự chú ý của phía Hoa Đoàn. Bây giờ, anh chỉ cần chờ đợi thôi.

Sau đó, anh sẽ có thể “tạm biệt” với phía OCR! Chỉ cần xóa thông tin WeChat của cái gọi là “nhân viên xin cấp quyền”, anh sẽ co

“Lâm Viễn ạ, cậu định xử lý như thế nào với các thiết bị tính toán của OCR đây?”

“À? Tôi nghĩ là sẽ cắt đứt mọi liên hệ với họ từ bây giờ.”

“Cắt đứt?”

Nghe thấy giọng ngập tràn nghi ngờ của người thầy, Lâm Viễn thử đưa ra ý kiến: “Tôi hiện tại chẳng có bằng chứng gì để buộc tội công ty OCR cả; nếu không, tôi chắc chắn đã báo cáo họ rồi.”

Thực ra, dù có bằng chứng, Lâm Viễn cũng không muốn dính vào chuyện rắc rối này.

“Báo cáo cái gì cơ?”

“Ý thầy là... nếu không thể báo cáo được, thì tôi sẽ phá hủy chúng luôn à? Dùng virus để làm cho chúng bị tê liệt?”

“Hãy suy nghĩ linh hoạt một chút đi.”

Lâm Viễn không biết phải suy nghĩ theo hướng nào.

“Thầy hãy nghĩ xem, khi tôi còn trẻ, trong giờ nghỉ, tôi đã làm gì với những thứ như caviar và nấm truffle đó...”

“Lúc đó tôi còn chưa sinh ra đâu; làm sao tôi biết thầy đã làm gì được.”

“Theo cách nói của các bạn trẻ ngày nay, cậu không thể tự tưởng tượng ra sao?”

“Ăn à?”

Giáo sư Trương tự trả lời: “Vừa ăn vừa lấy đi. Những thứ khó lấy thì thì thầm liếm một miếng.”

“Ehm…” Lâm Viễn thật sự không hiểu nổi: “Một nhà trí thức lại làm được chuyện như vậy sao?”

“Vậy là cậu hiểu rồi đấy.”

“Tôi… tôi hiểu cái gì cơ? Là phải bắt chước thầy, vừa ăn vừa lấy đi, sau đó liếm thêm một miếng à?”

“Đúng rồi.”

“Nhưng tôi phải lấy chúng như thế nào đây… để dùng vào việc khai thác tiền mã hóa chăng?”

Lâm Viễn bỗng như tỉnh ngộ: “Đúng rồi, tại sao mình không dùng chúng vào việc đó nhỉ?”

“Đúng vậy!”

Sau khoảnh khắc hào hứng ngắn ngủi, Lâm Viễn lập tức nhận ra một vấn đề: “Hai chiếc H100 thì mạnh mẽ, nhưng chỉ có thể sử dụng được vài ngày thôi… Không kiếm được nhiều tiền đâu.”

“Khà khà…” Một tiếng ho vang lên từ đầu dây điện thoại, sau đó giáo sư Trương mới tiếp tục: “Nếu chi phí điện phải do cậu tự trả, thì quả thật không kiếm được nhiều đâu.”

“Học trò đã hiểu rồi. Sẽ có người lo chi phí điện cho tôi.” Lâm Viễn thực sự rất yêu mến vị giáo sư không nghiêm túc này của mình; giáo sư Trương thực sự đã dạy dỗ cậu bằng ví dụ thực tế, không hề giấu giếm điều gì cả. Lâm Viễn cảm thấy xúc động đến nỗi nước mắt trào ra… Chắc hẳn giáo sư biết mình quá nghèo, nên mới nhắc nhở cậu con đường này để kiếm tiền.

“Cậu cứ tập trung vào việc khai thác tiền mã hóa của mình đi. Về vấn đề

Chi phí đắt đỏ nhất thực ra chính là tiền điện.

Không sai một chút nào: mỗi bài viết, mỗi nội dung đều được kiểm tra kỹ lưỡng trước khi đăng tải!

Lâm Viễn đã tính toán sơ bộ và thấy rằng với hai chiếc GPU H100 phiên bản cao cấp, mỗi ngày anh ta có thể kiếm được khoảng một nghìn nhân dân tệ từ hoạt động khai thác này.

Anh ta đã tìm hiểu giá của các GPU H100 phiên bản cao cấp và thấy rằng giá của chúng vào khoảng 300.000 nhân dân tệ mỗi chiếc; vậy nên tổng giá của hai chiếc là 600.000 nhân dân tệ. Nếu không tính đến chi phí điện, thì việc kiếm được một nghìn nhân dân tệ mỗi ngày hoàn toàn là điều khả thi. Nếu không, làm sao lại có ai dám mạo hiểm tham gia vào hoạt động khai thác này?

Và cuối cùng, Lâm Viễn cũng đã bắt đầu kế hoạch khai thác của mình.

Sau nhiều lần tìm kiếm vô vọng, anh ta cuối cùng cũng tìm được cách thức mới để thực hiện công việc này, nhờ sự gợi ý của người hướng dẫn.

“Xia Ye, tiền cho sữa bột của con chúng ta đã có rồi.”

Lâm Viễn không ngờ rằng sau khi gửi bản thảo thuật toán đầu tiên của mình, việc tiếp theo mà anh ta phải làm lại là nghiên cứu cách sử dụng các thiết bị có khả năng tính toán thông qua công nghệ OCR để tham gia vào hoạt động khai thác.

Dù rất vui mừng, nhưng vấn đề cũng theo đó mà xuất hiện. Bởi vì việc khai thác không phải là điều có thể thực hiện một cách dễ dàng.

Trong hoạt động khai thác, yếu tố quan trọng nhất chính là sức mạnh tính toán; tuy nhiên, việc tính toán không thể diễn ra một cách độc lập. Trong GPU, khả năng tính toán được thực hiện nhờ các lõi xử lý CUDA – những “nhà máy” này cần có dữ liệu để có thể sản xuất ra kết quả. Và dữ liệu đó chính là yếu tố then chốt để các “nhà máy” này hoạt động hiệu quả.

Khả năng sản xuất của các “nhà máy” này không chỉ phụ thuộc vào tốc độ hoạt động của các linh kiện bên trong, mà còn phụ thuộc vào tốc độ truyền tải dữ liệu – tốc độ mà nguyên liệu được đưa vào và đưa ra khỏi “nhà máy”.

Do đó, trong các thông số kỹ thuật quan trọng của GPU, ngoài tần số xung nhịp chính, thì băng thông trên bus bộ nhớ nội bộ cũng là một yếu tố quan trọng. Băng thông này chính là tốc độ truyền tải dữ liệu bên trong GPU.

Để đảm bảo băng thông đủ lớn, GPU cũng cần có một lượng bộ nhớ đồ họa nhất định. Bộ nhớ đồ họa đại diện cho tổng lượng dữ liệu mà GPU có thể lưu trữ tạm thời; có thể hiểu một cách đơn giản là dung lượng kho hàng trong “nhà máy” đó.

Chính vì lý do này mà việc khai thác đòi hỏi GPU phải có một lượng bộ nhớ đồ họa nhất định. Bởi vì dữ liệu cần sử dụng trong quá trình khai thác chính là “sổ sách”, và những sổ