Niềm vui không chỉ đến từ việc tìm ra cách để có được nguồn lực tính toán, mà còn bởi sự hứng thú khi được tham gia vào công việc ở Bắc Mỹ.

Lâm Viễn nhớ lại những giờ học lịch sử trung học cơ sở và trung học phổ thông, khi ông đọc về lịch sử hiện đại, lòng ông luôn tràn ngập nỗi buồn và phẫn nộ đặc trưng của tuổi trẻ. Dù sau này, những cảm xúc ấy dần phai nhạt trong dòng chảy cuộc sống xung quanh, cho đến khi ông khoác lên mình “áo vàng” và chúng bị chôn vùi sâu trong ký ức.

Nhưng lúc này, những cảm xúc ấy dường như lại được khơi dậy một lần nữa.

Lâm Viễn cảm thấy rằng những gì mình sắp làm là điều đúng đắn, thậm chí ông còn cảm thấy mình có một sứ mệnh nào đó. Ông quyết tâm sẽ tiêu hao hết nguồn lực của đối phương.

Tuy nhiên, trong niềm hứng thú ấy, Lâm Viễn cũng không thiếu những lo lắng. Bởi vì việc làm này không thể tránh khỏi rủi ro.

Nếu thực sự bị bắt, làm sao ông có thể chứng minh được tình yêu nước và sự quyết tâm của mình? Đó chính là điều khiến Lâm Viễn lo lắng.

Mặc dù có sự bảo lãnh của người hướng dẫn, nhưng trái tim nhỏ bé của Lâm Viễn vẫn không khỏi lo lắng.

Sự hứng thú và nỗi sợ hãi xen lẫn nhau, tạo nên cảm giác thú vị khi đối mặt với rủi ro; điều này thật sự kích thích hơn nhiều so với việc nhận được thông báo trúng tuyển. Cuối cùng, ông không thể cưỡng lại sự cám dỗ đó.

—

Ngày hôm sau, đúng là thứ Bảy. Sáng sớm, Lâm Viễn dậy từ giường, ăn sáng ở căng tin, sau đó mua thêm bốn chiếc bánh bao và hai chai nước ngọt. Ông quyết định không ăn trưa ở ngoài.

Tối hôm qua, Giáo sư Trương đã gửi cho ông một đống email; những email đó có nguồn gốc từ gần hai năm trước.

Những email này chủ yếu là lời mời tham dự các cuộc họp khác nhau. Các tổ chức đăng cai rất đa dạng, thuộc nhiều lĩnh vực khác nhau: AI, vi điện tử, tính toán biên giới, nghiên cứu học thuật, v.v.

Người hướng dẫn của Lâm Viễn đã một cách ngụ ý gợi ý rằng ông nên tìm hiểu kỹ hơn về những cuộc họp này. Một số cuộc họp chỉ đơn giản là cơ hội để mời mọi người tham gia; ông có thể tìm hiểu thêm về các tổ chức liên quan thông qua những cuộc họp này.

Trước đó, Lâm Viễn cũng đã nghe nói trên tin tức rằng một số cuộc họp cao cấp sử dụng danh nghĩa trả phí tham dự để hối lộ người tham gia.

Khi nghĩ đến những gì người hướng dẫn đã nói với mình tối hôm qua – “Rất nhiều tổ chức có nguồn vốn nước ngoài trước đây

Theo thời gian trôi qua, càng nhiều dấu vết được để lại, và tự nhiên sẽ có những manh mối lộ ra.

Hơn nữa, trong thời đại internet, rất nhiều người đều có một thói quen chung, đó là thích khoe khoang.

Bao nhiêu sự kiện gây chấn động cả nước thậm chí cả thế giới, khiến mọi người phải ngạc nhiên, thực ra chỉ bắt nguồn từ việc ai đó đăng điều gì đó trên một nền tảng mạng xã hội, hoặc chỉ là việc sửa chữa máy tính xách tay của một nhân vật quan trọng mà thôi.

Lin Yuan tự nhiên nghĩ đến việc sử dụng các tên của những người tổ chức các cuộc họp này, cùng với tên của các công ty sở hữu họ, cũng như tên của các loại hội nghị họ tổ chức, để tìm kiếm thông tin trên các nền tảng mạng xã hội – đặc biệt là những nền tảng mà giáo viên và sinh viên các trường danh tiếng thích khoe khoang. Có lẽ sẽ tìm thấy một số manh mối.

Lin Yuan thậm chí còn nghĩ đến các diễn đàn trường đại học và các nền tảng mạng xã hội ở nước ngoài nữa.

Việc thu thập và tìm kiếm thông tin với lượng dữ liệu lớn như vậy, tất nhiên không thể chỉ do một mình Lin Yuan thực hiện được. Nhưng việc tính toán chính là công việc mà các hệ thống tính toán giỏi nhất.

Lin Yuan chỉ cần thiết lập các con đường dữ liệu cho hệ thống tính toán, giống như khi anh ta thu thập dữ liệu về các doanh nghiệp vậy.

Hệ thống tính toán có thể mạnh mẽ, nhưng cũng có thể kém hiệu quả khi sử dụng không đúng cách.

Ví dụ: Nếu bạn đưa thông tin về một cuộc họp vào hệ thống, hệ thống sẽ không biết phải tìm thông tin về những người tổ chức cuộc họp đó ở đâu, bởi vì hệ thống không biết phải tìm ở đâu. Lúc đó, Lin Yuan sẽ phải giúp hệ thống tìm ra thông tin đó, sau đó cung cấp cho hệ thống liên kết đến nền tảng tra cứu thông tin doanh nghiệp – ví dụ như Yancha.

Sau đó, hệ thống sẽ biết phải tìm thông tin về doanh nghiệp ở đâu, và từ đó tiếp tục tìm kiếm các thông tin liên quan.

Cuối cùng, hệ thống sẽ sử dụng thông tin về các cuộc họp đã được tìm thấy để tìm kiếm dữ liệu trên các nền tảng mạng xã hội mà Lin Yuan đã chỉ định.

Có thể nói, việc tìm kiếm thông tin chính là điểm mạnh nhất của hệ thống này.

Chỉ cần Lin Yuan thiết lập đúng các con đường dữ liệu, thì tất cả các dữ liệu trên những con đường đó đều có thể được hệ thống tìm kiếm thấy.

Điều duy nhất gây phiền toái trong quá trình này là việc tiêu hao sức mạnh tính toán.

Sức mạnh tính toán luôn là vấn đề đối với Lin Yuan, may mắn thay, lần này việc tiêu hao sức mạnh tính toán chỉ là một lần duy nhất, vì vậy Lin Yuan quyết định sẽ cố gắng tìm cách chi trả cho nó. Nhưng điều khiến anh ta suýt nữa phát điên là

【Tôi thậm chí còn không muốn gọi bạn là ‘hệ thống’, thà gọi bạn là lão 6 còn hơn.】

Vì lượng tính toán đã được tích lũy trước đó giờ chỉ còn lại: 266P thôi. Và những việc phải làm trước mắt này đã trở nên không thể tránh khỏi; vì vậy, Lin Yuan quyết định bắt đầu công việc tìm kiếm dữ liệu.

Dù sao thì sau khi nhập học chính thức, trong quá trình thanh toán các nhiệm vụ nhập học, anh sẽ nhận được một khoản thu từ lượng tính toán này.

Nhưng khi nhìn vào màn hình hệ thống với thông tin 【Lượng tính toán đã tích lũy: 0P】, Lin Yuan vẫn cảm thấy hơi lo lắng. Vì vậy, anh đành phải “bán rẻ” bản thân để đổi lấy thêm 100P tính toán, nhằm đảm bảo có đủ nguồn lực khi cần thiết.

【Lượng tính toán đã tích lũy: 100P】 – Điều này thật sự rất hữu ích trong những tình huống khẩn cấp.

May mắn thay, Lin Yuan còn trẻ và sức khỏe tốt; quá trình “bán rẻ” bản thân này không gây ra nhiều ảnh hưởng xấu cho anh, thậm chí còn giúp anh đạt được trạng thái “siêu hiền triết”, giúp anh tập trung hoàn toàn vào công việc của mình.

Nhìn từ góc độ này, Lin Yuan bỗng nghĩ: Có lẽ đây chính là ý tốt của hệ thống… Nhằm giúp tôi tập trung vào con đường phát triển cá nhân, không phải lo lắng về những điều vụn vặt khác.

Ngay cả việc tìm kiếm dữ liệu bằng hệ thống cũng mất hơn mười phút mới hoàn thành, khi đối mặt với lượng dữ liệu lớn như vậy. Cuối cùng, Lin Yuan cũng nhận được kết quả mình mong đợi.

Trong danh sách kết quả do hệ thống cung cấp, phần tử đứng đầu là một bình luận dưới một bài đăng trên mạng xã hội Facebook ở nước ngoài, được đánh dấu là có mức độ nghi ngờ cao (99,99%).

Hệ thống đã chu đáo dịch nội dung bình luận đó ra tiếng Việt.

Bài đăng ban đầu nhằm thảo luận về việc giáo viên và sinh viên mới vào nghề nên tìm đâu để có được nguồn lực tính toán giá rẻ.

Các bình luận dưới bài đăng đều phàn nàn về việc card tính toán của NVIDIA quá đắt, cũng như việc những người khai thác tiền mã hóa đang làm tăng giá của những chiếc card này. Cũng có người than phiền về việc mình vô tình mua phải những chiếc card đã qua sửa chữa, được ngụy trang thành hàng second-hand, và họ dự định sẽ “gửi lời chúc mừng” đến những người khai thác tiền mã hóa đó…

Lin Yuan cũng cảm thấy đồng cảm với những lời phàn nàn này, bởi vì anh cũng đang đối mặt với vấn đề tương tự.

Bình luận mà hệ thống đã tìm ra thực sự rất ngắn gọn: “Ai có thể ngờ được rằng khi tôi sử dụng thiết bị OCR để xử lý những dữ liệu đó, không chỉ tiết kiệm được chi phí cho thiết bị mà tôi còn nhận được thêm một lượng

Nhưng rõ ràng nơi này không đề cập đến ý nghĩa đó, mà là đang ám chỉ đến một tổ chức nào đó.

Để hiểu được bình luận này, điều then chốt chính là phải giải thích thuật ngữ “OCR”.

【Hệ thống ơi, OCR ở đây là cái gì vậy?】

【OCR, tên đầy đủ là Open Computing Republic (Quốc gia Điện toán Mở), trụ sở chính ở Bắc Mỹ và có chi nhánh tại Hồng Kông. Mục tiêu của tổ chức này là làm cho việc sử dụng công nghệ điện toán trở nên dễ tiếp cận hơn, đảm bảo quyền bình đẳng trong lĩnh vực này.】

Lâm Viễn suy nghĩ một lát rồi nói: “À, đúng là kiểu tổ chức phi chính phủ rồi.” Khả năng tính toán đâu phải ai cũng cần đến, lại còn phải gắn mác “bình đẳng” vào nữa… Tên “Republic” thì cũng mang ý nghĩa của một nước cộng hòa; rất giống với các tổ chức phi chính phủ mà. Nhưng hệ thống chỉ cung cấp thông tin khá sơ lược thôi. Lâm Viễn cũng đã quen với cách hoạt động của hệ thống này – mọi thông tin đều dựa trên dữ liệu công khai.

May mắn thay, những gì hệ thống đã giúp đỡ đã đủ để Lâm Viễn tự hoàn thành phần còn lại.

Xin nói rõ một lần nữa: Đây không phải là việc sử dụng những công cụ đặc biệt để gian lận, mà là việc phân tích dữ liệu từ các nguồn công khai trên mạng. Ví dụ: Nhiều blogger chuyên về chính trị thực sự không có thông tin nội bộ nào cả, nhưng họ vẫn có thể dự đoán xu hướng của tình hình quốc tế bằng cách sử dụng các dữ liệu công khai, kết hợp với thông tin về địa lý, lịch sử và các yếu tố khác. Chẳng hạn, có một chuyên gia đã sớm dự đoán được việc hai bờ Thái Bình Dương sẽ tách rời nhau; anh ta thậm chí đã đưa ra dự đoán đó ngay khi hai bên vẫn đang trong thời kỳ hòa bình. Có rất nhiều ví dụ tương tự như vậy. Khả năng tìm kiếm thông tin của hệ thống chính là dựa trên nguyên lý này, chứ không phải là có thể biết hết mọi thông tin trên thế giới. Xin xác nhận lại một lần nữa.