Lâm Viễn nhanh chóng nhận ra rằng: Khi hệ thống tính toán được sử dụng để huấn luyện các mô hình AI, nó không chỉ có thể tối ưu hóa các tham số của mô hình mà còn có thể tối ưu hóa bản thân chính mô hình đó. Việc tối ưu hóa các tham số mô hình là điều mà tất cả các mô hình AI trong thế giới thực đều phải làm; còn việc tối ưu hóa bản thân mô hình thì luôn cần con người thực hiện.

Hệ thống tính toán này đã thực hiện được cả những công việc vốn cần con người mới làm được.

“Mình đang trở thành cái vỏ của một con cua bám vật chăng?” Đó là cảm nhận trực tiếp nhất của Lâm Viễn.

【Hệ thống ơi, nói thẳng ra xem, mình có phải là cái vỏ của em không?】

【Em không có bất kỳ mong muốn gì cả, miễn là em có thể đưa mình bay lên được…】

Hệ thống, vốn chưa bao giờ trả lời những lời tự nói của Lâm Viễn, lần này lại đáp lại:

【Em, chính là em. Em, cũng là em.】

Lâm Viễn chớp mắt vài cái trước câu nói vô nghĩa này xuất hiện trước mắt mình: “Đừng lúc nào cũng nói những câu triết lý sâu sắc như vậy… Miễn là em có thể giữ được ý thức cá nhân và cơ thể của mình, mình không ngại trở thành một cái vỏ bọc cho em đâu.”

【Hệ thống ơi? Tất cả những thứ này ạ? Mình sẵn lòng chấp nhận việc ‘nằm yên’ thôi…】

Nói thẳng ra, mọi nỗ lực của Lâm Viễn đều là do cuộc sống buộc phải làm vậy. Nhưng với hai căn hộ ở Thành phố Tử Kim, ai lại đi thi cao học làm gì chứ?

Tuy nhiên, hệ thống không cung cấp thêm bất kỳ thông tin nào nữa.

Lâm Viễn đành phải tiếp tục sống theo hình mẫu của một người đang nỗ lực vươn lên…

——

Sau khi bình tĩnh lại, Lâm Viễn nhanh chóng nhận ra rằng những hiểu biết mới về hệ thống tính toán đã mở ra cánh cửa cho một thế giới mới.

Algoritma của công ty Haotuan đang đối mặt với hai vấn đề lớn: thứ nhất là thiếu dữ liệu mẫu vì những yếu tố không chắc chắn liên quan đến con người trong thế giới thực không thể được thu thập; thứ hai là có quá nhiều tham số cần được tính toán, khiến chi phí tính toán tăng lên rất nhiều.

Nhưng hai vấn đề này đều được hệ thống tính toán giải quyết một cách hoàn hảo.

Vì hệ thống tính toán có thể thu thập các dữ liệu từ thế giới thực mà không cần qua mắt Lâm Viễn, điều đó có nghĩa là hệ thống và thế giới thực có thể kết nối với nhau. Mặc dù hiện tại, mối kết nối này chỉ mang tính một chiều – chỉ có thể thu thập thông tin từ thế giới thực mà không thể truyền thông tin ngược lại.

Nhưng điều này đã đủ tuyệt vời rồi, bởi vì nó giúp hệ thống có thể thu thập được tình hình kinh doanh của mỗi doanh nghiệp, thậm chí là tình trạng làm việc của từng nhân viên trong các doanh nghi

“Hắt hắt… Thôi đừng mơ mộng nữa; thực tế mà nói, chỉ cần tỷ giá đổi tiền của đồng “Měi Dao” so với đồng “Bàng Zǐ Bì” đạt được mức như mong muốn là đã rất mãn nguyện rồi.”

Lâm Viễn càng nghĩ càng thấy hào hứng. Nếu hệ thống thực sự có khả năng “mở mắt trời”, vậy thì… thế giới này chẳng còn gì cản trở anh ấy nữa phải không? Những loại mật khẩu, những bí mật được giấu kín sau cánh cửa…

Ngay lập tức, Lâm Viễn bắt đầu thử nghiệm.

【Hệ thống ơi, tôi muốn biết cô gái đã tặng tôi trà sữa đang làm gì bây giờ.】

Anh ta vô thức nhắm mắt lại trước khi từ từ mở ra, cố gắng tỏ ra lịch sự, ngay cả khi đang dùng hệ thống để “theo dõi” ai đó.

Nhưng… anh ta chẳng thấy gì cả.

“Chẳng lẽ tư thế của tôi không đúng sao? Đây là một hệ thống nghiêm túc mà…”

【Hệ thống ơi, tôi muốn xem quy trình in ấn của loại xổ số kiểu “quét ngay” đó.】

Hệ thống vẫn không phản hồi.

【Được rồi, hệ thống ơi, Ai Cập đã xây dựng các kim tự tháp như thế nào? Cuối cùng thì A Mao hay E Mao chiến thắng? Núi Phú Sĩ có bị chúng ta phá hủy trong tương lai không?】

Lâm Viễn thử đủ mọi câu hỏi liên quan đến quá khứ, hiện tại và tương lai, nhưng hệ thống vẫn không đưa ra bất kỳ phản hồi nào.

Cuối cùng, anh ta không còn cách nào khác, đành phải thử những câu hỏi liên quan đến những việc đang diễn ra ngay trước mắt mình.

【Hệ thống ơi, hãy nhập toàn bộ dữ liệu đơn hàng giao hàng được thu thập tại chi nhánh Tử Kim vào đây.】

Hệ thống nhanh chóng nhập toàn bộ dữ liệu đơn hàng trên ổ đĩa di động của Lâm Viễn vào hệ thống. Nhưng anh ta biết rằng, dữ liệu đơn hàng tại chi nhánh Tử Kim không chỉ nằm trên chiếc ổ đĩa di động này mà thôi; thực tế thì dữ liệu còn nhiều hơn nữa, và anh ta chỉ mới sao chép một phần vào ổ đĩa đó mà thôi.

Trong lúc anh ta đang băn khoăn, hệ thống cuối cùng cũng đưa ra thông báo.

【Để nhập dữ liệu, bạn cần chỉ rõ nguồn lấy dữ liệu.】

Nguồn lấy dữ liệu à? Lâm Viễn lập tức hỏi lại: 【Nguồn lấy dữ liệu là gì vậy?】

Hệ thống lại im lặng không trả lời.

Lâm Viễn đành phải hiểu theo nghĩa đen: “Con đường để lấy dữ liệu?”

Chiếc ổ đĩa di động này là thứ mà anh ta có thể nhìn thấy trực tiếp; việc anh ta nhìn thấy nó cũng đồng nghĩa với việc hệ thống biết được điều đó, vậy thì hệ thống chắc chắn biết cách lấy dữ liệu rồi, phải không?

Anh ta vội vàng đăng nhập từ xa vào máy chủ cơ sở dữ liệu. Chỉ trong chốc lát, hệ

Thực ra, hệ thống hoàn toàn không có “đôi mắt thần thánh” nào cả; hệ thống chỉ có thể đọc dữ liệu khi con đường truy cập vào chúng được xác định rõ ràng.

Ví dụ: Chiếc ổ đĩa di động này trong tay Lin Yuan, dù anh ấy không nói rõ với hệ thống rằng bên trong có dữ liệu, nhưng hệ thống vẫn biết phải lấy dữ liệu từ đâu. Bởi vì điều này có thể suy luận ra từ hành động của Lin Yuan.

Hoặc ví dụ khác: Trước khi Lin Yuan đăng nhập vào máy chủ cơ sở dữ liệu, hệ thống không biết con đường truy cập để lấy dữ liệu, nên cũng không biết phải lấy dữ liệu từ đâu.

Vì vậy, câu “Việc đọc dữ liệu cần phải chỉ rõ con đường truy cập” thực sự chỉ mang ý nghĩa đen của nó mà thôi.

Do hệ thống không có khả năng “nhìn thấu mọi thứ”, ý định “thả lỏng” của Lin Yuan lại một lần nữa bị thất bại; anh ấy vẫn phải tiếp tục sống theo hình mẫu của một người luôn nỗ lực không ngừng.

Vì vẫn phải tiếp tục đấu tranh, cách tốt nhất là giúp công ty Good Team hoàn thiện các thuật toán liên quan đến quá trình giao hàng và phân phối đồ ăn, để đi theo con đường truyền thống của những người thành công trong lĩnh vực CNTT.

Sau khi đã quyết định, Lin Yuan bắt đầu lên kế hoạch cho mình.

Để phát triển các thuật toán, cần phải tiến hành huấn luyện các mô hình AI, và việc này đòi hỏi phải thu thập dữ liệu. Dữ liệu về quá trình giao hàng hiện có của Good Team vẫn chưa đầy đủ; những thông tin liên quan đến các doanh nghiệp và nhân viên giao hàng thì công ty này không thể thu thập được.

Làm sao Good Team có thể thu thập được thông tin về tình trạng làm việc của mỗi nhân viên doanh nghiệp hay từng tài xế vào mỗi ngày chứ?

Nhưng nếu không có những dữ liệu này, ngay cả hệ thống tính toán mạnh mẽ nhất cũng không thể phát triển ra những thuật toán chính xác.

Vì vậy, vấn đề vẫn trở về cốt lõi: Nếu không có đủ điều kiện cần thiết, thì không thể giải quyết được vấn đề đó. Hệ thống tính toán vẫn bị ràng buộc bởi các quy luật khoa học.

Vậy thì bước tiếp theo chắc chắn là phải tìm cách thu thập dữ liệu.

Vì hệ thống chỉ cần có hướng dẫn về con đường truy cập dữ liệu là có thể thu thập được chúng, nên Lin Yuan đầu tiên nghĩ đến việc liệu mình có thể tự mình ghé thăm từng doanh nghiệp liên quan và làm quen với từng tài xế hay không.

“Không biết liệu cách này có hiệu quả không…”

Dù có hiệu quả hay không, Lin Yuan quyết định sẽ thử ngay lập tức.

Ngay sau đó, anh ấy phải đối mặt với một lựa chọn: Anh ấy không thể thăm hỏi tất cả các doanh nghiệp và tài xế trên cả nước được; trước hết, anh ấy cần phải chọn một khu vực cụ thể để bắt đầu.

Chọn một khu vực cụ thể, sau đó yêu cầu hệ thống thu thập dữ liệu từ khu vực đó, tiến hành huấn luyện các mô hình AI, phát triển các thu