Còn nửa tháng nữa là đến ngày khai giảng, nhưng thời gian sinh viên mới nhập học vẫn chưa đến. Trong khuôn viên trường, ngoại trừ một số ít sinh viên ở lại để ôn tập hoặc giải quyết các vấn đề liên quan đến việc xin việc, hầu hết các sinh viên khác đều đã rời trường. Lin Yuan không biết bao nhiêu lần đã nghe thấy mọi người than phiền về sự khó khăn trong việc tìm việc hiện nay.

Trong tình hình hiện tại, việc tìm việc thực sự rất khó khăn, và Lin Yuan cũng hiểu rõ điều này. Nhưng có những sinh viên vừa cầm trên tay những ly trà sữa giá vài chục đồng, vừa than thở về sự nghèo khó của mình, điều này khiến Lin Yuan cảm thấy khó hiểu.

Lin Yuan không muốn lãng phí thời gian, và may mắn thay, bộ phận Zijin của công ty Haotuan lại có quyền tiếp cận các bài kiểm tra liên quan. Gần đây, công ty Haotuan luôn cố gắng tăng tỷ lệ sử dụng AI trong việc tối ưu hóa lộ trình giao hàng đồ ăn.

Ngày nay, AI đã được áp dụng rộng rãi trong lĩnh vực giao hàng đồ ăn, từ việc tính toán thời gian giao hàng, xác định giá cả cho mỗi đơn hàng, đến logic phân phát đơn hàng, v.v. Tuy nhiên, Lin Yuan đã từng tự mình giao hàng đồ ăn, và anh chỉ có thể nói “hehe” khi nói về hiệu quả của AI trong ngành này.

Ví dụ: Nếu bạn đang phải giao cùng lúc 6 đơn hàng đồ ăn, 5 đơn đầu tiên được giao thành công, nhưng đơn cuối cùng lại chậm trễ trong việc chuẩn bị, bạn sẽ phải làm sao? Chờ đợi một cách vô ích là điều không thực tế, vì vậy mới có câu chuyện về những người giao hàng phải tự mình nấu ăn.

Nhưng rõ ràng, không thể lúc nào người giao hàng cũng tự mình nấu ăn được, vì vậy lúc này họ cần phải liên hệ với quản lý hoặc bộ phận hỗ trợ sau để yêu cầu chuyển đơn hàng cho người khác.

Nếu không thể chuyển đơn hàng, tình huống sẽ trở nên rất khó xử. Không thể để 5 đơn hàng đang được giao bị trì hoãn chỉ vì một đơn hàng duy nhất, vì vậy đơn hàng đó sẽ phải được bỏ qua tạm thời, và người giao hàng sẽ phải quay lại sau khi hoàn thành 5 đơn hàng đầu tiên. Đơn hàng đó chắc chắn sẽ bị trì hoãn.

Khách hàng đặt hàng chắc chắn sẽ rất tức giận, và sau đó họ sẽ đưa ra những đánh giá tiêu cực. Loại đánh giá tiêu cực này thực sự rất nguy hiểm.

Đối với những người làm công việc giao hàng đặc biệt, một đánh giá tiêu cực như vậy có thể khiến họ mất đi 200 đồng. Trước đây, Lin Yuan từng làm việc trong hệ thống giao hàng đa người, và tình hình còn tương đối ổn; tối đa anh chỉ phải bù đắp chi phí giao hàng cho đơn hàng đó. Tuy nhiên, chi phí giao hàng trong hệ thống đa người thấp hơn nhiều so với hệ thống giao hàng đặc biệt, và ưu điểm duy nhất của nó là người giao hàng có th

Do số lượng đơn hàng nhiều, thu nhập tổng thể của các tài xế cũng cao hơn. Vì vậy, Lưu Râu Mặt cũng có cơ hội trục lợi từ điều này.

Nếu bạn không đưa ra những ưu đãi cho Lưu Râu Mặt, anh ta chắc chắn sẽ tìm cách gây rối cho bạn khi phân công đơn hàng.

Mặc dù việc các tài xế gây ra khiếu nại từ khách hàng cũng sẽ ảnh hưởng đến thu nhập của quản lý trạm, nhưng Lưu Râu Mặt hoàn toàn có khả năng chịu đựng được. Anh ta chỉ mất đi vài đồ nhỏ bé, trong khi bạn có thể mất luôn công việc của mình. Chỉ cần các tài xế chuyển sang làm việc tại những trạm khác và số lượng đơn hàng ít hơn so với ở đây, Lưu Râu Mặt sẽ không còn gì phải lo ngại nữa.

Nhưng theo quan điểm của Lâm Viễn, vai trò của quản lý trạm thực chất chỉ là sản phẩm xuất hiện do nhu cầu kiểm soát chi phí của các nền tảng giao hàng nhanh.

Ngành giao hàng nhanh thuộc lĩnh vực internet. Nghe có vẻ như đây là một ngành công nghiệp cao cấp, nhưng quá trình giao hàng lại hoàn toàn không hề phức tạp. Công việc giao hàng gần như bất kỳ ai cũng có thể làm được, và không hề có bất kỳ rào cản nào về kỹ năng.

Điều này dẫn đến tình trạng: Những ngành công nghiệp có yêu cầu kỹ năng cao khi triển khai hoạt động thường phải liên kết với những ngành dịch vụ có yêu cầu kỹ năng thấp hơn. (Từ “thấp hơn” ở đây hoàn toàn không mang ý nghĩa phê bình hay khen ngợi, mà chỉ đơn giản là xét về mức độ yêu cầu kỹ năng.)

Tuy nhiên, phương thức quản lý đối với các vị trí có kỹ năng cao và các vị trí có kỹ năng thấp là hoàn toàn khác nhau. Rất đơn giản, bạn không thể áp dụng cách quản lý những lập trình viên thông thường để quản lý các tài xế.

Nói cách khác, những ngành dịch vụ có yêu cầu kỹ năng thấp này không thể được tích hợp vào hệ thống quản lý ban đầu của các công ty internet. Việc xây dựng một hệ thống quản lý riêng biệt cho chúng là điều không thể thực hiện được, bởi vì chi phí sẽ quá cao. Điều này dẫn đến vấn đề then chốt nhất – kiểm soát chi phí.

Về cách kiểm soát chi phí một cách hiệu quả, Lâm Viễn cũng có thể nghĩ ra ngay, đó chính là “đặt hàng ngoài”. Thực tế, các công ty internet như Hao Tuán không chỉ sử dụng dịch vụ đặt hàng ngoài cho các vị trí có yêu cầu kỹ năng thấp như tài xế, mà ngay cả các lập trình viên của họ cũng có không ít người được thuê ngoài.

“Đặt hàng ngoài” là một vấn đề về mặt kinh tế, không thuộc lĩnh vực chuyên môn của Lâm Viễn, vì vậy anh ta không thể đánh giá được liệu đây có là một giải pháp tốt hay không.

Tuy nhiên, vì Lâm Viễn từng làm việc như một tài xế giao hàng trước khi trở thành một chuyên gia IT, nên anh ta rất

Tuy nhiên, ngày nay mọi người đều đã trải qua những “lễ rửa tội” về mặt đạo đức; những hành động không vi phạm pháp luật này cũng không thể vượt qua được cái cân đạo đức trong lòng con người.

Vì vậy, do ảnh hưởng của dư luận xã hội hiện nay, bên Good Team buộc phải tìm cách giải quyết vấn đề này.

Không sai một chút nào: từng bài viết, từng thông tin, từng nội dung đều phải được kiểm tra kỹ lưỡng!

Còn về cách giải quyết thì sao nhỉ?

Muốn họ chi nhiều hơn cho công tác quản lý? Muốn cải thiện điều kiện làm việc cho các tài xế giao hàng? Thì trừ khi khách hàng sẵn lòng trả thêm tiền khi đặt hàng.

Thực tế của xã hội chính là như vậy: người đặt hàng thương cảm cho các tài xế, nhưng khi phải trả thêm tiền để cải thiện điều kiện làm việc cho họ, họ lại than phiền rằng giá đồ ăn nhanh đang ngày càng tăng. Cả người đặt hàng lẫn người giao hàng cuối cùng đều đổ lỗi cho các nền tảng giao hàng, nhưng mục đích của những nền tảng này chính là kiếm tiền.

Nếu muốn các nền tảng này kiếm ít tiền hơn? Được thôi, nhưng lúc đó tôi sẽ thuê người ngoài để thực hiện công việc lập trình và chăm sóc khách hàng.

Những người hay chỉ trích luôn nghĩ rằng chỉ cần loại bỏ một bên thì vấn đề sẽ được giải quyết. Nhưng sau khi trải qua sự “rửa tội” của xã hội và hệ thống, Lin Yuan đã hiểu ra rằng những vấn đề này thực sự giống như việc viết những thuật toán phức tạp – cần phải tìm ra nguyên nhân sâu xa và giải quyết từng bước một, chứ không thể chỉ thông qua những phép tính đơn giản mà giải quyết được.

Tất nhiên, hiện tại Lin Yuan cũng không hề có ý định giải quyết những vấn đề xã hội này một cách mãnh liệt chỉ vì anh ấy am hiểu về hệ thống. Vì vậy, việc áp dụng trí tuệ nhân tạo vào ngành giao hàng đối với anh ấy, trước hết, chỉ là một công việc, một cơ hội để thử sức. Nếu có thể, vì những lý do chân thành, anh ấy cũng sẵn lòng giúp các tài xế giao hàng kiếm thêm tiền, bởi vì bản thân anh ấy cũng đã trải qua nhiều khó khăn trong quá khứ.

Nói một cách chính xác, hiện tại Lin Yuan vẫn đang sống theo nguyên tắc “lo cho bản thân mình trước”, nhưng trong lòng anh ấy cũng đã bắt đầu nhen nhóm ý định “giúp đỡ mọi người”.