Ngày hôm sau, Lin Yuan được chuông báo thức đánh thức đúng giờ. Trong căn phòng thuê nhỏ hẹp và chật chội ấy, chỉ có một chiếc giường, một cái bàn và một chiếc ghế; không còn đồ đạc gì khác nữa. Quần áo được để tùy tiện trong một chiếc vali mở ra, và những cuốn sách được xếp chồng lên nhau là thứ dễ nhận thấy nhất.

“Lập trình bằng ngôn ngữ C”

“Thiết kế phần mềm và phần cứng nhú”

“Lập trình mạng bằng Java”

“Nhập môn và thực hành học máy (bằng Python)”

“Giới thiệu về điều khiển động cơ”

“Nền tảng cơ sở của cơ điện”

“Quy trình thiết kế PCB”

“Nguyên lý hình ảnh kỹ thuật số”

…

Những cuốn sách này quá nhiều đến mức không thể xếp hết lên bàn, một số buộc phải được đặt xuống sàn.

Trên bìa một số cuốn sách, các nét vẽ đã phai màu rõ ràng; đó là những cuốn sách second-hand mà Lin Yuan mua được. Một số cuốn khác lại có bìa in không đẹp và được đóng gói thô sơ; rõ ràng đó là những cuốn sách vi phạm bản quyền.

Tổng cộng hơn 30 cuốn sách này bao gồm đủ loại kiến thức về phần mềm, phần cứng máy tính và lĩnh vực tự động hóa; tất nhiên, không thể nào đọc hết tất cả chúng trong vòng nửa năm. Lin Yuan không chỉ sử dụng chúng để học tập mà còn coi chúng như một kho tài liệu tham khảo.

Vậy tại sao anh lại chọn sách in thay vì sách điện tử?

Bởi vì việc học tập không giống như đọc tiểu thuyết; trải nghiệm khi đọc sách in là điều mà sách điện tử không thể so sánh được. Sách điện tử không cho phép người đọc thoải mái lật trang hoặc ghi chú ngay lập tức, điều mà sách in mới mang lại được.

Ngoài không gian để đặt sách, chiếc bàn này vẫn còn khá nhiều khoảng trống. Tuy nhiên, hàng ngày, Lin Yuan chỉ sử dụng một phần nhỏ của bàn để ăn uống hoặc viết code, bởi vì một nửa bàn đã được trải bằng tấm thảm chống tĩnh điện màu xanh lá cây.

Trên tấm thảm là một bàn hàn công nghệ duy trì nhiệt độ ổn định, hai hộp đựng linh kiện được chia thành nhiều ô nhỏ, cùng với nhíp, dây hàn, bo mạch… Đây chính là một bộ thiết bị dùng để hàn linh kiện bằng tay.

Hệ thống tính toán đã giúp Lin Yuan được nhập học vào khoa Khoa học Máy tính của Học viện Hàng không Tử Kim. Thông thường, sinh viên ngành máy tính hiếm khi có cơ hội tiếp xúc trực tiếp với phần cứng. Nhưng vì lĩnh vực AI liên quan đến nhiều kiến thức đa ngành, nên việc học về động cơ và mạch điện là điều không thể tránh khỏi.

Lin Yuan từng nghĩ rằng những kiến thức này sẽ hữu ích trong buổi phỏng vấn, nhưng họ lại không hề đánh giá cao những thứ mà anh tự mình nghiên cứu và tạo ra trong căn phòng nhỏ ấy.

May mắn thay, nhờ vào sức mạnh của hệ thống tính toán, anh đã tìm ra cách giải

Được nhập học chuyên ngành công nghệ thông tin tại Đại học Hàng không Vũ trụ Tử Kim. Mức độ hoàn thành: 99,9%.**

Lâm Viễn không hiểu rõ làm thế nào mà hệ thống tính toán lại xác định mức độ hoàn thành nhiệm vụ; anh chỉ cho rằng cái tỷ lệ 0,1% còn thiếu kia là do mình vẫn chưa nhận được giấy báo nhập học chính thức.

Nhiệm vụ hiện tại đã kết thúc, và trong khi chưa có nhiệm vụ mới nào xuất hiện, Lâm Viễn chỉ có thể tiếp tục cuộc sống hàng ngày của mình – một là tiếp tục đọc những cuốn sách mà hệ thống khuyến nghị, hai là tiếp tục làm việc giao đồ ăn để kiếm sống.

Lâm Viễn nhìn chiếc mũ bảo hiểm màu vàng lấp lánh nằm ở góc phòng; công việc này thực sự không hề dễ dàng chút nào.

Thời tiết vào tháng Sáu sắp trở nên nóng bức, và đến tháng Bảy, tháng Tám, không khí ở Tử Kim – nơi được mệnh danh là “lò lửa” – sẽ trở nên nóng đến mức gần như sôi trào; chỉ nghĩ đến điều đó thôi Lâm Viễn đã thấy đầu óc mình quay cuồng.

Nhưng nếu không làm công việc này thì anh có thể làm gì được đây?

Lâm Viễn tự hỏi: Không biết giấy báo nhập học sau đại học của Trường Hàng không Vũ trụ Tử Kim sẽ đến vào lúc nào… Nếu có nó, anh có thể dùng nó để xin việc gia sư.

Là con trai thứ ba của gia đình Tử Kim, việc tìm việc gia sư đối với anh cũng không hề khó khăn. Sau đó, anh có thể ngồi trong phòng có điều hòa, chỉ cần nói một chút là có thể kiếm được tiền.

Thật là bất đắc dĩ… Lâm Viễn vẫn buộc phải tiếp tục công việc giao đồ ăn đó.

Anh mở cửa phòng ra, nhưng sau khoảng mười giây, cuối cùng vẫn không bước ra ngoài. “Tôi không thể để một tờ giấy báo nhập học chi phối mình được… Chỉ là một tờ giấy thôi mà… Dù có nó hay không, tôi vẫn sẽ trở thành sinh viên sau đại học của Trường Hàng không Vũ trụ Tử Kim mà thôi… Có lẽ…”

Lâm Viễn ngồi xuống trước máy tính và bắt đầu tìm kiếm trên mạng – tìm hình ảnh về giấy báo nhập học cho sinh viên sau đại học của Khoa Công nghệ Thông tin tại Trường Hàng không Vũ trụ Tử Kim.

Rất nhanh sau đó, hình ảnh giấy báo nhập học màu xanh dương hiện ra trước mắt anh.

Đúng là trường hàng không… Ngay cả giấy báo nhập học cũng mang màu xanh của bầu trời.

Lâm Viễn không khỏi tưởng tượng đến khoảnh khắc mình nhận được giấy báo nhập học đó… Chỉ nghĩ đến điều đó thôi anh đã cảm thấy rất hào hứng.

Nhưng trước mắt, anh cần phải tự mình làm một bản giấy báo nhập học giả mạo.

Kỳ nghỉ hè sắp đến… Mùa vàng cho công việc gia sư cũng sắp bắt đầu… Lâm Viễn đã suy nghĩ xong về hồ sơ xin việ

Nhưng vấn đề là, nếu muốn đạt được mức độ chân thực cao nhất, thì màu sắc và kích thước của thông báo trúng tuyển cũng cần phải được xác định một cách chính xác nhất có thể.

Tuy nhiên, việc lấy thông tin về mã màu và kích thước các chi tiết trên thông báo trúng tuyển từ những hình ảnh tìm thấy trên mạng không hề đơn giản chút nào.

Trước hết, ngay cả với cùng một thông báo trúng tuyển, những người khác nhau sẽ chụp ra những mã màu khác nhau khi sử dụng các loại ống kính điện thoại khác nhau vào những thời điểm khác nhau.

Thứ hai, việc tái tạo lại kích thước thực tế của thông báo trúng tuyển từ những hình ảnh cũng đòi hỏi khá nhiều công sức.

Sau đó, Lâm Viễn mở phần mềm PyCharm và quyết định sử dụng Python để viết các script thu thập dữ liệu từ mạng.

Học giỏi toán, lý, hóa, bạn sẽ không sợ gặp bất kỳ khó khăn nào trong cuộc sống.

Bạn thấy đấy, lúc này thì kiến thức đó thực sự rất hữu ích.

Để giải quyết vấn đề về mã màu, Lâm Viễn dự định sử dụng các script thu thập dữ liệu để lấy hàng loạt hình ảnh thông báo trúng tuyển cho sinh viên sau đại học của Học viện Hàng không Tử Kim trên mạng. Sau đó, anh sẽ tổng hợp và lọc chúng, rồi tính ra giá trị trung bình.

Việc lọc là điều cần thiết. Bởi vì ngày nay, việc sử dụng các ứng dụng chỉnh sửa ảnh để làm đẹp hình ảnh đã trở nên rất phổ biến; không ai biết được rằng những ứng dụng đó có thể làm thay đổi mã màu của các vật thể thực tế đến mức nào.

Vậy “mã màu” là gì? Như tên gọi của nó, đó chính là mã số dùng để xác định từng màu sắc, tương đương với “giấy tờ tùy thân” của màu sắc đó.

Vì tất cả dữ liệu trong thế giới máy tính đều được biểu diễn dưới dạng số, nên màu sắc cũng không ngoại lệ. Định dạng phổ biến nhất để mô tả màu sắc là RGB – ba màu cơ bản: đỏ (R), xanh lá cây (G) và xanh dương (B). Ba màu này có thể kết hợp với nhau để tạo ra vô số màu sắc khác nhau.

Tất nhiên, ngoài RGB còn có các định dạng khác như CMYK, HSB, v.v. Nhưng trong thế giới máy tính, định dạng RGB vẫn được sử dụng phổ biến hơn cả.

Việc viết các script thu thập dữ liệu ở mức độ này không hề khó. Lâm Viễn chỉ cần lấy kết quả tìm kiếm từ một công cụ tìm kiếm như Baidu, sau đó trích xuất các hình ảnh liên quan, sử dụng công nghệ nhận dạng ký tự OCR để lọc ra những hình ảnh chứa thông báo trúng tuyển của Học viện Hàng không Tử Kim.

Tiếp theo, anh sẽ thực hiện công việc nhận dạng vùng đối tượng – tức là tách riêng phần thông báo trúng tuyển ra khỏi hình ảnh. Sau đó, anh sẽ tạo ra biểu đồ phân bố đ