Trần Nguyên Quang cũng rất vui mừng vì có thể đóng góp được điều gì đó cho thế giới này. “Thật tốt rồi; nếu dự đoán không chính xác, chúng ta cả hai sẽ bị chỉ trích mà.”

“Giáo sư, cảm ơn ngài đã giúp tôi liều lĩnh như vậy,” Trần Nguyên Quang nói một cách chân thành.

Nếu không có sự hỗ trợ của Levitt, công trình nghiên cứu của anh ấy sẽ không thể được thông qua nhanh chóng như vậy; các cuộc họp trực tuyến dù có sự hậu thuẫn của MIT cũng sẽ không thu hút được nhiều người tham gia, và anh ấy cũng sẽ không có cơ hội trình bày ý tưởng của mình một cách hiệu quả như vậy.

Trần Nguyên Quang tiếp tục nói: “Phải, Pfizer và Bayer chắc chắn phải tin tưởng vào chúng ta; vắc-xin đa kháng nguyên của họ hoàn toàn được xây dựng dựa trên mô hình dự đoán virus của chúng ta. Mô hình đó đã thể hiện xuất sắc, khiến chúng ta có thể dự đoán chính xác các điểm biến đổi của vi-rút trong cả hai đợt này.”

Levitt cười và nói: “Đúng vậy, Light… Chính tôi mới là người nên cảm ơn bạn. Bạn đã đạt được những kết quả xuất sắc như vậy; tôi chỉ giúp bạn chia sẻ một số thông tin mà thôi. Thành quả này hoàn toàn là công lao của bạn, và tôi sẽ đề cử bạn cho Giải Nobel Sinh học năm tới.”

Lúc này, Trần Nguyên Quang mới nhận ra rằng mình đã quên mất rằng Levitt, với tư cách là cựu người đoạt Giải Nobel, cũng có quyền đề cử người khác; trong số những người có quyền này, những người có mối quan hệ tốt với Quỹ Gates là rất ít.

“Giáo sư, cảm ơn ngài; tôi sẽ luôn nhớ những gì ngài đã giúp đỡ tôi,” Trần Nguyên Quang nói một cách chân thành. Anh ấy biết rằng đây chính là cơ hội cuối cùng của mình – không phải là cơ hội để giành Giải Nobel, mà là lần cuối cùng anh ấy có thể đến Thụy Điển để nhận giải trực tiếp.

Năm tới, với sự ra đời của vắc-xin đa kháng nguyên và sự kiện vi-rút được loại bỏ, danh tiếng của anh ấy sẽ càng được nâng cao; việc đến Thụy Điển nhận giải cũng không phải là điều gì quá khó khăn. Nhưng nếu đến sau này, khi anh ấy đạt được những thành tựu có tầm ảnh hưởng lớn hơn, những thành tựu có thể thay đổi thế giới, thì dù Giải Nobel được trao cho anh ấy, anh ấy cũng không dám đến nhận nữa.

Đó chính là tầm quan trọng của thời điểm… Nếu bỏ lỡ, có thể sẽ mất cả đời.

“Giáo sư, vừa rồi ngài đang nói chuyện điện thoại với Light phải không?” Người đứng bên cạnh Levitt và đang chờ anh ấy nói xong cuộc gọi là Tiến sĩ Steven, một trong những học trò của ông.

Levitt nhìn Steven và trả lời: “Đúng vậy.”

Steven tỏ ra ghen tị; anh ấy cảm thấy Levitt quan tâm đến __

Sự khác biệt này giống như sự chênh lệch giữa đệ tử thừa kế trực tiếp và đệ tử ngoại môn vậy.

Steve thốt lên: “Chỉ riêng các bài báo kiểm chứng mô hình dự đoán của Light đã được công bố trên nhiều tạp chí như Nature, Science và The Lancet rồi.”

Kể từ khi kết quả nghiên cứu của Trần Nguyên Quang được công bố, mọi người ở khắp nơi đều mang những chủng virus mới phát hiện ra sau khi giải trình tự gen để so sánh với mô hình đó. Không phải tất cả các điểm đột biến đều được mô hình dự đoán trước, nhưng phần lớn các điểm đột biến đó đều nằm trong phạm vi dự đoán của mô hình; đặc biệt là những điểm đột biến của những chủng virus phổ biến nhất luôn nằm trong phạm vi này.

Vì vậy, mỗi lần giải trình tự gen xong là lại có một bài báo được công bố. Kết quả so sánh giải trình tự gen của chủng virus Alpha được phát hiện ở Anh vào tháng 9 đã nhanh chóng được Đại học Cambridge công bố trên tạp chí The Lancet.

Các đồng nghiệp của giới học thuật nhận ra rằng việc công bố bài báo thật sự rất đơn giản, chỉ cần so sánh kết quả giải trình tự gen là xong. Vì vậy, mọi người đều bắt đầu tranh đua nhau, cố gắng thiết lập mối quan hệ tốt với các trung tâm kiểm tra virus, vì điều quan trọng nhất là tốc độ.

Dần dần, những kết quả nghiên cứu loại này chỉ có thể được công bố trên các tạp chí cấp hai, và việc công bố chúng còn phụ thuộc vào tốc độ nữa.

Có một học giả đã tổng hợp các kết quả giải trình tự gen và viết một bài tổng quan, và bài báo đó thậm chí còn được công bố trên tạp chí Nature. Điều này khiến mọi người càng thêm hào hứng.

Chỉ trong vòng nửa năm ngắn ngủi, bài báo của Trần Nguyên Quang đã được trích dẫn hơn hai nghìn lần, trở thành bài báo có ảnh hưởng học thuật lớn nhất trong năm đó.

Điều này là điều mà Trần Nguyên Quang không hề ngờ đến.

Xung quanh một kết quả nghiên cứu tốt, mọi người đều có thể tìm được cơ hội phát triển sự nghiệp.

Điều này khiến Steve rất ghen tị – thành tựu xuất sắc, được các bậc thầy ưa chuộng, lại còn trẻ tuổi… Thật là quá may mắn!

“Đây chính là giá trị thực sự của những nhà nghiên cứu hàng đầu.

Giống như những bản thảo, thành tựu và suy nghĩ của Euler đã mang lại lợi ích cho giới toán học Nga trong suốt ba trăm năm.

Càng là những nghiên cứu hàng đầu, khoa học gia càng trở thành nguồn tài nguyên quý giá.

Bây giờ, Chen cũng đã có tiềm năng như vậy rồi.”

Levitt cũng cảm thấy rất xúc động. Ông vẫn nhớ vào cuối năm ngoái, khi ông đến Trung Quốc tham gia lễ trao giải khoa học viễn tưởng, lúc đó Trần Nguyên Quang đã xuất hiện trước mặt ông với vẻ khiêm tốn, khiến ông nghĩ rằng

Theo quan điểm của Levent, người mới hơn hai mươi tuổi như Trần Nguyên Quang hoàn toàn có thể làm được điều đó.

Steven hỏi: “Giáo sư, ông chưa bao giờ nghĩ đến việc mời Trần Nguyên Quang đến Stanford chứ? Chắc hẳn Stanford sẽ dễ dàng tìm cho anh ấy một vị trí giảng viên.”

Nói đến đây, Steven lại tỏ ra có vẻ ngại tiếp tục cuộc trò chuyện, bởi vì anh ta lại nhớ đến lý do kỳ lạ mà Trần Nguyên Quang đã đưa ra để từ chối lời mời của mình – đó là vì bạn anh ta đang ở New York.

Lúc đó, Trần Nguyên Quang đã nói rằng anh ta thích hướng nghiên cứu của Ba Văn Đí hơn.

Sau khi hai người bắt đầu hợp tác vào năm nay, Levent nhận thấy rằng Trần Nguyên Quang cũng có sự quan tâm và khả năng mạnh mẽ trong lĩnh vực tính toán sinh học, vì vậy ông lại hỏi lại vấn đề này. Lần này, Trần Nguyên Quang mới thành thật trả lời rằng lý do thực sự là vì bạn anh ta ở New York, và Boston gần New York hơn.

Levent sẽ không bao giờ quên cảm xúc của mình lúc đó – thật sự rất khó chịu, giống như khi anh ta phải ăn thức ăn đóng hộp cá hồi vậy… Hóa ra, giá trị của một tiến sĩ còn không bằng việc bạn bè thường xuyên gặp gỡ nhau.

Sau khi Trần Nguyên Quang hoàn thành mô hình dự đoán, Levent tự an ủi bản thân rằng các thiên tài luôn có cá tính riêng biệt; họ có những điểm xuất chúng, và cá tính của họ cũng rất nổi bật.

“Tôi đã mời anh ấy, nhưng có lẽ anh ấy không thích khí hậu ở Thung lũng Silicon,” Levent nói, và chính ông cũng không tin vào lời mình nói, bởi vì khí hậu ở California rõ ràng tốt hơn nhiều so với Boston.

Làm sao có thể so sánh được cái lạnh kéo dài ở Boston với khí hậu dễ chịu của California chứ?

Ông tiếp tục nói: “Dù sao thì tôi đã mời anh ấy, và có lẽ anh ấy không muốn đến Stanford.”

Trong lòng, Steven đoán rằng có lẽ Trần Nguyên Quang thích MIT hơn, vì vậy giáo sư mới có vẻ như vậy.

Steven không thể đoán ra lý do thực sự.

“Hóa ra là vậy… Có vẻ như trong thời gian tới tôi sẽ không có cơ hội gặp lại Trần Nguyên Quang nữa. Những thành tựu của anh ấy trong lĩnh vực tính toán sinh học thật sự rất đáng kinh ngạc.”

Tôi có một số bạn bè ở Thung lũng Silicon, và nhờ vào những thành tựu của Trần Nguyên Quang, gần đây ở đó đã xuất hiện rất nhiều công ty chuyên về sự kết hợp giữa tính toán sinh học và trí tuệ nhân tạo, nhằm cung cấp các dịch vụ liên quan đến trí tuệ nhân tạo cho các công ty dược phẩm.

Những công ty này đã tuyển dụng rất nhiều tiến sĩ máy tính và tiến sĩ sinh học, và tuyên bố rằng họ sẽ cung cấp các dịch vụ gia công y dược mới.

Các công ty dược phẩm như Pfizer, AstraZeneca, Roche cũ