Trần Nguyên Quang quyết định hợp tác với Levit, để Levit chia sẻ với anh ấy những thông tin nghiên cứu khoa học tiên tiến nhất, từ đó anh ấy có thể tìm ra phương pháp giải quyết cụ thể.

“Nguyên Quang, loại virus này đang biến đổi quá nhanh… Bạn nghĩ liệu chúng ta có thể sử dụng vắc-xin để kích thích nó phát triển theo hướng nhất định, làm giảm độc lực của nó xuống mức thấp hơn cả cúm không?”

Sau khi quen biết với Trần Nguyên Quang, Levit thích gọi anh ấy bằng tên Trung Quốc. Nhờ vào các bài báo nghiên cứu của Trần Nguyên Quang về việc kích thích sự tiến hóa của protein, Levit nghĩ rằng họ có thể áp dụng phương pháp này để chủ động lựa chọn hướng tiến hóa của virus.

Trần Nguyên Quang trả lời qua điện thoại: “Giáo sư, trước đây tôi đã nghĩ đến việc nghiên cứu các loại vắc-xin phổ rộng để chống lại sự biến đổi liên tục của virus này. Nhưng bây giờ, việc kết hợp phương pháp kích thích tiến hóa có hướng với vắc-xin phổ rộng có lẽ sẽ giúp chúng ta loại bỏ được virus chỉ sau bốn đến năm lần tiêm chủng.”

Với sự hậu thuẫn của MIT và Levit, buổi hội thảo này nhận được sự quan tâm lớn. Tuy nhiên, Rank tự hỏi: Làm sao có thể thiết kế vắc-xin dựa trên một loại virus được mô phỏng? Làm thế nào để đảm bảo rằng virus thực sự sẽ phát triển theo những điểm đột biến mà chúng ta đã mô phỏng?

Còn về Ba Văn Đí, sau khi biết về công việc của Trần Nguyên Quang, ông ấy ngay lập tức nói: “Nguyên Quang, sau khi kết quả nghiên cứu này được hoàn thành, tôi nghĩ bạn hoàn toàn xứng đáng nhận bằng tiến sĩ. MIT và bản thân tôi cũng không còn gì để dạy bạn nữa.”

Một số nhóm nghiên cứu tại các trường đại học liên quan cũng thường xuyên chia sẻ thông tin với nhau. Một cuộc họp trực tuyến quy mô lớn như của MIT – với sự tham gia của 2.000 người – thật sự là hiếm gặp.

Việc có quá nhiều điểm đột biến cũng không phải lúc nào cũng tốt; điều quan trọng nhất là dữ liệu phải chính xác. Chúng ta cần tìm ra những điểm chung trong cấu trúc gen của virus; những điểm chung đó càng nổi bật thì hiệu quả của việc tiêm chủng cũng sẽ càng rõ rệt.

“Nguyên Quang, tôi rất hối tiếc vì đã không thuyết phục bạn theo học tiến sĩ dưới sự hướng dẫn của tôi ngày xưa…” Thái độ của Levit đã thay đổi hoàn toàn từ khi họ bắt đầu hợp tác; giờ đây, ông ấy thậm chí cảm thấy mình như đang được hưởng lợi từ sự giúp đỡ của Trần Nguyên Quang. Vì mọi người trong nhóm đều nói rằng MIT rất coi trọng buổi hội thảo này, và một số chuyên gia cho rằng đây là những kết quả đột phá chưa từng có,

“   Nguyên Quang , ý tưởng của bạn là đúng đắn.”

“   Nguyên Quang , hiện tại dữ liệu về các đột biến còn chưa đủ, nên chúng ta có thể sử dụng phương pháp mô phỏng bằng máy tính để tính toán các trường hợp đột biến; cách tiếp cận này hoàn toàn hợp lý.”

“Người này sao lại có vẻ quen thuộc nhỉ… và trông cũng khá trẻ tuổi.” Sau khi bước vào phòng họp qua Zoom, Lanck tự hỏi trong lòng.

“Điều này thật sự rất khó… Nếu thuật toán được thiết kế sai, việc thiết kế kháng nguyên sẽ không đạt được hiệu quả đa dạng như mong đợi.”

“Nhưng có một vấn đề cần giải quyết: Làm thế nào để đảm bảo rằng những đột biến chung được tính toán ra có thực sự giống với những đột biến xảy ra trong thực tế?”

“Một khi đã có định hướng rõ ràng, việc thực hiện chỉ còn là vấn đề thời gian thôi.”

“Trước tình huống khó khăn này, giải pháp mà tôi đề xuất là mô phỏng quá trình tiến hóa của virus, so sánh các điểm đột biến được mô phỏng với những điểm đột biến thực tế, từ đó tìm ra những điểm chung. Nói một cách đơn giản…”

Giáo sư Lanck là một giáo sư sinh học tại một trường đại học top 985 của Trung Quốc. Từ khi đại dịch virus bùng phát, ông đã bắt đầu nghiên cứu liên quan đến lĩnh vực này và luôn theo dõi các hội thảo, bài giảng từ các trường đại học hàng đầu trên thế giới.

“Vì không có đủ số lượng chủng virus hay thông tin về các đột biến, chúng ta không thể tìm ra những điểm chung… Nhưng chúng ta vẫn cần phải phát triển vắc-xin đa dạng, bởi vì ngay cả những loại vắc-xin truyền thống, dù là loại sử dụng mRNA, thì thời gian bảo vệ cũng có hạn. Xét theo tình hình đột biến của virus hiện nay, thời gian đó sẽ cực kỳ ngắn.”

“Nếu không phải vì đã bật chức năng im lặng, tiếng la ó của hai nghìn người xung quanh chắc chắn đã làm cho giọng nói của ông bị che lấn hết.”

Sau khi các chuyên gia từ MIT đánh giá bài báo, họ đã đưa ra những đánh giá rất cao. Sau khi bài báo được công bố trên tạp chí Science, họ đã mời các nhà nghiên cứu đang làm việc trực tiếp trong lĩnh vực này trên toàn thế giới tham gia cuộc họp video từ xa.

“Do điều kiện có hạn, chúng tôi chỉ có thể giới thiệu trực tuyến về những đóng góp xuất sắc của Tiến sĩ Light Chen, một tiến sĩ ngành hóa học từ trường đại học của chúng tôi, trong cuộc chiến chống lại virus.”

“   Nguyên Quang , ý tưởng này thật tuyệt vời! Chúng ta nên tìm ra những điểm đột biến phổ biến nhất trong các chủng virus hiện có. Thành tựu của bạn trong lĩnh vực hóa học tính toán đã vượt xa tôi rồi; vì bạn không quá quan tâm đến việc thực hiện các thí nghiệm, nên tôi nghĩ việc nhanh chó

“Nguyên Quang, cậu thực sự là một thiên tài không gì sánh kịp. Những đặc điểm biến đổi của chủng virus được ghi nhận tại New York, Tokyo, Johannesburg và các thành phố khác hoàn toàn trùng khớp với những dữ liệu mà thuật toán chúng ta đã xây dựng ra. Chúng ta đã tìm ra hướng giải quyết rồi!”

Nói chuyện qua video, anh ta hoàn toàn không cảm thấy áp lực.

Trong nhóm, Lanck phát hiện ra rằng chỉ năm phút sau khi mình đăng ký, số lượng suất còn lại đã hết.

“Hiện tại, dữ liệu chúng ta có vẫn chưa đủ; chúng ta cần thêm nhiều dữ liệu hơn để kiểm chứng.”

“Nguyên Quang, việc ngăn chặn khả năng liên kết giữa protein S và thụ thể ACE sẽ giúp giảm độ lây lan của virus. Xét đến việc các chủng virus đã bắt đầu xuất hiện những đặc điểm biến đổi chung – như D614G được ghi nhận tại Harvard, hay del69-70 tại Trung Quốc – chúng ta cần tìm ra những đặc điểm chung đó.”

Bài báo khoa học của họ mới chỉ được tạp chí Science chấp nhận, chưa được công bố. Hơn nữa, những công trình trước đây mà Trần Nguyên Quang đã đăng trên các tạp chí hàng đầu chủ yếu thuộc lĩnh vực hóa học tính toán và sinh học tính toán. Những người nghiên cứu vắc-xin thường là các chuyên gia về virus học; vì vậy, việc mọi người chưa hiểu biết nhiều về những thành tựu này là điều dễ hiểu.

“Nguyên Quang, chúng ta hoàn toàn có thể chuẩn bị đăng bài. Nếu sau này việc thiết kế vắc-xin phổ rộng sử dụng ý tưởng của chúng ta, với giá trị mà nó mang lại, thành tựu của chúng ta hoàn toàn đủ để đoạt Giải Nobel vào năm tới!”

“Thiết kế vắc-xin phổ rộng không đơn thuần là việc cộng các vị trí biến đổi lại với nhau; nó đòi hỏi phải có sự phân tích chặt chẽ dựa trên thông tin sinh học và kết hợp với các bằng chứng thực nghiệm.”

Lần này, chúng ta đối mặt với những thách thức vô cùng lớn. Sức khỏe toàn cầu đang bị đe dọa; chúng ta không thể đợi đến khi dữ liệu về sự biến đổi của virus tích lũy đủ mới bắt đầu thiết kế vắc-xin phổ rộng.

Lanck biết Levetit là ai, nhưng người tên Light Chen thì là người Hoa; vấn đề là trước đây anh ta chưa từng nghe đến cái tên này.

Đây không phải là khoa học… Đây là huyền học. Dù nó được bao bọc bởi những phương pháp phân tích dữ liệu và mô hình hóa, thì nó vẫn chỉ là huyền học mà thôi.

Cho đến khi anh ta nhìn thấy bản so sánh dữ liệu cuối cùng: loại virus biến đổi mà họ đã mô phỏng vào tháng Tư thực sự đã xuất hiện trong báo cáo giám sát toàn cầu vào tháng Bảy… Khuôn mặt Lanck gần như rơi xuống bàn.