Ba Văn Đí là một chuyên gia trong lĩnh vực perovskite, nhưng ông đã giành Giải Nobel vào năm 23 không phải vì những thành tựu liên quan đến perovskite, mà vì những đổi mới trong phương pháp điều chế hóa học các hạt lượng tử.

Hạt lượng tử là những hạt bán dẫn siêu nhỏ có những đặc tính quang học và điện tử độc đáo, có thể được ứng dụng trong các lĩnh vực như LED, cảm biến hồng ngoại, pin năng lượng mặt trời, v.v.

Khi nghe Ba Văn Đí đề cập đến perovskite, ông ta cười và nói: “Leight, tôi không rõ lắm về trình độ thí nghiệm của bạn, bởi vì bài báo của bạn không thể hiện rõ năng khiếu của bạn trong lĩnh vực này.”

Nếu muốn công bố các bài báo về perovskite, yêu cầu đối với khía cạnh thí nghiệm là rất cao. Bạn cần phải tạo ra những kết quả mà người khác không thể đạt được, hoặc quan sát được những hiện tượng mà người khác chưa từng ghi nhận, và sau đó có thể lý thuyết hóa chúng.

Ba Văn Đí tiếp tục nói: “Tất nhiên, nếu bạn muốn công bố bài báo trên các tạp chí hàng đầu, tôi biết điều này rất quan trọng đối với sinh viên Trung Quốc, bởi vì các bạn cần những bằng chứng này để chứng minh năng lực của mình, nhằm có thể đạt được những điều kiện tốt hơn khi trở về nước.”

Từ góc độ này mà nói, perovskite quả thực là một hướng nghiên cứu rất tốt. Mỗi năm, chỉ riêng trên tạp chí Nature đã có ít nhất mười bài báo về perovskite; cùng với Science, đây thực sự là một lĩnh vực dễ dàng đạt được những thành tựu.

Chỉ là tôi không chắc liệu bạn có năng khiếu thí nghiệm như thế nào mà thôi.”

Trần Nguyên Quang rất tự tin; so với đề tài mà Pangu giao cho mình, việc này thật sự không đáng kể chút nào: “Tôi nghĩ mình có thể làm được.”

Ba Văn Đí nhìn thẳng vào mắt anh ta một lúc, rồi gật đầu: “Được thôi, nếu bạn nghĩ mình có thể làm được, vậy thì hãy bắt đầu làm việc thôi!”

Sau khi đưa danh sách các bài báo và tài liệu tham khảo cho anh ta, Ba Văn Đí để anh ta tự học. Đó chính là phong cách của MIT – người hướng dẫn giả coi bạn là một thiên tài.

“Chen đã từng đến phòng thí nghiệm chưa?” Ba Văn Đí hỏi.

Một sinh viên gốc Ấn Độ trả lời: “Tôi chưa từng gặp anh ấy.”

“Ừm…” Ba Văn Đí có vẻ băn khoăn.

Khi Trần Nguyên Quang lại gửi email cho ông ta, mong ông ta có thể giới thiệu thêm một số bài báo mới, Ba Văn Đí đã trả lời: “Bạn đã nghĩ ra phương hướng nào để viết bài báo chưa?”

“Tôi đã nghĩ ra phương hướng rồi, tôi dự định nghiên cứu cách sử dụng các phương pháp học máy để dự đoán mức độ ảnh hưởng của các chất kháng dung môi đối với tính ổn định của các vật liệu perovskite,” Trần Nguyên Quang trả lời.

Sau khi đọc những gì Trần Nguyên Quang viết, Ba Văn Đí nhận ra rằng anh ta vẫn đang đi theo con đường quen thuộc – con đường của hóa học tính toán.

Học máy thật tuyệt vời! Năm 2016, AlphaGo xuất hiện và đánh bại Lee Sedol, một kỳ thủ cờ vây cấp độ 9 dan, được coi là năm bắt đầu của kỷ nguyên học máy.

Đã hai năm trôi qua, mọi người đều nhận thấy rằng cần phải kết hợp trí tuệ nhân tạo với chuyên ngành của mình, giống như cách mà “Internet+” đã lan rộng khắp mọi nơi cách đây hai mươi năm.

Bây giờ là “trí tuệ nhân tạo +”, nhưng việc tìm kiếm những nhân tài trong lĩnh vực này thật sự rất khó. Các công ty lớn như Google, Amazon, Facebook đều đưa ra mức lương cực kỳ cao cho những người có kiến thức về trí tuệ nhân tạo; các công ty khởi nghiệp cũng đặt ra những mức lương còn cao hơn nữa.

Việc tuyển dụng một người vừa am hiểu về trí tuệ nhân tạo vừa thông thạo hóa học thực sự rất khó khăn, huống chi là kết hợp cả hai lĩnh vực này lại với nhau.

Ngay cả Ba Văn Đí cũng không thể tìm được người có kiến thức như vậy. Sự xuất hiện của Trần Nguyên Quang đã mang lại cho Ba Văn Đí một số ý tưởng, nhưng anh không ngờ rằng đối phương sẽ thích nghi nhanh đến thế – chỉ sau một tháng ngắn ngủi, họ đã tìm ra được điểm giao thoa giữa hai lĩnh vực này.

“Leight, ngày mai hãy đến văn phòng tôi, chúng ta hãy thảo luận về hướng nghiên cứu cụ thể,” Ba Văn Đí nói, không gửi email mà gọi điện trực tiếp.

Ngày hôm sau, Ba Văn Đí đưa cho Trần Nguyên Quang một tách cà phê và nói: “Hãy kể cho tôi nghe về ý tưởng của bạn.”

“Ý tưởng của tôi là chúng ta có thể kết hợp các phương pháp đánh giá tự động, công nghệ tổng hợp bằng robot hóa học và học máy để tìm hiểu xem việc lựa chọn các chất kháng dung môi ảnh hưởng như thế nào đến tính ổn định bên trong của các vật liệu perovskite.”

“Chẳng hạn, chúng ta có thể sử dụng các hợp chất khác nhau như MAPbI3, CsPbI3, CsPbBr3, v.v., để tạo ra nhiều bộ hợp chất khác nhau; mỗi bộ hợp chất sẽ bao gồm những sự kết hợp đặc biệt riêng của nó.”

“Tôi dự đoán chúng ta có thể tổng hợp được hơn một nghìn loại hợp chất, và mỗi bộ hợp chất sẽ được sản xuất hai lần sử dụng hai loại chất kháng dung môi khác nhau: toluene và chloroform.”

Sau khi được tổng hợp, quá trình phân tích quang phổ phát sáng sẽ được thực hiện tự động mỗi 5 phút trong một khoảng thời gian nhất định; thời gian cụ thể nào là phù hợp cần phải thông qua thí nghiệm để xác định.

Cuối cùng, việc phân tích các đặc tính điện tử của vật chất sẽ được thực hiện bằng phương pháp phân rã ma trận không âm.

Bằng cách áp dụng quy trình này cho từng thí nghiệm, chúng ta có thể tìm ra loại dung môi nào phù hợp nhất để đảm bảo độ ổn định bên trong của vật liệu perovskite.

Thực ra, quá trình này có thể mang tính chất động, chứ không chỉ đơn thuần là tĩnh.” Trần Nguyên Quang đã giải thích ngắn gọn về ý tưởng của mình.

Ý tưởng này khá giống với phương pháp tiến hóa có hướng dành cho protein, nhưng điểm khác biệt nằm ở việc trước tiên cần tiến hành thí nghiệm, sử dụng robot hóa học để thiết lập quy trình cố định, sau đó mới áp dụng công nghệ học máy để phân tích kết quả.

Ba Văn Đí nghe xong liền gật đầu lia lịa và nghĩ rằng đây thực sự là một tài năng xuất sắc; không lạ gì khi Levettele đã tỏ ra hài lòng khi gọi điện cho anh: “Đây là một ý tưởng tuyệt vời, Leight, tôi hoàn toàn ủng hộ bạn.”

Tất nhiên, kết quả cuối cùng mới là yếu tố quan trọng. Nếu kết quả tốt, bài báo có thể được đăng trên tạp chí Nature hoặc Science. Còn nếu kết quả không như mong đợi, thì việc đăng trên tạp chí JACS hoặc các ấn phẩm con của Nature vẫn là điều khả thi. Đối với những nhà khoa học trong lĩnh vực hóa học đang bị tụt hậu so với thời đại, những algoritma trí tuệ nhân tạo hiện đại vẫn sẽ được coi trọng.

Trần Nguyên Quang suy nghĩ rằng chủ yếu là do điều kiện làm việc trên internet quá tốt; những người có thể kết hợp vật liệu perovskite với công nghệ học máy, hoặc là vẫn còn non nớt (vì trí tuệ nhân tạo mới chỉ phát triển được hai năm), hoặc là đã chuyển sang làm việc trong lĩnh vực công nghiệp để kiếm tiền. Chỉ vì số tiền đó không quá quan trọng đối với họ, nên họ mới có cơ hội tiếp tục nghiên cứu ở đây.

“Giáo sư, thêm một điều nữa, phòng thí nghiệm của chúng tôi không có card đồ họa; tôi cần mua chiếc card đồ họa mới nhất của Nvidia để sử dụng cho công việc tính toán,” Trần Nguyên Quang đề xuất.

Ba Văn Đí đáp: “Có vẻ như tôi cũng đã lạc hậu rồi… Hãy viết đơn xin mua, sau khi tôi ký xong, bạn hãy đưa cho Susan để cô ấy tiến hành mua hàng.”

“Kết quả cũng không quá tệ, nhưng cũng chưa thể nói là xuất sắc; việc đăng trên Nature có thể hơi khó, nhưng việc đăng trên JACS thì hoàn toàn khả thi,” Ba Văn Đí nhìn vào kết quả và nói.

Trần Nguyên Quang đáp: “J