Xét về mặt kinh tế thì việc định hướng sản xuất các dòng xe MPV và xe off-road cấp trung bình củaThụy Đạt rõ ràng là lựa chọn tốt nhất. Sự chênh lệch lớn về doanh số bán hàng giữa các mẫu xe này khiến Giám đốc Shao Heping nghĩ đến việc phát triển thêm các dòng xe sedan và SUV củaThụyda được trang bị tính năng tự lái. Các thử nghiệm lâm sàng với vật liệu DDAT đang được tiến hành nhanh chóng; hiện đã vào giai đoạn thứ ba, và có hơn 200 tình nguyện viên tham gia điều trị. Dựa trên dữ liệu lâm sàng thu thập được, DDAT như một vật liệu dùng để sửa chữa tổn thương thần kinh cho thấy hiệu quả rất rõ rệt và độ an toàn cũng cao. Hơn 90% bệnh nhân tham gia thử nghiệm đều đạt được kết quả điều trị tốt, trong khi tỷ lệ xảy ra phản ứng phủ nhận chỉ dưới 1%. Một vật liệu y khoa xuất sắc như vậy, sau khi được các cơ quan chức năng kiểm định và cấp phép bán hàng, chỉ là vấn đề thời gian mà thôi. Công ty Dược phẩmThụy Đạt đang tích cực xây dựng nhà máy, chuẩn bị nguyên vật liệu để sẵn sàng cho việc tung sản phẩm DDAT ra thị trường.

Đồng thời, một đặc tính khác của vật liệu DDAT cũng đang được nghiên cứu. Đó là sau khi vật liệu này được gắn vào dây thần kinh, phía bên kia có thể được kết nối với một mạch điện đặc biệt, giúp chuyển đổi tín hiệu thần kinh thành tín hiệu điện. Quá trình chuyển đổi này không chỉ mang tính một chiều mà còn hai chiều; thiết bị này cũng có thể chuyển đổi lại các tín hiệu điện đã được điều chỉnh thành tín hiệu thần kinh và truyền ngược về não. Nhìn thấy đặc tính kỳ diệu này của vật liệu DDAT, bạn có nghĩ đến điều gì không? Đúng rồi, thông qua thiết bị này, chúng ta có thể thiết lập một hệ thống liên lạc giữa não bộ và máy tính, thực hiện chức năng giao tiếp giữa não và máy tính mà người ta vẫn hay nói đến. Phương pháp này chắc chắn tin cậy hơn nhiều so với việc sử dụng các thiết bị ghi nhận sóng não hoặc cấy điện cực vào não. Tuy nhiên, vấn đề duy nhất còn tồn tại đối với thiết bị này là việc giải mã các tín hiệu thần kinh. Cơ thể con người thực sự quá hoàn hảo và tinh vi, đến mức cơ chế mã hóa tín hiệu thần kinh cực kỳ phức tạp; việc giải mã những thông tin được chứa trong đó là một thách thức lớn. Ngay cả những thông tin mà Kiều Ruỳ Đà tìm thấy trên internet sau hai mươi năm, cũng chỉ có một số bảng mã hóa, còn phần lớn thông tin thần kinh vẫn chưa thể được giải mã.

Viện Nghiên cứuThụy Đạt đã thành lập một nhóm nghiên cứu riêng, sử dụng khỉ đại bàng làm đối tượng thí nghiệm, cấy vật liệu DDAT vào chúng, thu thập tín hiệu thần kinh và tiến hành phân tích giải mã, hy vọng thông qua việc thu thập lượng dữ liệu lớn, có thể giải mã được bí mật của cơ chế mã hóa thần kinh.

Vào một ngày nọ, khi __TERMLOCK000__

Tôi nghe nói anh cũng rất quan tâm đến trận đấu này, sao không tham gia cùng đội đua và đi chơi ở Pháp nhỉ?

Cuộc đua Le Mans sắp bắt đầu rồi à, thời gian trôi qua thật nhanh. Đội đua của chúng ta sẽ bay bằng máy bay thương mại hay thuê máy bay riêng?

Tất nhiên là thuê máy bay riêng rồi. Cả các tay đua, kỹ thuật viên lẫn đội ngũ hỗ trợ vệ tinh, tổng cộng có hơn một trăm người; một chiếc Airbus A320 là vừa đủ.

Còn xe đua, thiết bị và phụ tùng thì sao? Làm thế nào để vận chuyển chúng đến Pháp?

Xe đua sẽ được vận chuyển bằng đường hàng không, còn những thứ khác, bao gồm cả xe hỗ trợ, sẽ được vận chuyển bằng đường biển. Tất cả đã được đóng gói và gửi đi từ một tháng trước; tôi ước lượng trong hai ngày nữa chúng sẽ đến Pháp. Sau khi đội đua của chúng ta bay đến nơi, chúng ta sẽ tiếp nhận chúng ngay.

Được thôi, hãy dành cho tôi hai chỗ trên máy bay nhé. Dù sao gần đây công ty cũng không bận rộn lắm, thật tốt nếu tôi có thể đưa Thanh Thanh đi chơi ở Pháp. À, đội đua dự định sẽ xuất phát từ sân bay nào?

Ban đầu chúng tôi định chọn sân bay Thiên Tân, nhưng vì anh cũng định đi cùng, thì chúng ta sẽ chọn Sân bay Quốc tế Bắc Kinh thôi.

Thành phố Đức Thành thuộc tỉnh Bắc Hà, nhưng lại cách thủ phủ tỉnh là Thành phố Quốc tế rất xa; ngược lại, nó lại gần hai thành phố trực thuộc trung ương là Thiên Tân và Bắc Kinh hơn. Vì vậy, mọi người ở Đức Thành khi muốn đi máy bay thường sẽ chọn sân bay Thiên Tân hoặc sân bay Bắc Kinh.

Vậy thì tốt quá, giúp tôi tiết kiệm được công sức di chuyển rồi. Ngày mai chúng ta sẽ xuất phát vào lúc mấy giờ, tại ga nào vậy?

Ngày mai lúc 9 giờ sáng, tại ga B2.

Sau khi cúp máy, Kiều Ruỳ Đà cất điện thoại và nhìn thấy kết quả mô phỏng trên phần mềm EDA: mọi thứ đều hoàn hảo, tỷ lệ thông qua là 99,8%. Phần mềm chỉ phát hiện ra hai lỗi nhỏ trong thiết kế, những lỗi này không ảnh hưởng đến hoạt động bình thường của con chip. Kiều Ruỳ Đà vẫn tìm ra hai lỗi đó và sửa chúng. Sau đó, ông ta đóng gói và mã hóa bản thiết kế con chip trí tuệ nhân tạo, gửi cho công ty Rui Xin Jing Yuan để họ đem đi sản xuất và thử nghiệm trên dây chuyền sản xuất chip graphene. Đồng thời, Kiều Ruỳ Đà cũng sao chép một bản thiết kế và giao cho “con rối chiều không gian” trong không gian chiều không gian. Với cùng một dây chuyền sản xuất chip graphene, Kiều Ruỳ Đà cũng đã lắp đặt một hệ thống tương tự trong không gian chiều không gian; dưới sự vận hành của “con rối chiều không gian” – những robot hầu như không bao giờ mắc sai lầm – tỷ lệ chip đạt ti

Sau khi hoàn thành tất cả những việc đó, Kiều Ruỳ Đà rời khỏi phòng thí nghiệm và đi đến văn phòng của Quỹ từ thiện Ruida ở bên cạnh, để đón Đỗ Thanh Thanh rồi cùng nhau lái xe trở về Tứ hợp viện.

“Vợ yêu, em có muốn đi Pháp không?”

“Đi Pháp để làm gì nhỉ? Du lịch hay mua sắm ạ?” Trong suy nghĩ của Đỗ Thanh Thanh, Pháp là một địa điểm du lịch tuyệt vời – với Tháp Eiffel nổi tiếng, Cổng Chiến Thắng và dòng sông Seine… Cô ấy rất muốn được thăm quan tất cả những nơi đó. Đồng thời, Pháp cũng được coi là thiên đường mua sắm, vì nhiều thương hiệu xa xỉ danh tiếng thế giới đều có trụ sở tại đây.

“Không phải vậy đâu… Chúng ta đến Pháp để xem các cuộc đua xe hơi. Quỹ Ruida đã tổ chức một đội đua chuyên nghiệp để tham gia Giải đua xe Le Mans năm nay. Chúng ta có thể theo đội đua đến Le Mans để xem trực tiếp các cuộc đua.”

“Le Mans ở Pháp à? Em mới biết điều này lần đầu tiên đấy… Cuộc đua diễn ra vào lúc nào vậy? Cuối tháng này chúng ta lại phải chuẩn bị bài luận tốt nghiệp rồi… Lịch trình có xung đột không nhỉ?”

Khi Đỗ Thanh Thanh hỏi như vậy, có nghĩa là cô ấy đã đồng ý đi Le Mans xem đua. Điều duy nhất cô ấy lo lắng là liệu điều này có ảnh hưởng đến việc bảo vệ bài luận tốt nghiệp hay không. Thông thường, Đại học Bắc Kinh sẽ tổ chức buổi bảo vệ bài luận cho sinh viên năm cuối vào tháng Sáu hoặc tháng Bảy; tùy theo ngành học mà thời gian cụ thể có thể khác nhau, nhưng nhìn chung thì tất cả đều diễn ra vào cuối tháng Sáu. Và bây giờ đã là đầu tháng Sáu rồi, nên việc Đỗ Thanh Thanh lo lắng là điều dễ hiểu.

“Ngày mai chúng ta sẽ cùng đội đua bay đến Pháp bằng máy bay. Một tuần sau là ngày diễn ra cuộc đua; thời gian thi đấu chính chỉ kéo dài 24 giờ thôi. Trước ngày 17, chúng ta đã có thể trở về nước rồi, nên hoàn toàn không cần lo lắng về việc xung đột lịch trình đâu.”

“Tốt quá! Pháp – thành phố của sự lãng mạn… Em đã từ lâu muốn đến đó du lịch một lần rồi. Lần này có cơ hội như vậy, tất nhiên là không thể bỏ lỡ đâu. Về nhà thì chúng ta sẽ thu dọn hành lý và xuất phát đúng giờ vào ngày mai. À, em còn chưa hỏi nữa… Chúng ta sẽ đi đâu để lên máy bay nhỉ?”

“Đội đua sẽ xuất phát từ Sân bay Quốc tế Bắc Kinh. Họ đã đặt riêng một chiếc Airbus A320, nên thời gian xuất phát không quá khắt khe; chỉ cần đến sân bay trước 9 giờ là được.”

Sau khi trở về Tứ hợp viện, Đỗ Thanh Thanh vào bếp chuẩn bị bữa tối, trong khi Kiều Ruỳ Đà bắt đầu thu dọn

Lần này đi Pháp, tôi sẽ ở lại khoảng mười ngày, vì vậy cần phải mang theo một số quần áo thay và đồ dùng sinh hoạt hàng ngày.

Khi đang ăn uống, Đỗ Thanh Thanh bỗng nhiên nhớ ra một chuyện và hỏi: “Anh yêu, em nhớ là anh vẫn chưa hoàn thành luận văn tốt nghiệp phải không? Lần này chúng ta đi Pháp rồi, anh sẽ không có thời gian để hoàn thành luận văn đâu.”

“Chiều nay, tôi đã hoàn thành thiết kế chip trí tuệ nhân tạo và gửi nó đi sản xuất thử nghiệm. Luận văn tốt nghiệp của tôi chỉ liên quan đến quá trình phát triển và thiết kế chip mà thôi; còn kết quả của việc sản xuất thử nghiệm thì chỉ cần đề cập một chút ở cuối luận văn là được. Nghĩa là luận văn của tôi gần như đã hoàn thành rồi, chỉ còn chờ kết quả thử nghiệm sản xuất mà thôi. Dù kết quả đó có thành công hay không, cũng không ảnh hưởng đến việc tôi nộp luận văn.”

“Luận văn này của anh nếu nộp lên, chắc chắn sẽ được xếp vào danh sách các luận văn xuất sắc nhất của khoa phải không? Ở bậc đại học, việc tự mình phát triển một loại chip với kiến trúc hoàn toàn mới như vậy, ngoài anh ra, chắc chắn không ai có thể làm được.”

“Cũng gần như vậy… Tôi thiết kế loại chip trí tuệ nhân tạo này chủ yếu là để sử dụng cho các mô hình AI lớn; việc dùng nó làm luận văn tốt nghiệp chỉ là một sự trùng hợp thôi.”

“Mô hình AI lớn ấy là cái gì vậy?”

Đỗ Thanh Thanh theo ngành Quản trị Kinh doanh, nên việc cô ấy không hiểu biết nhiều về các khái niệm trong lĩnh vực máy tính như mô hình AI lớn là điều hoàn toàn bình thường. Thực tế, không chỉ Đỗ Thanh Thanh, mà ngay cả nhiều người làm việc trong lĩnh vực máy tính vào năm 2014 cũng chưa hiểu rõ về mô hình AI lớn. Bởi vì lúc đó, công nghệ AI vẫn còn ở giai đoạn sơ khai; việc sử dụng AI để nhận diện khuôn mặt hay biển số xe đã được coi là những ứng dụng tiên tiến nhất rồi. Còn những thứ như AlphaGo, có thể đánh bại những nhà vô địch cờ vây thế giới, thì hiện nay vẫn còn là điều khó tin.

“À, cái gọi là mô hình AI lớn chính là những mô hình học máy có số lượng tham số cực lớn – thường trên một tỷ tham số – và cấu trúc tính toán phức tạp. Những mô hình này có thể xử lý lượng dữ liệu khổng lồ và thực hiện nhiều nhiệm vụ phức tạp như xử lý ngôn ngữ tự nhiên, nhận diện hình ảnh, v.v. Những mô hình này được huấn luyện bằng công nghệ học sâu và có thể thể hiện sức mạnh lớn trong nhiều lĩnh vực, mang lại những đổi mới và tiến bộ cho xã hội loài người.” Kiều Ruỳ Đà cũng không biết phải giải thích thế nào cho một người ngoại đạo về khá

“Phải chăng sau khi việc nghiên cứu và phát triển chip trí tuệ nhân tạo của anh thành công, thì anh sẽ có thể tạo ra được mô hình AI lớn này?”

“Đâu có dễ dàng đến thế đâu. Chip trí tuệ nhân tạo mà tôi thiết kế chỉ là một trong những yếu tố cơ bản về phần cứng dùng để tính toán cho trí tuệ nhân tạo mà thôi. Nếu muốn vận hành một mô hình AI lớn, lượng sức mạnh tính toán cần thiết là cực kỳ lớn; chúng ta phải sử dụng hàng loạt chip trí tuệ nhân tạo, chip bộ nhớ và các mô-đun lưu trữ để tạo thành những hệ thống máy chủ mới có thể đáp ứng được yêu cầu. Và đó mới chỉ là phần cứng thôi; việc phát triển phần mềm cũng không hề dễ dàng chút nào. Sau khi cả phần cứng lẫn phần mềm đều được hoàn thiện, chúng ta vẫn cần thu thập một lượng lớn dữ liệu để huấn luyện hệ thống điều này hàng ngàn lần mới có thể tạo ra một mô hình AI hoàn chỉnh. Theo tôi đánh giá, với sức mạnh của Tập đoàn Ruida, việc phát triển một mô hình AI hiệu quả có lẽ sẽ mất ít nhất một hai năm.”

Là một người đã trở lại từ quá khứ, Kiều Ruỳ Đà rất hiểu rõ mức độ khó khăn trong việc phát triển các mô hình AI lớn, nhất là vào thời điểm năm 2014 này – khi cả phần cứng lẫn phần mềm đều cần được phát triển từ đầu. Một hai năm… Đó chỉ là trong trường hợp Kiều Ruỳ Đà có được những lợi thế đặc biệt mà thôi; nếu không, việc tiếp tục nghiên cứu trong năm sáu năm mà vẫn không đạt được kết quả gì cũng là điều hoàn toàn có thể xảy ra.

Cuộc thảo luận về các mô hình AI lớn cũng kết thúc ở đây. Sau bữa tối, Đỗ Thanh Thanh và Kiều Ruỳ Đà cùng nhau chuẩn bị hành lý; đủ loại quần áo, giày dép và đồ dùng sinh hoạt được chất đầy vào bốn chiếc vali lớn. Điều này xảy ra sau khi Kiều Ruỳ Đà đã cố gắng thuyết phục bạn gái mình mang theo ít đồ hơn một chút. Thực ra, rất nhiều thứ trong số đó đã có sẵn trong không gian đa chiều của Kiều Ruỳ Đà; ngay cả những thứ không có, anh ấy cũng có thể sử dụng “quyền năng vàng” của mình để sao chép chúng bất cứ lúc nào. Nhưng Đỗ Thanh Thanh hoàn toàn không biết điều này, nên cô ấy vẫn mang theo rất nhiều đồ linh tinh khác nhau.

Suốt đêm họ không nói chuyện gì với nhau. Sáng hôm sau, khi Kiều Ruỳ Đà vừa thức dậy, anh ta lập tức nhận ra rằng những chip trí tuệ nhân tạo mà anh ta đã đưa vào không gian đa chiều để tiến hành thử nghiệm sản xuất đã hoàn thành toàn bộ quy trình sản xuất. Năm trăm chiếc chip có kích thước bằng hộp thuốc lá nằm yên lặng trong những túi chống tĩnh điện; những điểm tiếp xúc trên chúng đang phát ra ánh sáng vàng óng ánh.

Kiều Ruỳ Đà

Sau đó, lắp đặt bộ tản nhiệt và quạt, một chiếc thẻ xử lý AI có hình dạng giống như card đồ họa đã được hoàn thành. Tiếp theo, lấy một bo mạch chủ đã được trang bị chip M2, cắm bộ nhớ RAM, ổ đĩa cứng và thẻ xử lý AI vào, kết nối nguồn điện, công tắc, đèn báo, màn hình, bàn phím và chuột; từ đó, một máy chủ tính toán AI cơ bản đã được thiết lập.

Kiều Ruỳ Đà Nín thở lại, nếu như các “thực thể ý thức” cũng có khả năng thở thì… với tâm trạng hào hứng, tôi nhấn nút khởi động. Ngay lập tức, đèn báo nguồn sáng lên, đèn báo đọc/ghi bắt đầu nhấp nháy, màn hình LCD được bật sáng thành công – logo của công ty Ruida hiện lên trong chốc lát, sau đó là hàng loạt thông tin kiểm tra tự động liên tục xuất hiện trên màn hình. Cuối cùng, một thông báo bằng tiếng Trung cùng với một con trỏ liên tục nhấp nháy xuất hiện; không có gì thêm nữa. Điều này cũng dễ hiểu thôi, bởi vì đây chỉ là một máy mới, chưa được cài đặt hệ điều hành, nên vẫn chưa thể thực hiện bất kỳ thao tác nào. Tuy nhiên, việc máy có thể khởi động bình thường đã chứng tỏ rằng con chip trí tuệ nhân tạo này hoạt động tốt; vậy là quá trình sản xuất mẫu thử đã thành công.

Kiều Ruỳ Đà Tôi sao chép một đĩa USB chứa hệ điều hành KaiTian ra, cắm nó vào cổng USB, nhập lệnh để cài đặt hệ điều hành. Nhờ vào tốc độ đọc/ghi cực nhanh của cổng USB 3.0, quá trình cài đặt chỉ mất khoảng ba phút. Máy chủ tự động khởi động lại, sau khi kiểm tra tự động xong, tôi đã thành công trong việc truy cập vào màn hình nền của hệ điều hành. Kiều Ruỳ Đà Tôi thử sử dụng chuột để chạy một số phần mềm phổ biến, nhưng kết quả không mấy tốt: lỗi định dạng, máy lag, thậm chí có hai phần mềm không thể mở được. Tuy nhiên, điều này cũng dễ hiểu thôi; bởi vì hệ điều hành KaiTian ban đầu được thiết kế cho các laptop của Ruida, và tôi chỉ sửa đổi một số đoạn mã nguồn cơ bản thôi, nên việc nó có thể hoạt động trên máy chủ tính toán AI này đã là một thành công lớn rồi. Nếu muốn cho phép hệ điều hành này tương thích với tất cả các phần mềm, thì cần phải viết lại các trình điều khiển và thực hiện nhiều thay đổi cần thiết để thích ứng với cấu trúc và bộ lệnh mới của thẻ xử lý AI này.

Việc các phần mềm phổ biến hoạt động không tốt không có nghĩa là các phần mềm dành riêng cho trí tuệ nhân tạo không thể chạy được. Kiều Ruỳ Đà Tôi tìm ra một phần mềm đánh giá hiệu suất xử lý của thẻ AI, mở nó ra và tiến hành đánh giá hiệu suất của máy chủ này.